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自動駕駛快速發展背后 是AI與資本的驅動

2019-05-04
關鍵詞: AI 自動駕駛

  本屆上海車展的最大亮點之一是“造車新勢力”的集體亮相,在新能源、自動駕駛和智能互聯等方面各顯身手。與AI息息相關自動駕駛領域已成為車廠、互聯網巨頭、資本市場、科技創業團隊競爭與競合的焦點。在各種技術路徑的背后,是唯一的資本路徑,而在炫目光環的背后,也必然會看到陰影。

  上海車展落幕,酷炫展臺與靚車的背后,車廠、互聯網巨頭、資本市場、科技創業團隊的PK與合作卻是永恒。競爭與競合的焦點集中體現在了風生水起的自動駕駛領域,只不過有志者們要“事竟成”或許尚有時日。

  本屆上海車展上,傳統車廠集中展示自動駕駛概念車,“造車新勢力”則幾乎完全聚焦于新能源、自動駕駛和智能互聯方面。合眾汽車高級副總裁戴大力表示:“自動駕駛是一個趨勢,我們制定了自己的關于自動駕駛的技術路線,就是陪駕司機、代駕司機和專屬司機對應的L2、L3、L4的技術路線。

  實力雄厚的互聯網巨頭們在切入自動駕駛新賽道時的眼界則更為廣闊。

  百度Apollo企業版攜手十余家國內外車企亮相,將在自動駕駛、車聯網等智能出行領域為車企提供領先科技。以“構建萬物互聯的智能世界”為己任的華為推出汽車數字化解決方案,立志基于ICT技術,成為面向智能網聯汽車的增量部件供應商。

  1 行業趨勢:汽車與大IT的融合

  華為輪值董事長徐直軍認為,過去130多年來,ICT(信息、通信技術)和汽車產業都在為同一個方向努力,就是為了“自由”。ICT在解決人類溝通的自由,汽車行業是為了出行的自由。現在,這兩個行業的技術會共享。

  持有類似觀點的還有上海市智能網聯汽車創新中心副總經理林瑜。他表示,智能網聯汽車是一個跨界融合的事物,不同的行業基因體現出不同特點。傳統汽車行業強調安全性、可靠性,IT行業強調的是快速迭代與智能化。智能網聯汽車概念出現后,這兩個行業要相互靠近、相互融合。

  那么問題來了:如何靠近?怎樣融合?

  車展期間,高德地圖副總裁、Amap平臺事業部總經理韋東在與媒體談及互聯網公司與車企的合作時直言:“現在很多互聯網公司總以為可以通過‘全家桶’的方式,把自己的東西賣給車企,我想問一下,這是我(車企)在做車,還是你想怎么做車?”

  他認為,車企不需要互聯網公司的“全家桶”集成方案,他們一定會走向自主控制的集成模式,把產品定義和核心系統研發抓在自己手上。而作為服務方,要把自己的專業做到最好,做到單項最優,同時通過開放策略做好被集成的準備。

  顯然,可以被集成的單項有很多,從硬件芯片到軟件算法,從單一設備到系統解決方案。縱觀大部分玩家,在自動駕駛這篇命題作文下,人工智能或許是最好的副標題。甚至在一定程度上,自動駕駛因人工智能而起,人工智能也由自動駕駛而興。

  2 技術百態:自動駕駛背后的AI

  小馬智行聯合創始人兼CEO彭軍在本屆上海車展上表示,希望AI技術應用到真正為人們的生活產生巨大價值的應用場景,因此希望小馬智行做最安全、最高效的無人駕駛,真正能把人從開車中解放出來,能讓出行更安全。

  據了解,在自動駕駛系統研發領域,小馬智行可謂志存高遠,從創立之初就把目標直指L4及以上級別無人車技術的開發。但硬幣的另一面是,高級別的自動駕駛或許很難在短期內實現落地,更難帶來企業生存的現金流。

  林瑜認為,全面的自動駕駛可能需要15-20年,甚至更久。另外,自動駕駛的實現還不只是在于車。車在路上走,對于道路基礎設施也是很大的挑戰。基礎設施在連續性、完整性,交通安全措施、標識標牌的統一可識別方面,都要做出很大改進。

  但他也表示,在封閉環境中,比如公園內部游客的接駁、港口物流車輛的自動駕駛、夜間道路清掃車的自動駕駛,這些特定場景已經一步步在城市生活中開始體現。

  國內自動駕駛獨角獸公司Momenta合伙人孫環也認為,完全實現自動駕駛可能需要經歷10-20年,并且是在一定區域范圍內。她同時樂觀展望,未來用滴滴叫來的車里可能就沒有司機,而是一輛自動駕駛汽車。

  算力智庫發現,與小馬智行“一步到位”的定位不同,Momenta的路徑更為務實。該公司相關負責人告訴算力智庫,Momenta在各級別自動駕駛、高精地圖等領域都有布局,從經營來看這是為了保證造血能力,逐步迭代。

  孫環透露,在上海車展期間,Momenta剛剛宣布與納斯達克上市公司安霸半導體合作為自動駕駛汽車研發高精地圖協作平臺。雙方合作開發的解決方案將利用安霸半導體的計算機視覺芯片,結合Momenta的深度學習原創算法積累,為自動駕駛提供高精度、適合眾包、支持車輛定位以及快速更新的地圖技術。

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  若再以更務實的眼光來看,在AI完全獲得駕駛決策權和控制權之前,先讓AI輔助人類或許更具可操作性。

  AR產品與服務提供商亮風臺在本屆車展上與安吉星聯合展出了“AR汽車駕駛艙”,駕駛者戴上AR眼鏡,就能看到與真實環境融合的路線規劃、停車位、特殊路況提醒等信息,先于大腦給出反應方案,讓駕駛更智能安全。

  亮風臺相關負責人向算力智庫強調,完全顛覆性的自動駕駛還比較遙遠,眼下AI可以先通過AR技術來增強人的能力。盡管AR導航目前只是駕駛輔助方式之一,但展望未來其不僅可以輔助駕駛,甚至還能輔助乘客的游覽和車內辦公。

  3 資本洪流:聚光燈下的陰影

  與所有新科技一樣,推進自動駕駛技術的根本動力來自于“燒錢”。

  尤其對于造車“新勢力”而言,一邊做技術做生產,一邊也要做資本。據悉,合眾汽車已完成B輪融資30億元。截至目前,合眾汽車累計融資已超過70億元人民幣。

  有人在一級市場融資,更有人已經瞄準了二級市場。4月22日,奇點汽車董事長沈海寅對媒體表示,奇點汽車計劃登錄科創板,目前正在與數家券商商討此事。

  麥肯錫上月發布的出行領域投資報告指出,汽車產業正在經歷四大趨勢:自動駕駛,網聯汽車、電動汽車以及智能出行(簡稱:ACES)。在整個出行領域,自2010年以來,全球的資本已經為1100多家創業公司注入了2200億美元。

  具體而言,自2010年以來自動駕駛傳感器及ADAS組件領域共獲得投資299億美元,專利數量達9100項。聚焦中國,自2010年以來共有154家公司獲得506億美元投資,僅次于位列第一的美國。

  資本助力下,相關明星公司的估值也水漲船高。據上述報告,特斯拉及Uber的估值分別從2010年的30億和180億美元,升至2019年的600億和720億美元。此外,Waymo的估值更是高達1750億美元。

  資金注入,估值飆升,也為新一輪的擴張打了雞血。Waymo近日宣布,將在底特律建廠量產自動駕駛汽車。幾乎同時,特斯拉也發布了FSD自動駕駛芯片并宣布其已擁有實現完全自動駕駛所需的硬件,馬斯克更放言明年將實現 RoboTaxi(自動駕駛出租車)。

  然而,科技與資本光環下的自動駕駛落地之路,注定也是荊棘滿地。

  從特斯拉近日發布的一季度財報來看,公司季度交付斷崖下跌,虧損遠超預期。火上澆油的是,4月21日上海發生的自燃事件更為特斯拉的電池技術蒙上陰影。在此背景下高舉高打自動駕駛,恐仍難挽回顏面。

  特斯拉自燃之火剛滅,國內的“新勢力”又后院起火。4月22日,西安蔚來授權服務中心一輛正在維修中的ES8發生燃燒。此前,蔚來發布2018年財報顯示虧損96億元,上海嘉定建廠計劃亦遭擱淺。隨后,公司又在美國被指發布誤導性信息而遭集體訴訟。

  4月20日,上海車展迎來首個周末,20萬大客流引發延安路高架整日擁堵。當展館內各路豪杰在大秀自動駕駛、智能互聯將如何為城市交通增效時,尚有許多他們的受眾還堵在路上。


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