人類與疾病纏斗的歷程中，加載5G技術的人工智能（AI）將以前所未有的能量參與、引領變革。
首先是輔助診斷的AI技術。“男，38歲，肺結節隨訪，可疑病灶6個：第1處右肺上葉、尖段，長徑3.3×1.3mm，疑似良性……點擊圖文報告，一張AI肺結節篩查報告單立即形成。”這是記者在Dr.Wise 人工智能醫學輔助診斷系統前看到的景象。
“該設備已經在上海市胸科醫院落地，美年健康（002044.SZ）的體檢領域也實現了應用。”深睿醫療高級副總裁李朝陽說。
在百度AI眼底篩查一體機前，當患者進行眼底拍照后，系統在10秒鐘就能夠輸出篩查報告，涉及病變位置、等級。“中國有6.6億眼底疾病風險人群，但是只有3.6萬專業眼科醫生，這里面能夠識別眼底照片的醫生數量則更少。” 百度智慧醫療總經理黃艷解釋了推出這一系統的初衷。
更厲害的AI則是直搗病灶，幫助醫生完成手術。據中國人民解放軍總醫院肝膽外二科主任劉榮介紹，去年國內四成的肝膽急性手術在該院完成。“現在我們病房手術中80%的病人不需要開刀，都可以通過機器人微創手術來實現。”劉榮說。
中國醫療資源分布不均。三甲醫院2400余家且46%位于東部地區，頂級醫院更是集中在北上廣等一線城市；二級醫院8000余家，基層醫院2萬余家。
“人工智能與醫療器械深度融合，將成為產業新的增長點。”在近日于上海舉行的2019國際醫學人工智能論壇上，國家藥品監督管理局副局長徐景和表示。
那么，5G下的醫療場景將如何落地并惠及患者？高科技創新器械如何運用？
AI與5G合力：省時省力省錢
乳腺癌被稱為女性頭號殺手，最好的預防措施是早期篩查應對。我國女性人口眾多，乳癌疾病的普查，都讓醫生去診斷非常耗時。
“醫療資源分配不均衡，東西部差異大，醫學影像能更好地緩解醫生的看診壓力，幫助減少漏診。” 中華醫學會放射學分會主任委員金征宇表示，“一些沙粒樣的鈣化非常小，需要用放大鏡輔助，而如果使用AI技術就會有很好的幫助。”
由于結果更易于被標準化，人工智能賦能醫療領域多體現在影像方面，尤其是應用于疾病早期篩查、評估，這恰恰也順應了國家推行分級診療制的趨勢。
除了提升醫生效率，智能影像還能通過AI算法在更短的時間內重新成像，以減少CT中放射性核素對人體的直接損傷。
“PET/CT的意義一方面在于輻射劑量降低了80%，另一方面是醫療費用降低了60%，這是由于藥物費用減少了2/3，以及患者流通量增加1/3。” 明峰智慧醫療執行總經理葉宏偉告訴記者。
明峰醫療系統股份有限公司也正積極備戰科創板，目前已進入輔導期。
“目前，我們正在將自主開發的智能子系統IntelliAtlas積極融入阿里健康AI云平臺；未來，該平臺上可以實現數據存儲、管理、分享等功能，也為后面遠程數據管理、遠程醫療、遠程會診等提供基礎。” 葉宏偉補充道。
AI在賦能肺癌早篩、兒童骨齡評估等領域也多有應用。
肺癌是我國所有癌癥中發病率、死亡率均列第一的惡疾。“肺癌的早期篩查在各級醫院的工作量巨大，如果將AI系統運用至閱片中，可以做到1分鐘之內即可閱完300~400張片子。”李朝陽對記者表示。
而在另一具有龐大需求的兒童骨齡評估上，往常醫生做一個骨齡評估的時間在15~30分鐘，AI系統僅需幾秒鐘就可以得到一個準確的結論，大幅提高了醫療的效率——除了深睿科技，依圖科技、喜高科技等也早已在此領域有所布局。
大數據的長期積累、5G通信等技術的集中爆發，催生了人工智能與醫學的深度結合。
中國科學院院士房建成認為，信息技術取決于3個要素：獲取、測量、傳輸；在此基礎上，醫療信息得以被醫院進行處理，一些包含傳感器的精密測量設備頻頻面世，“手術在將來或許也可以通過遠程醫療、操控機器人來實現”。
5G更將助力AI醫療場景迅速落地。由于5G具有大容量、大連接、低延時等特點，其在急診醫療、移動診治、疾病預防等方面發揮出巨大效能。
例如，5G的介入能為腦卒中病人爭取更多的時間。“腦卒中病人的傳統急救流程是進入醫院后進行核磁共振檢查、診斷、專家會診拿出治療方案；在5G時代，我們在救護車上就可以用配備的超聲、CT對病人展開檢查，通過5G迅速上傳到接診醫院，當救護車到達醫院時，醫生已可以對病人展開救助。”李朝陽說。
此外，5G讓移動診療成為可能。比如為一些邊遠地區人群進行主動“送醫體檢”，將診療車開到當地進行巡檢，或開到礦山為工人做職業病檢查等；提高基層的篩查能力，人工智能是很好的切入點。
以AI系統在各級醫院的布局來說，基層醫院在遇到疑難病時可以將數據上傳到上級中心，請求專家會診，進而提升能力；對患者來說，可以在AI系統的運作下，將個人數據進行遷移，方便進行轉診。
“5G可以方便、迅速、及時地把采集到的醫療大數據傳送給醫療機構和醫護人員，在提高疾病預防、診治效率的同時也釋放了更多的醫療資源，提高公共服務能力。”北京郵電大學教授、網絡與交換技術國家重點實驗室主任張平表示。
手術機器人可能是“最優解”
外科手術是延續人類生命的重要治療手段，并日趨個性化、微創化、遠程化及可視化。在AI輔助外科手術方面，國內首個醫用機器人專業委員會正在籌備中，浙江省醫療器械檢驗研究院原院長何濤便是其中的牽頭人。
何濤對記者表示，“我們所說的手術機器人是俗稱，學名是‘手術輔助系統’或者‘手術控制系統’。”
目前，業內普遍認為可將醫療機器人分為3類：診斷輔助機器人、手術輔助機器人和助老、助殘等康復機器人；而在手術輔助機器人領域，以達芬奇系統為主導的機械臂設備占據多數，在國內各大醫院的裝機量約為80臺。
另據波士頓咨詢的數據，到2020年全球醫療機器人產業規模有望達到114億美元。其中，手術機器人規模最大，占60%市場份額；微創放射性手術系統約占20%；急救機器人、外骨骼機器人等為次。
放眼全球市場，醫療機器人已成為資本追逐的對象。今年2月，強生以34億美元收購外科手術機器人公司Auris Health，主要領域為支氣管鏡檢查；去年9月，美敦力16億美元收購了骨科機器人公司Mazor Robotics；更早前的美國整形設備制造商史賽克 （Stryker）收購Mako及其機器人輔助技術并使其股價暴漲82%等。
手術機器人緣何將成為下一個風口？北京航空航天大學機器人研究所王君臣副教授分析，由于當前手術進入微創時代，微創條件下，器械如何精準到達病灶、如何驅動設備進行手術縫合、醫生如何能清晰看到解剖組織環境、醫生與設備能否通過傳感器反饋形成閉環等，都值得探索。
而手術機器人可能就是一個最具優勢的解決方案。
手術機器人的前沿應用已在我國肝膽移植領域有所體現。301醫院肝膽外科主任胡明根表示，“比如，我用傳統腹腔鏡來做一例胰十二指腸的手術需要6小時，但用一個機器人只需要2.5~3小時，時間大大縮短。而這也意味著醫療成本有所減少，病人的麻醉時間、手術創傷、醫療費用等臨床的指標都會有大大的改善。”
多位業界人士對記者表示，AI賦能醫療當屬未來趨勢，然而其歸根結底需要在醫生的控制、掌握下運用；因此，如何提升醫生對智能設備的認知與學習，并進行一系列標準、規范培訓則是當務之急。