隨著AI與IoT技術的發展，嵌入式系統設計朝著智能、安全、節能等方向發展。對于半導體上游廠商而言，嵌入式人工智能技術成為它們研究的新方向。近日，全球領先的半導體解決方案供應商瑞薩電子株式會社在深圳召開了媒體見面會，瑞薩電子株式會社高級副總裁，瑞薩電子中國董事長真岡朋光，瑞薩電子中國產業解決方案中心高級總監徐征，瑞薩電子中國產業解決方案中心OA＆ICT部部長陳建名等高層介紹了瑞薩電子在中國的未來發展戰略、瑞薩電子助力物聯網市場發展及瑞薩電子的嵌入式人工智能技術、動態可配置處理器技術在家居、工業等領域嵌入式系統設計中的應用方案，在提升性能的同時降低功耗，幫助客戶便捷、快速開發智能物聯網產品。
真岡董事長：瑞薩電子在中國的未來發展戰略
瑞薩電子是世界十大半導體芯片供應商之一，在很多諸如移動通信、汽車電子和PC／AV等領域獲得了很高的市場份額。瑞薩電子株式會社高級副總裁，瑞薩電子中國董事長真岡朋光介紹道，瑞薩電子的前身是2003年由日立制作所和三菱電機的半導體部門合并成立的瑞薩科技，到2010年，NEC電子與瑞薩科技合并成立了瑞薩電子。瑞薩電子的主要產品包括微控制器MCU、片上系統SoC、模擬及功率器件和混合信號產品，廣泛應用于汽車、工業、家電、辦公自動化、信息通信等領域。目前瑞薩電子全球銷售額約為7600億日元，全球員工約有19000人，2018年瑞薩電子全球凈銷售額為7574億日元，毛利率約為45％，營業利潤率約為15％。
除了通過自主研發豐富產品線，瑞薩電子也在通過積極收購創新型企業完善自己的技術和產品。2017年，瑞薩電子收購了美國電源管理及模擬半導體制造商Intersil，2019年，瑞薩電子又完成了對模擬混合信號產品領先供應商IDT的收購，以一個更加全球化的面貌開啟事業新篇章。真岡朋光表示，在收購Intersil及IDT后，瑞薩電子全面擴展其產品線，聚焦物聯網及其基礎設施，為客戶提供全面完整的解決方案。瑞薩電子還將演示在感知、控制、云端設備與IDT產品組合的參考設計方案。從應用領域來看，汽車領域產品銷售額約占總銷售額的一半，工業應用約占三成，通用應用約占兩成。
汽車電子產品涵蓋了車內多種不同用途，如動力總成、信息娛樂系統，高級駕駛輔助系統、新能源等。面向汽車電子的半導體產品是瑞薩電子的代表業務之一，由于多年來積累的戰略性技術、高產品品質和完整解決方案，瑞薩電子的MCU以及SoC產品被廣泛應用于這些領域中，并占有很高的市場份額。真岡朋光強調道，全球每一輛汽車中平均使用瑞薩電子半導體產品約十個。
除了汽車電子，瑞薩電子在通用電子領域也擁有傲人的成績。舉例來說，家電MCU全球市場中瑞薩電子產品占比約為40％，在中國市場的占有率基本也與之持平，瑞薩電子和中國多個主要家電制造商都保持著良好的合作關系。工廠自動化領域也是瑞薩電子傳統優勢領域，瑞薩電子已經在歐洲以及日本市場建立了堅實的業務基礎。真岡朋光表示，當前中國的工廠自動化也正在加速發展，瑞薩電子會緊跟發展浪潮，助力中國的工廠自動化發展。瑞薩電子為工廠自動化推出e－AI即嵌入式人工智能解決方案，為物聯網應用研發SOTB超低功耗工藝。
在日新月異的今天，智能化世界正在快速到來。隨著越來越多智能化設備的產生，我們所處的世界正在從物質世界轉變為智能化數字化世界，設備端、云端、大數據、物聯網相輔相成，支持著智能化世界的快速發展。而瑞薩電子也為智能化世界及物聯網領域發展帶來兩項前沿新科技，它們是增長設備端智能的e－AI技術和支持萬物互聯的超低功耗技術。
MCU是嵌入式系統的核心，而擁有高MCU市場份額的瑞薩電子在這方面也儲備了豐富的技術知識與經驗。真岡朋光提到，瑞薩電子正在開發中的DRP以及SOTB技術將為嵌入式系統領域提供新的附加價值。DRP動態可配置處理器技術，可靈活的隨機重寫電路。目前在很多應用領域中都使用AI的方案，但是許多方案中AI的應用取決于云端計算能力。由于在嵌入式系統中不具備可以隨時自由連接云端的環境，在這種情況下，DRP技術能大顯身手，即使不連接云端，DRP也可在獨立系統中應用AI。瑞薩電子嵌入式人工智能e－AI，以此大大擴展了終端設備智能化的可能性。
普通的低功耗技術特點是運行或待機中只有一種模式下保持低功耗，而SOTB的獨特性在于兩種模式下都能保持低功耗。這項功能使得構建不需要電池的系統成為可能，從而可以擴展物聯網連接設備以及其所在場所的范圍。真岡朋光還給大家展示了幾款e－AI的使用案例，包括基于RX231的手勢識別解決方案、基于RX66T的電機故障檢測方案和基于RZ／A2M的高速圖像系識別方案。
作為全球最大的半導體消費國家之一，瑞薩電子在中國開展業務已有20個年頭。真岡朋光介紹道，目前瑞薩電子中國國內員工總人數約為2800人，國內共有十個據點，分別涵蓋銷售、制造、以及設計等職能。在2018年12月，瑞薩電子（北京）成為中國國內首個集銷售、研發和制造各職能公司同地辦公的據點，也代表了瑞薩電子（中國）事業戰略發展的方向。
瑞薩電子在中國開展業務始終堅持貫徹的工作方針體現在四個方面：
一、抓住成長及創新機遇，不僅瑞薩電子的直接客戶，也包括客戶的客戶，生態產業鏈上的重要合作伙伴都是瑞薩電子的合作對象。
二、強化與本地生產制造商的合作。目前中國使用的半導體中高端產品大部分還是依靠進口。為了打破現狀，需要加速強化中國半導體的開發生產能力，在這樣的背景下，瑞薩電子非常愿意與中國本土的半導體企業通過各種合作途徑共同發展。
三、中國的產業發展和國家、地方以及各行業機構的支持與推動也是密不可分的。瑞薩電子希望能夠與中國政府、地方政府以及半導體業界的各位同仁及其股東攜手共進。
四、更好地整合中國國內各級應用公司，更好的扎根中國、服務中國。瑞薩電子（北京）也正是在此方針下建立的首個標志性據點。
目前，瑞薩電子正在與中國客戶以及產業鏈重要合作伙伴積極合作，以增加瑞薩電子的影響力。在汽車領域，瑞薩電子也積極與本土整車制造商合作，圍繞自動駕駛及新能源汽車的開發展開，實現半導體原廠與整車制造商之間的直接對話；在物聯網領域，瑞薩電子與百度和阿里巴巴也有合作。
徐征：瑞薩電子助力物聯網市場發展
汽車電子、智能家居、智能城市、智慧城市、智能工廠等都是非常熱門的應用，瑞薩電子推出相應的產品助力這幾個行業的發展。徐征表示，中國市場有三大發展趨勢。
其一為智能工廠。未來的無人化工廠，是未來驅動整個產業發展的方向。它可以避免人力資源的浪費，以及保證產品的可靠性和一致性。如今大多數的工業與汽車電子領域一線廠家的生產制造線已經大量使用智能化管理。“在智能工廠技術方面，瑞薩電子一直處于全球領先地位，”徐征指出，“中國是全球性的制造基地，但智能工廠無論是數量或是規模都處在相對較低的水平。目前我們還處在保證大批量生產的階段，怎樣通過高端技術把控高精尖產品的質量和一致性還有待于進一步增強。在這一方面，瑞薩電子希望通過分享一些全球成功的故事和案例，來帶動中國制造在不久的將來盡快地追趕上世界的步伐。”
其二為智能家居。比如現代酒店，牙刷沒帶或者是需要點餐，一個小小的智能機器人就可以提供服務，不需要人工。機器服務員具有兩大突出優勢，一是提供24小時服務的便利，二是保護個人隱私。比如家電產品，不論空調、冰箱，還是洗衣機，當8至10年的設計使用壽命快要到的時候，產品將被淘汰。未來這種情況將會隨著IoT與5G的發展被改變，萬物互聯將為家電產品帶來升級換代功能的突破。在這一方面，瑞薩電子的MCU產品也準備好提供更多AI的功能。
其三為智慧城市。水／氣／電表是一個城市的基礎設施，可以更多地使用無人PLC控制，這也是瑞薩電子引入的新概念。不需要建立網絡，通過電力線載波生成在線數據，可以節省很多人工費用，另外也可以給新增費用和未來維護帶來很大好處。
徐征說道，這三個領域也是瑞薩電子未來專注的三大方向。瑞薩電子有著深厚的行業經驗和自己的技術架構，希望和同行形成差異化的競爭。
如今很多人討論人工智能，它一般分成兩個層級，第一個是數據處理、數據采集；第二個是經過數據采集后建模，形成自己的固定算法，這個算法要運行在本地的MCU上，去處理實時的日常工作，這就是整個e－AI的流程。在這方面，瑞薩電子有很多成功案例，希望通過分享，將這些經驗帶給中國，在中國找到更多的合作伙伴，以最快的速度順應技術發展趨勢。徐征表示，瑞薩電子不單單提供給客戶一顆MCU，還提供技術服務、開發工具、開發環境等，讓客戶的產品更快上市。
陳建名：瑞薩電子e－AI解決方案及核心技術
目前在市場上，很多的電子產品設備都增加了AI功能，但是絕大部分產品的AI學習和推理都在云端進行，這樣做可能會造成時間的網絡延遲、帶寬的擁擠和網絡安全及功率問題。陳建名表示，瑞薩電子推出的e－AI解決方案可以通過客戶端學習的AI模型，把它融合到終端里的產品和設備，實現實時、安全和低功耗的終端智能化。2017年7月，瑞薩電子首次公布e－AI方案，通過瑞薩電子提供的e－AI翻譯器，把客戶AI模型翻譯到C語言，然后在瑞薩電子RX系列MCU里進行AI的終端推理功能。2018年10月，瑞薩電子推出第二代的e－AI的方案，將瑞薩電子獨有的DRP技術嵌入芯片，實現基于DRP的e－AI解決方案。除了第二代e－AI解決方案，瑞薩電子在今年第四季也會推出第三代e－AI解決方案，它配置能力更強大的 DRP AI芯片。
DRP即動態可編程處理器，客戶可以按照需要和不同時間對DRP的硬件邏輯編程，實現一些并行的數據處理，DRP技術特別適用在圖像處理。DRP是瑞薩電子獨有的技術，在同等功耗前提下，DRP技術比目前市場上的一些單片機，MCU， CDSP或FPGA，處理能力高十倍或一百倍，在相同處理能力下，瑞薩電子的功耗比市場上處理器低很多。這個DRP AI跟瑞薩電子第二代DRP區別主要在于它在器件中額外配置AI MAC，特別適合卷積神經網絡。瑞薩電子AI的MAC硬件可以實現非常的快速重疊加的計算，所以DRP AI第三代產品剛好能滿足卷積神經網絡應用。瑞薩電子的第四代產品Class 4 e－AI解決方案DRP AI 2在規劃當中。這個產品目的是實現在終端的增量學習功能。
瑞薩電子的SOTB應用方案發展路線，基本上可以分成三個階段。第一階段，這個技術在今年的下半年預計會在中國市場正式發布。首要目標應用場景是一些需要經常更換電池或電池維護的應用；第二階段，2021年左右，瑞薩電子計劃會把無線技術如藍牙嵌入進去，來擴展應用場景，包括智能家電或智能樓宇，以及個人健康產品；第三階段，會把嵌入式AI解決方案嵌入器件里，做成一個完整的方案，應用場景會變得更多，包括農業，智能交通等。
瑞薩電子基于e－AI的3D手勢識別方案充分利用瑞薩電子RX231微控制器高靈敏的靜電電容式觸摸檢測單元、高性能浮點運算單元，客戶無需編寫復雜算法，僅需改寫少量代碼，即可實現最遠達20cm非接觸式、多達6種的手勢控制，控制精度最高可達1mm， 可廣泛運用于智能家居和工業設備的人機交互控制應用中。瑞薩電子提供手勢數據錄制、AI學習等完整開發工具，用戶只需半日即可從零開始搭建一套e－AI代碼。該方案基于開源算法，用戶可重復利用已有的軟件資源，并可輕松添加新手勢，大幅提升了智能終端產品的可擴展性。
隨著物聯網社會發展，特別是中國市場對掃碼支付、物流掃碼、工廠自動化、智能安防等應用中海量二維碼及圖像數據進行實時處理的需求愈發高漲。基于瑞薩電子獨有的內置動態可配置處理器模塊的微處理器RZ／A2M方案可用于人臉識別、二維碼識別等應用。在運行Canny邊緣檢測、Harris角點檢測、基于Zxing的二維碼識別算法時，可將圖像處理速度大幅提高7－22倍。
瑞薩電子通過提供可靠的創新嵌入式設計，為客戶提供專業可信的創新嵌入式設計和完整的半導體解決方案，旨在通過使用其產品的數十億聯網智能設備改善人們的工作和生活方式。