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Xilinx SoC系列為工業和醫療應用打造智能且靈活應變的資產

2019-05-28
作者:王偉

  一直以來,Xilinx都以FPGA的發明者而著稱。但是真正驅動Xilinx在工業和醫療領域業務增長的卻是Zynq SoC產品系列。在剛剛過去的2019財年,Xilinx營收達到30.6億美元,其中四分之一的收入就來自其工業、視覺、醫療和科學(ISM)部門。

  5月22日,賽靈思在北京舉辦工業物聯網研討會,期間Xilinx ISM市場總監Chetan Khona首次和中國的媒體就ISM的信息進行深度分享。

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  Xilinx 工業、視覺、醫療及科學(ISM)市場總監Chetan Khona先生

  SoC產品系列驅動工業和醫療行業的發展

  Xilinx的Zynq SoC產品系列在工業和醫療領域有著廣泛的應用。在工業物聯網與視覺領域的重點應用有機器人、驅動器與馬達控制、IIoT 網關與邊緣設備、視頻監控與智慧城市、機器與計算機視覺、3D打印等;在醫療與科學領域的重點應用有醫療機器人、內窺鏡、牙科成像、病人監護儀等。

  “工業和醫療領域的客戶,對尺寸和價格是相當敏感,而Xilinx的 Zynq SoC產品系列能在這兩個領域為客戶提供更高的價值。同時,產品的耐用性即生命周期的長短的很重要。在這方面Xilinx獲得了全球很多市場領域客戶的認可,產品不僅在質量和可靠性方面都有卓越性能和表現,還具備最低15年的生命周期,甚至還可以達到20年或者更長。” Chetan表示,“如果說Xilinx的使命是‘打造靈活應變、萬物智能的世界’,那么ISM部門的使命就是要打造靈活應變、萬物智能的工廠、醫院和城市。”

  工業物聯網和醫療物聯網數據爆炸存在的問題

  無論是在工業還是在醫療領域,數據都呈爆炸性增長,全球90%的數據都是在過去兩年中產生的。隨著物聯網時代的到來,越來越多的設備連接到了網絡,如何使用這些數據已經成為了很大的問題。

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  從好的一面來說,數據可以給我們帶來很多的優勢和用途,在工業上可以用做預測性的維護,盡可能降低工廠停工時間,從而幫助客戶提高利潤;或者用作資產分析,以便更好地了解客戶的購買習慣,甚至可以創造新的收入流;還可以用于遠程診斷和OTA更新,從而延長這些資產的生命周期和使用壽命。在醫療領域,可以通過物聯網數據進行資產跟蹤和利用、AI診斷、遠程監控等,可以更好地改善醫院和診所的工作效率。

  然而,事物總有兩面性,在眾多的優勢之外,工業物聯網和醫療物聯網爆炸式的數據增長也帶來了一些意料之外的問題。首先,隨著物聯網革命和數據爆炸的發生,隱私問題越來越受關注。工業領域中因為很多的客戶數據是政府監管的對象,因而非常重視隱私問題。而針對醫療領域的調查也顯示,當前阻礙醫療組織采用物聯網的最大的障礙就是隱私問題。其次,與隱私密不可分的是安全性問題,尤其是隨著時間變化的安全性,因為有些東西可能現在是安全的,但是未來隨著計算能力的增長卻有可能變得不再安全。再次,影響安全性的時延和響應能力問題、數據管理的成本(包括傳輸、存儲和處理)、缺乏可靠的互聯網連接等同樣是物聯網革命和數據爆炸帶來的一系列難題。

  針對上述一系列問題,Xilinx都可以有針對性地面向問題的痛點提供計算資源。Xilinx認為,無論是工業物聯網還是醫療物聯網,靈活應變、自適應的解決方案都非常重要。Xilinx以硬件+軟件的產品形式,幫助客戶延長市場壽命并提高投資回報率。

  Xilinx在三大關鍵領域應對IIoT和HcIoT數據爆炸

  Xilinx的工業與視覺解決方案可以在三大關鍵領域為客戶提供應對數據爆炸的產品。其一,面向智能邊緣應用,Xilinx擁有世界級的工業與醫療物聯網解決方案堆棧;其二,Xilinx的Alevo加速卡可為工業PC加速;其三,Xilinx不斷采用創新性的技術來實現云和邊緣的協作。

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  Xilinx在傳統的工業領域優勢有很多,包括工業實時和確定性控制、工業生命周期、質量、可靠性、安全性等,Xilinx進一步做的工作就是在其中加入業界領先的AI時延與性能,將之和傳統的優勢進行結合,從而以單芯片解決方案實現高度的集成,達到最高的成本有效性。Xilinx通過收購深鑒科技以及和KORTIQ、HALCON、SiliconSoftware等企業合作,開發了很多支持實現低時延、高性能的DNN解決方案。除此之外,針對一些輕型AI、小AI應用,Xilinx也提供了Python + Zynq的解決方案。

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  針對工業PC加速,Xilinx推出了Alveo加速器卡。這是一塊集成的開發板,具有超越GPU的時延優勢且簡單易用,云端和本地皆可部署。Alveo加速器卡可應用于工業和醫療的物聯網中,使用場景有機器人運動規劃、智能圖像采集卡、PLC卸載、智能幀捕獲器、基因組學分析等。

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  對于工業和醫療互聯網來說,物聯網的模式決定了應用在云端延時非常高,而且因為傳輸的需求非常大,數據的傳輸耗時較長且結果還不盡理想。為改善這種狀況,使得數據能夠合理地被分配到云和邊緣上進行處理,Xilinx和亞馬遜云服務開展合作,在Greengrass框架下來將云端移動到邊緣。通過這樣的方式減少數據的傳輸,同時大大降低延時。另外Xilinx也和阿里云、Microsoft Azure、谷歌、IBM進行這方面的合作。

  Xilinx ISM業務發展和產品路線藍圖

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  Xilinx 的Zynq和Zynq UltraScale+ SoC,突破了以往FPGA作為輔助芯片的傳統應用方式,將通用處理期、DSP/GPU、模擬、保密處理器、安全處理器、GPGPU六大功能模塊集成到單個芯片當中,為客戶提供前所未有的價值。從Xilinx公布的營收數據可以看到,在推出Zynq和Zynq UltraScale+ SoC 之后,Xilinx近兩年的增速顯著提升到以往的2.5倍。

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  在Xilinx發布的產品路線圖中,FPGA、SoC、MPSoC、RFSoC之后的下一代產品是ACAP,這是全新品類的產品,將于2019年下半年發貨。其首個產品系列是Versal,Versal之下有6個子系列,包括今年推出的Versal AI Core系列和Versal Prime。其中對工業領域最重要的是AI Edge,它強調低功耗和高性能,可用于機器視覺、超聲設備和超聲手持等對性能有較高要求的場景。Versal AI Edge系列將于2020年上市。


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