人工智能已然成為我們這個(gè)時(shí)代的一個(gè)決定性議題，它影響著國(guó)家安全、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、及科技發(fā)展。而人工智能的東風(fēng)早已吹到了醫(yī)療領(lǐng)域。
“AI+醫(yī)療”逐漸成為熱門領(lǐng)域，它正為醫(yī)療健康行業(yè)帶來(lái)一場(chǎng)全新的革命。
“AI+醫(yī)療”指的是人工智能通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、表征學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等各種技術(shù)，利用計(jì)算機(jī)算法從數(shù)據(jù)中獲取信息，以協(xié)助制定臨床決策為目的，實(shí)現(xiàn)輔助診斷、療法選擇、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、疾病分診、減少醫(yī)療事故和提高效率等一系列功能。
最新研究表明，人工智能在識(shí)別影像的基礎(chǔ)上，能更進(jìn)一步讀懂、分析復(fù)雜的病歷文本數(shù)據(jù)，這就意味著人工智能或?qū)⒛芟襻t(yī)生一樣“思考”。該項(xiàng)研究結(jié)果是AI技術(shù)實(shí)施應(yīng)用于醫(yī)療方面取得的又一個(gè)重要里程碑，它標(biāo)志AI模擬人類醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷時(shí)代的到來(lái)。
據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計(jì)，肺癌導(dǎo)致的死亡人數(shù)超過(guò)其他任何癌癥。它也是最常見(jiàn)的癌癥類型之一，有超過(guò)200萬(wàn)的病例。若AI技術(shù)的應(yīng)用能捕捉到癌癥早期發(fā)病跡象，將給全世界人民的疾病診斷和生命維持帶來(lái)福音。
平安科技在2018年的時(shí)候就申請(qǐng)了一項(xiàng)專利（申請(qǐng)?zhí)枺?01811280447.3，公開(kāi)日：2019.04.19），該專利申請(qǐng)公開(kāi)了一種通過(guò)人工智能進(jìn)行疾病診斷的方法，具體方法如下：
第一步：AI用戶終端向AI病種分析設(shè)備發(fā)出的分析指令，其中AI用戶終端為醫(yī)院、門診、體檢中心等疾病檢測(cè)機(jī)構(gòu)側(cè)配置的終端，AI分析設(shè)備為用于AI病種分析的裝置或設(shè)備，具體為AI用戶終端提供各種病種診斷服務(wù)。為了方便檢測(cè)，AI病種分析請(qǐng)求中可攜帶需要AI病種分析的病種類型，檢查設(shè)備類型，身體檢查部位、優(yōu)先選擇的AI分析設(shè)備以及患者信息、診斷信息以及影像信息等。
第二步：AI分析設(shè)備為AI用戶終端提供各種病種診斷服務(wù)。本方法中將各個(gè)AI病種分析設(shè)備按照所支持的病種類型信息進(jìn)行事先匯總，例如，AI病種分析請(qǐng)求中攜帶的病種類型信息為外科，則在眾多AI分析設(shè)備中查詢出所有可以分析診斷外科疾病的AI分析設(shè)備。
第三步：使得AI分析設(shè)備根據(jù)患者檢查信息進(jìn)行AI病種分析，得到AI病種分析結(jié)果。AI分析設(shè)備會(huì)根據(jù)請(qǐng)求的病種類型以及相關(guān)的影像文件去調(diào)用不同的AI算法和模型，計(jì)算得出相應(yīng)的AI病種分析結(jié)果。
第四步：整合過(guò)濾處理，首先濾除一些不符合規(guī)定的AI病種分析結(jié)果（如將亂碼、不完整的分析結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾），并且將其余符合規(guī)定的AI病種分析結(jié)果合并在一起，準(zhǔn)備發(fā)給AI用戶終端，供AI用戶終端選擇考量。
第五步：將得到的經(jīng)過(guò)整合過(guò)濾處理的AI病種分析結(jié)果，以報(bào)告列表形式發(fā)送給AI用戶終端，進(jìn)而AI用戶終端可以獲得各個(gè)AI病種分析設(shè)備分析得到的結(jié)果。在結(jié)果中可以標(biāo)注每個(gè)結(jié)果對(duì)應(yīng)的AI病種分析設(shè)備，并且還可以標(biāo)注每個(gè)AI病種分析設(shè)備分析的案件數(shù)量，以及準(zhǔn)確率的信息。
通過(guò)本專利申請(qǐng)中的人工智能的病種分析方法，可以在接收到人工智能AI用戶終端發(fā)送的AI病種分析請(qǐng)求時(shí)，自動(dòng)查詢匹配支持分析該病種的AI分析設(shè)備，由多個(gè)符合要求的AI分析設(shè)備對(duì)該AI病種分析請(qǐng)求進(jìn)行分析，再對(duì)各個(gè)AI分析設(shè)備的分析結(jié)果進(jìn)行整合過(guò)濾處理，最后將所有結(jié)果合并發(fā)送給AI用戶終端，可得出疾病分析結(jié)果，誤差小，精度高。
雖然人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越多，但是它的未來(lái)絕不是代替醫(yī)生，甚至也不僅僅是輔助醫(yī)生，而是幫助重構(gòu)醫(yī)療體系，建立新的基礎(chǔ)設(shè)施的必要奠基石。