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特斯拉全自動駕駛FSD 計算機細節(jié)公布

2019-04-26

  北京時間 4 月 23 日凌晨,加州帕洛阿爾托舉行的特斯拉自主投資者日(Autonomy Investor Day)上直播發(fā)布了預熱已久的完全自動駕駛 3.0 硬件和最新研發(fā)進展。被宣稱為世界上最好的自動駕駛芯片——特斯拉全自動駕駛計算機(full self-driving computer,以下稱 FSD 計算機)細節(jié)公布。從 2017 年底開始,特斯拉一直在嘗試為自動駕駛汽車制造第一臺計算機芯片,如今特斯拉終于公布了有關其 FSD 計算機的所有細節(jié)。目前這款芯片正安裝進特斯拉生產(chǎn)線上的每一臺電動車中,在特斯拉 Model S 和 Model X 上運行了一個多月了,在 Model 3 中也已經(jīng)放置了 10 天。確實是迄今性能最強據(jù)介紹,這款馬斯克口中「世界上最好的芯片」尺寸為 260 平方毫米,擁有 60 億晶體管,具有雙核神經(jīng)網(wǎng)絡陣列,每秒可運行 36 萬億次操作,采用 14 納米工藝制造。與上一代 Autopilot 硬件(由英偉達硬件驅(qū)動)相比,每秒幀數(shù)處理能力提高了 21 倍,而每輛車的硬件成本降低約 20%。每臺 FSD 計算機都包含許多組件:8 個視覺攝像頭,12 個超聲波傳感器,雷達,以及這款定制設計的全自動駕駛雙冗余 FSD 計算機,其中最重要的是特斯拉定制的芯片。每個 FSD 包含兩個芯片,每個芯片都有兩個專門設計用來運行神經(jīng)網(wǎng)絡的加速器。神經(jīng)網(wǎng)絡是特斯拉汽車用來讀取道路信息的人工智能組件。

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  特斯拉新芯片上的神經(jīng)網(wǎng)絡加速器可以處理來自汽車 8 個不斷運行的攝像頭的每秒 2100 幀的輸入圖像。這相當于每秒 25 億像素。得益于強大的芯片陣容,F(xiàn)SD 計算機最終可以實現(xiàn) 144TOPS 的算力,該芯片的設計還減少了能耗,它的功耗為 72 瓦。有趣的是,開發(fā)這款芯片的負責人正是特斯拉從蘋果挖來的芯片設計師皮特·班農(nóng)(Pete Bannon),皮特·班農(nóng)曾參與 iPhone 5 A5 芯片以及多款 iPhone 芯片開發(fā)。特斯拉進軍芯片設計領域遵循了蘋果和谷歌采用的策略,長期以來,蘋果一直在為移動設備設計自己的處理器,以最大化電池壽命和性能,而谷歌則為其人工智能軟件定制服務器芯片。從特斯拉下定決心為自己的汽車開發(fā)自動駕駛計算機開始,馬斯克頭上「果粉」的隱形帽子就摘不下來了。

  「激光雷達完蛋」論FSD 計算機發(fā)布引起的轟動還不止于此,在高調(diào)宣傳「全球最強」的同時,馬斯克也基本把自動駕駛領域的對手懟遍了。不僅介紹 FSD 時帶上英偉達 Drive Xavier 作比對,并展示前者對后者的無情碾壓,還毫不掩飾地表露人工智能計算機視覺完勝激光雷達的態(tài)度。在發(fā)布會后環(huán)節(jié)中,馬斯克再次重申自己的態(tài)度:不用激光雷達。同時發(fā)出豪言:「任何使用激光雷達的自動駕駛公司注定失敗」。無論是使用激光雷達還是計算機視覺,目的都是為了讓自動駕駛汽車「看清」周圍的環(huán)境。目前參與自動駕駛技術的企業(yè)基本都是采用激光雷達方案,如 Google Waymo、百度、UBER、Cruise 等,包括蘋果神秘的泰坦計劃多次傳聞也大多圍繞著激光雷達方案。而特斯拉堅持計算機視覺系統(tǒng)——也就是攝像頭+數(shù)據(jù)+神經(jīng)網(wǎng)絡,比激光雷達更有優(yōu)勢。不過此言論也遭到了行業(yè)內(nèi)人士的反對,自動駕駛的最大前提是安全,應該在各種條件下保證感知的穩(wěn)定和準確。激光雷達可以準確測量視場中物體輪廓邊沿與設備間的相對距離,這些輪廓信息組成所謂的點云并繪制出 3D 環(huán)境地圖,精度可達到厘米級別,從而提高測量精度。自動駕駛技術遠未發(fā)展成熟,拋棄激光雷達明顯不現(xiàn)實。

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  英偉達不服:捧一踩一有意思?在特斯拉高調(diào)發(fā)布 FSD 計算機一天后,英偉達開始委婉回懟其對比失實。NV 表示,特斯拉援引的 DRIVE AGX Xavier 芯片定點運算性能是 21TOPS,但實際應該是 30TOPS。同時,特斯拉拿集成了兩顆 FSD 的全電路板(144TOPS)來比較一顆 Xavier 也是勝之不武,應該比較的是集成了兩顆 Xavier 和兩顆 GPU 的 DRIVE AGX Pegasus,后者才是實現(xiàn)汽車自動駕駛的完整平臺。若是光談性能,Pegasus 的標稱性能是 320TOPS,反而超過特斯拉。英偉達如今正繼續(xù)和大眾、采埃孚等商業(yè)伙伴展開深入合作,試圖占據(jù)自動駕駛芯片商業(yè)化的主導權。基于 DRIVE AGX Xavier 芯片及其驅(qū)動軟件平臺(處理感知的深層神經(jīng)網(wǎng)絡,以及從環(huán)繞攝像頭傳感器的數(shù)據(jù))的 DRIVE AutoPilot 已打進兩家汽車零部件一級供應商大陸集團和采埃孚,準備在 2020 年量產(chǎn)部分自動駕駛系統(tǒng)功能。而高端計算平臺 DRIVE AGX Pegasus 正是現(xiàn)在很多公司在做 L4 級自動駕駛測試用到的芯片,合作伙伴眾多,被認為前景廣闊。

  NVIDIA DRIVE AGX Xavier特斯拉 FSD 的出現(xiàn),也是對英偉達 DRIVE AGX 最大挑戰(zhàn)。關于未來 繼續(xù)燒錢按照業(yè)內(nèi)的說法:「特斯拉 FSD 計算機確實非常振奮人心,但我們無法過于樂觀地將它與完全自動駕駛聯(lián)系起來。」毫無疑問,處理能力對于自動駕駛汽車來說非常重要,但實現(xiàn)完全自動駕駛是一項重大挑戰(zhàn),僅靠處理器無法解決。實現(xiàn)真正自動駕駛要需要很長時間和很長一段道路的摸索。特斯拉開啟自動駕駛芯片研發(fā),這個思路打破了汽車制造的傳統(tǒng)思路,對于未來創(chuàng)新有借鑒意義。當然了,最終選用誰家的芯片,最關鍵不在于性能有多高,而在于商業(yè)應用成熟度和采購的成本價。

  而對特斯拉自身來說,這項重磅芯片系統(tǒng)的研發(fā)、更新、量產(chǎn)和應用會成為自己未來的重大工程,需要耗費無數(shù)心力與金錢。能不能撐住這個「世界最強」,就要看特斯拉的努力了。


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