人工智能（AI）技術有望在各行各業產生重大的影響，醫療健康系統就是其中一個。比如與真人放射科醫師相比，訓練良好的 AI 系統能夠更快速、準確地分析醫學成像。近日，英偉達就與倫敦國王學院聯手打造被訓練了一個人工智能平臺，旨在為英國各家醫院提供專業高效的閱片服務。

　　盡管在醫療診斷和研究領域使用 AI 平臺的概念相對新穎，但本次合作將借助來自全英國各地的患者數據，尋求開發適用于 NHS，跨越包括腫瘤、心臟病、以及神經醫學等多學科的系統。

　　據悉，AI 平臺不僅能夠提供更好、更準確的圖像分析，還能解放過度工作的醫學專家的負擔、推動醫學成像領域的潛在突破 —— 從確定各種癌癥的根本原因，到幫助分類特定的神經損傷、以及確定最佳的治療方案。

　　作為項目第一階段的核心，英偉達提供了自家的 DGX-2 系統。作為一款 GPU 驅動的雙千萬億次超算，其結合了 16 個互聯的 GPU 。該公司稱，這是目前市面上功能最強大的 AI 系統。

　　新項目基于 Nvidia Clara AI 工具包、開源的 NiftyNet 圖像分析神經網絡、以及 NHS 合作伙伴已有的一系列其它成像技術，如 Kheiron Medical、Mirada、以及 Scan 。

　　Nvidia EMEA 區域副總裁 Jaap Zuiderveld 表示：“攜手倫敦國王學院，我們正在努力推動人工智能的發展”。

　　基于 Nvidia Clara 平臺的 DGX-2 系統，將為項目提供充分的擴展以推動放射學的突破，且最終有望改善 NHS 患者的分析結果。

　　據悉，倫敦醫學影像與人工智能中心已于今年 2 月正式啟用。作為英國政府推動的工業戰略挑戰基金的一部分，該中心旨在對人工智能系統展開訓練。

　　其不僅要處理醫學影像信息，還要歸納更廣泛的患者數據，以期借助 AI 來提升行業效率和準確性，最終讓整個英國的患者都獲益于診斷速度和護理品質的提升。

　　該中心由國王學院領導，駐扎在圣托馬斯醫院，匯聚了一批聯盟合作伙伴，包括英國領先的大學、醫院，西門子、IBM、GSK 等行業參與者，以及提供 AI 平臺支撐的英偉達。

　　眾多的合作伙伴，將使 NHS 能夠實現史無前例的大規模分析和數據共享。

　　倫敦國王學院生物醫學工程與影像科學學院教授 Sebastien Ourselin 表示：

　　該中心的成立，標志著人工智能已成為 NHS 未來的重要篇章。基礎設施是建立新的人工智能工具的重要組成部分，有利于患者和整個醫療系統。

　　英偉達 DGX-2 AI 系統的大容量存儲器和巨大的計算能力，使我們能夠在幾分鐘、而不是幾天內處理大型 3D 數據集的培訓，同時確保院內數據的安全。