我國(guó)現(xiàn)有人工智能企業(yè)1100余家，醫(yī)療作為人工智能最火的領(lǐng)域，醫(yī)療AI應(yīng)用約占總體份額的5%至10%，隨著人工智能技術(shù)的大舉前進(jìn)，AI+醫(yī)療的發(fā)展也如火如荼。
近日，有專家直言：醫(yī)療人工智能從目前應(yīng)用趨勢(shì)來(lái)看，仍需繼續(xù)突破人才缺失、數(shù)據(jù)孤島、政策留白三個(gè)主要瓶頸，才能在醫(yī)療健康領(lǐng)域迎來(lái)更多更好的發(fā)展，為人類健康帶來(lái)利好。
亟待醫(yī)工融合人才
人才信息的鴻溝，是阻礙我國(guó)人工智能深度發(fā)展的瓶頸。中國(guó)科學(xué)院院士、北京航空航天大學(xué)常務(wù)副校長(zhǎng)房建成教授說(shuō)，醫(yī)工交叉是醫(yī)學(xué)發(fā)展高端儀器的必經(jīng)之路。醫(yī)學(xué)、工程學(xué)的交叉融合，可以帶來(lái)醫(yī)學(xué)技術(shù)的變革;但現(xiàn)實(shí)中，醫(yī)學(xué)和工程學(xué)人才尚處于“兩張皮”，學(xué)醫(yī)的人才不了解理工科，而工科人才一點(diǎn)醫(yī)學(xué)也不學(xué)，學(xué)科未能完好交叉融合，人工智能發(fā)展也因此受限。他舉例，以第一代機(jī)器人專家、中國(guó)工程院院士張啟先教授為例，他研究了我國(guó)首套雙棲自由度機(jī)器人手，最初應(yīng)用于空間機(jī)器人。第二代機(jī)器人專家將機(jī)器人應(yīng)用于醫(yī)療，目前該機(jī)器人在神經(jīng)外科、骨科領(lǐng)域都有良好實(shí)踐。
目前，信息技術(shù)處于爆發(fā)期，這為醫(yī)學(xué)發(fā)展帶來(lái)重大機(jī)遇。北航依托大數(shù)據(jù)科學(xué)與腦機(jī)智能，開(kāi)展人工智能算法研究，啟動(dòng)生物力學(xué)工程，同時(shí)依托大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療。目前，北航將一部分工科資源應(yīng)用與支持醫(yī)療健康，并將醫(yī)工交叉作為發(fā)展醫(yī)療健康和生命科學(xué)的戰(zhàn)略新方向，以此從源頭培養(yǎng)人才，為我國(guó)醫(yī)學(xué)人工智能發(fā)展探索人才培養(yǎng)路徑。
數(shù)據(jù)呈“孤島”人工智能訓(xùn)練仍不足
我國(guó)人工智能發(fā)展處于國(guó)際前列，醫(yī)療健康目前是我國(guó)人工智能應(yīng)用的最大場(chǎng)景。中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長(zhǎng)何寶宏對(duì)媒體說(shuō)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)人工智能探索，成就了諸多疾病篩查與輔助診斷，堪稱功不可沒(méi)。例如眼底病篩查、肺結(jié)節(jié)篩查、乳腺癌篩查等，基于疾病的病理特征，視覺(jué)圖像的高清晰度等，實(shí)現(xiàn)了人工智能的輔助診療。但論及進(jìn)一步擴(kuò)展應(yīng)用，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)明顯不足。而目前我國(guó)醫(yī)療信息數(shù)據(jù)處于孤島狀態(tài)，人工智能所進(jìn)行的醫(yī)療專業(yè)訓(xùn)練量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。
飛利浦大中華區(qū)副總裁陳勝裕面對(duì)媒體直言：我國(guó)八成以上的醫(yī)療數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，只有厘清非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化成為高質(zhì)量數(shù)據(jù)，才可能為醫(yī)學(xué)和健康帶來(lái)有意義的價(jià)值。在這一過(guò)程中需要自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘和分析三個(gè)步驟。他舉例，在國(guó)外醫(yī)生在每位患者身上花去1小時(shí)，就需要將近兩個(gè)小時(shí)的時(shí)間從各種報(bào)告中獲取整合相關(guān)信息作為臨床診斷依據(jù)。此前，飛利浦與中山醫(yī)院合作發(fā)現(xiàn)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)報(bào)告可節(jié)省醫(yī)生85%的時(shí)間，因此，打破數(shù)據(jù)“孤島”可以讓人工智能發(fā)揮更大作用，真正成為診療的幫手。
政策尚未到位導(dǎo)致醫(yī)院“想用不敢用”
數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)近十年來(lái)人工智能發(fā)展位列國(guó)際前列，無(wú)論從論文發(fā)表還是專利數(shù)量，我國(guó)處于領(lǐng)先地位，但論及轉(zhuǎn)化則略遜一籌。由于相關(guān)政策細(xì)則遲遲未出臺(tái)，醫(yī)療人工智能在輔助診斷領(lǐng)域發(fā)展受限。一些專家提及，現(xiàn)有方法與操作無(wú)法判斷人工智能的診斷水平是否高，此外風(fēng)險(xiǎn)、法律等一系列倫理沒(méi)有明確說(shuō)法，由于缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估，許多醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能的態(tài)度是“想用不敢用”。作為醫(yī)療器械的人工智能，需要統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)估、以及準(zhǔn)入資質(zhì)，只有明確了標(biāo)準(zhǔn)，才能讓人工智能盡快進(jìn)入試驗(yàn)階段，繼而獨(dú)立應(yīng)用在臨床。
中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)主任委員金征宇則認(rèn)為，只有在更好的政策扶持下，新技術(shù)才有可能落地在醫(yī)院，實(shí)現(xiàn)AI醫(yī)療的價(jià)值最大化。以定量化的醫(yī)學(xué)影像為例，設(shè)立的標(biāo)準(zhǔn)可涵蓋功能易用性、醫(yī)學(xué)臨床專業(yè)性、應(yīng)用多樣性、效果Robust等。在專家看來(lái)，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)貢獻(xiàn)好的方法和結(jié)論，醫(yī)生一并融入進(jìn)來(lái)，會(huì)有更好的產(chǎn)出和轉(zhuǎn)化。