可能在很多的第一印象里，曠視科技就等于是一家人臉識別算法公司。而其最初的人臉識別產品的品牌Face++，自公司創立以來，也一直被作為整個公司的LOGO形象。這也使得，外界強化了對應曠視科技即等于人臉識別算法廠商的認知。然而實際上，人臉識別只是機器視覺AI能力一項應用，現在的曠視科技也早已悄然的將其AI能力賦能到了各行各業。因此，在今年1月，曠視科技也正式將公司的LOGO改為了Megvii。而這也標志著曠視的全面升級。
8年時間，中國AI獨角獸養成
作為AI領域的明星企業，近幾年來，成立于2011年的曠視科技可謂是備受資本追捧。
早在2012年就獲得了聯想創投、聯想之星的天使融資；2013年曠視又獲得創新工場百萬美元A輪投資；2015年獲得創新工場、啟明創投4700萬美元B輪融資。2017年10月，曠視科技宣布完成了約4.6億美元的C輪融資，由中國國有資本風險投資基金、螞蟻金服、富士康集團聯合領投，中俄戰略投資基金、陽光保險集團、SK集團等參投。這也是當時計算機視覺領域創業公司當中最大額的一筆融資。
公司創立到現在僅八年時間，受到如此之多的明星投資機構的追捧，這背后則是曠視科技從AI算法到系統，核心實力的體現。
從AI算法到AI引擎，曠視實力到底有多強？
從最初的人臉識別應用市場切入，目前曠視的智能終端解決方案已覆蓋 70% 以上的安卓手機市場。曠視科技開發的刷臉解鎖、刷臉支付、3D建模、AI人像光效、超畫質等創新應用和方案正在讓3億多臺手機變得更聰明，也更安全。
從AI算法到AI引擎，曠視實力到底有多強？
從最初的人臉識別應用市場切入，目前曠視的智能終端解決方案已覆蓋 70% 以上的安卓手機市場。曠視科技開發的刷臉解鎖、刷臉支付、3D建模、AI人像光效、超畫質等創新應用和方案正在讓3億多臺手機變得更聰明，也更安全。
特別值得一提的是，刷臉支付就是一項對安全要求極其嚴苛的應用。2015年，阿里巴巴推出的Smile to Pay掃臉技術就是由螞蟻金服與曠視科技合作研發的。
正是因為刷臉支付的應用演示，讓整個行業看到了人臉識別和計算機視覺的光明前景，也成為曠視科技撬動技術商業化和金融市場的入口。這幾年來，曠視科技的人工智能開放平臺 Face++ ，注冊開發者數量已超過 50萬，并覆蓋全球220個國家和地區，曠視科技開發的在線人臉身份驗證平臺 FaceID 已為超過4億用戶提供實名驗證服務，曠視讓刷臉走進了人們的日常生活。
而在這些亮眼成績的背后，則是曠視科技強大的AI算法作為支撐。
2016年3月，谷歌旗下DeepMind團隊開發的人工智能——AlphaGo打敗了世界冠軍、圍棋九段棋手李世石，隨后AlphaGo被外界所熟知，同時也確立了谷歌在人工智能領域的霸主地位，但更重要的是，AlphaGo讓大眾真正認識到，因深度學習崛起而帶來的人工智能的春天即將到來。此后，DeepMind團隊持續升級AlphaGo 系列，讓AI在圍棋界所向披靡。
但是，可能很多人卻不知道2017年10月打敗了AlphaGo的AlphaGo Zero就曾引用了曠視科技的技術作為核心算法模塊——深度殘差網絡ResNet（注：AlphaGo Zero經過3天的訓練，就以100;0的比分完勝AlphaGo）,深度殘差網絡ResNet作者之一，便是曠視科技首席科學家孫劍博士；此外，曠視科技仍在不斷探索算法創新，2017年，在孫劍博士的帶領下，曠視研究院研發了移動端算法ShuffleNet，其繼承了殘差網絡（ResNet）的設計思想，并在此基礎上做出了一系列改進來提升模型的效率，最終其優于谷歌同類型算法30%。
▲ 曠視科技首席科學家孫劍博士
在國際舞臺上，曠視也是獨占鰲頭。據報道顯示，曠視在各項國際人工智能頂級競賽中曾多次擊敗 Google、Facebook、Microsoft 等國際巨頭，累計攬獲 25 項世界技術評測第一。其中在 ECCV 2018 的 COCO+Mapillary 聯合競賽中，曠視獨攬 4 冠！而在此之前，曠視科技在ICCV COCO+Places 2017挑戰賽上也曾拿下3項第一，是首個一舉拿下多項冠軍的中國公司，而此前COCO 冠軍一直被微軟、Facebook長年霸占。
而在“冠軍”、“學霸”“天才”等標簽的背后，曠視的自信來自于底層核心技術的探索。早在2015年，曠視科技就先于 Google TensorFlow上線了原創深度學習引擎 MegBrain，通過自主研發的全棧深度學習，MegBrain 的運行速度和資源消耗顯著優于 TensorFlow；2016年，曠視搭建了軟硬結合的深度學習云平臺 Brain++，旨在更好地分配調度公司內部的存儲與計算資源，實現資源合理、公平和充分的使用。MegBrain 與 Brain++ 共同構成了曠視的非凡科技——AI 技術生產引擎（AI Engine）。
而為了培養全球頂尖的 AI 人才，曠視還為研究員們提供了完備的硬件開發設備和強大的服務器陣列，可以同時為多項AI工程提供深度學習運算支持，加速曠視在產業化的進程。給 AI 人才們施展才華提供了便利的環境和工具，為核心技術研發保駕護航。目前，曠視在北京、上海、南京、成都、西雅圖設有五大獨立研究院，員工中研發團隊占比超過60%，擁有國內外在申及授權專利1000余件，并代表行業領先技術提供方參與了19項人工智能相關的國家及行業標準制定。
軟硬結合，深度布局
早期作為一家AI算法公司，曠視科技此前主要提供的是技術授權以及軟件服務。
比如，曠視科技有與美圖秀秀、魔漫相機、快手等互聯網應用合作，曠視通過API的方式提供技術服務。但是隨著技術的發展和對業務的深入理解，曠視開始更加關注技術到底在哪些場景下能給客戶帶來重要的價值，于是曠視便去尋找那些用戶需求感知非常強烈的場景，從互聯網應用走向更核心的金融、地產、城市管理、制造、物流、手機等領域，為行業提供軟硬結合的解決方案而非單純的技術。
不論是消費市場還是行業應用市場，一項再好的技術都是需要硬件來作為載體的。未來3-5年，曠視提出將持續打造以城市傳感器為核心的城市大腦、以機器人為核心的供應鏈大腦，以及以手機為核心的個人生活大腦，以推進人工智能及物聯網技術與實體經濟加速融合，實現前沿科技規模化商業落地：
▲城市管理大腦：建立數字化管理方案 提升城市運轉效率
▲曠視供應鏈大腦：建立機器人協作網絡 加速供給側數字化
▲曠視個人生活大腦：建立智能化設備標準 提升社會化服務安全
近兩年，不少AI技術廠商開始自己來做芯片、模組，不斷的向上下游產業鏈進行延申，并建立自己的生態，來提升自己的競爭力，加深自己的護城河。對于曠視科技來說，其在不斷加強自身研發實力的同時，也在不斷加強與產業鏈上下游企業的合作，并且近兩年也開始進行相關布局和生態建設。2018年4月8日，曠視科技宣布全資收購艾瑞思機器人（Ares robot），正式進軍智能機器人領域，旨在提升智能制造創新能力、進一步完善 AI IoT 布局。
資料顯示，艾瑞思機器人致力于智能機器人、人工智能、大數據等核心技術研發，主要為物流倉儲、智能工廠等行業客戶提供具有競爭力的產品和解決方案。而曠視收購艾瑞思機器人，則是曠視在物流倉儲、智能工廠，甚至新零售等供應鏈場景的探索。
破局：大幕拉開，曠視“河圖”欲何圖？
2019年1月16日，曠視科技在北京舉辦了“機器人戰略發布會”，正式發布了智能機器人網絡協同大腦“河圖(Hetu)”，稱將底層技術開放給更多合作伙伴。
▲曠視河圖生態
據介紹，曠視河圖是一套致力于機器人與物流、制造業務快速集成，一站式解決規劃、仿真、實施、運營全流程的操作系統。河圖實現了圖形建模、流程編排可視化，包括路徑規劃、庫位優化、負載均衡、作業調度等能力，將設計規劃、模擬仿真、部署實施、運營監控等系統合而為一。
簡單來說，河圖就是曠視科技針對物流領域推出一套針對機器人的AIoT操作系統,它像機器人的群體大腦一樣為各種產業生態提供支撐。它是曠視跨越算法的杰作。至此，曠視真正構建了從算法到系統的核心能力。而河圖操作系統上下連接的，則是曠視科技擁有識別、控制和優化算法的AI層和各類設備的連接控制層。
從Face++發育為Brain++；從人臉識別平臺到構建未來的人工智能物聯網操作系統（AIoT OS）；業務場景從單一行業到城市、制造、物流、零售四大領域……曠視的角色也從算法平臺技術提供商升級智能物聯方案提供商,再也不是以前那個FACE++，而是通過自身的核心算法能力實現人、物、場的數字化，構建 AIoT操作系統，連接、控制更多的物聯網設備，用軟硬結合的智能物聯方案為客戶提供閉環的商業價值的Megvii。