人工智能時代，每一個體都是單一的存在，同時，每一個體業也是相互擁有。物聯網將設備與設備之間互聯，形成人類無法企及的龐然大物，人工智能為這個大家伙安裝上大腦，使它成為可以與人類媲美的‘偽生物’，人類以上帝的視角，以造物主的角色創造出機器人，然后，它比你我更加能讀懂你我。
在AI與IoT結合之下形成的AIoT生態系統中，智能中控成為不可或缺的一份子，隨時聽候人類的調遣。在家電當中，音箱便成為這一角色的扮演者，接收人類的命令，成為家電中的領導者，指揮著生活中所有的可能。但是，現實不容樂觀，科技發展的程度與局限性仍舊限制著我們前行，技術程度達不到預期效果，同時安全問題接踵而來，人們的質疑聲越來越大。
智能音箱的前世今生，除卻音質我們還能追求什么
為了更好的回放被記錄下的聲音，1910年，S． G． Brown將驅動力和振膜分離，發明了＇armature＇ 電樞耳機，同年Baldwin 又發明了＇balanced armature＇平衡電樞耳機。到了上世紀30年代中期，根據電容式麥克風原理，靜電揚聲器面世，隨后，上世紀50年代初期，美國C． V． Bocciarelli 提出＇constant charge＇恒定電荷法則，P． Walker在同一時期獨立發展了相同理論，并將其應用到著名的Quad靜電揚聲器設計中，音箱產成為整個音響系統的終端，把音頻電能轉換成相應的聲能，并把它輻射到空間去。音箱從一開始并不智能，就像所有的家電一樣，唯一僅有的單一功能便是當作擴音器使用，成為帶來極致音效的媒介。
1999年，英國技術專家凱文·阿什頓（Kevin Ashton）提出了物聯網（IoT）這一術語來定義一個網絡，它不僅可以連接人們，還可以連接周圍的物體。由于機器對機器通信（M2M）技術，物聯網 ，一個龐大的智能對象網絡，它們共同收集和分析數據并自主執行動作正在成為現實。
1956年，斯坦福大學教授約翰麥卡錫于創造人工智能（AI）這一術語，現如今其已成為一個普遍的術語，通常被電影中描繪的機器人在不同的環境中扮演人類的角色，從機器人推翻他們的人類大師到機器人和人類并肩生活的社會。全球人工智能（AI） 指的是智能硬件或軟件的創建，能夠復制“人”行為，如學習和解決問題。
音箱＋物聯網＋人工智能＝？
智能音箱中控下的機器人王國！
這不是最終的結果，就目前的發展趨勢來看，這只是就近目標，未來我們需要的更多。AI的目的是建立更多的人類經驗，使用新技術和構建具有明確目標的產品可以幫助組織以更人性化和更實用的方式與用戶建立聯系；物聯網將設備與設備之間連接，使人類在生活過程中化復雜為簡單，越來越多的電子設備變得支持互聯網，允許這設備與其用戶之間進行更復雜的通信和協調。音箱作為連接用戶與設備的橋梁，以中控設備的身份，加持人工智能，開啟了機器試圖與人類溝通的未來。
面對智能音箱，我們除卻對其基本音質的追求，對容量、信息處理、設備連接終端、大數據分析等需求更多。人類對情感聯系有著強烈的需求，這是我們與其他物種區別開來的原因，我們彼此聯系和相互聯系的能力使我們有能力合作并共同努力實現共同目標，在企業界，這意味著所有客戶都有同樣的需求。
智能生態的前因后果，除卻便捷我們還能看到什么
作為人類，我們希望感受到被他人聽到和理解，并且這需要延續到我們購買的產品和服務，這是企業面臨的主要挑戰。人工智能和物聯網可能會讓人聯想到無情機器人和冷算法的圖像。但實際上，這些工具可以有助于使企業更加人性化。通過分析一個人的數字行為，可以從搜索，消費者尋找他們想要購買的產品，到企業主動提供個性化結果的服務。智能音箱基于對客戶偏好和意圖的深刻理解，通過推薦系統，屬性詳細信息頁面上的每個元素都會為每個用戶分配一個分數，從而可以獲得最相關的輸出，通過提供個性化，有用的結果，客戶體驗變得更加人性化。
當然，這也不是并無風險，預測用戶需求，個性化推薦和其他內容交付工具的危險在于，您可能會因為信息過多而使消費者不堪重負。關于如何以及何時與用戶溝通，要有思想和有意識，這一點很重要。通過使用行為數據，組織可以更好地了解用戶希望與之互動的內容，訓練有素的模型幫助企業了解消費者對某些事物感興趣的可能性。
用戶參與度預測工具可以管理用戶看到的列表和推薦，在適當的時間為他們提供正確的信息，并改善他們對我們產品的體驗。這樣做的目的好處在于使用新技術和構建具有明確目標的產品，可以幫助組織以更人性化和更實用的方式與用戶建立聯系。這些只是人工智能和物聯網如何為客戶體驗增添更多情感聯系的幾個例子，最重要的常數是以有助于組織使命的方式使用這些工具，并在明確，共同的目標下協調團隊。
智能行業的另一個重要市場是大數據。 “大數據”一詞描述了不斷淹沒企業的大量數據，以及圍繞企業收集，分析和處理數據的行業。有效利用大數據的能力使企業能夠制定更快，更明智的決策，并改善短期和長期戰略規劃。由于這些海量數據集的大小和復雜性，人工智能被視為在可用數據海洋中找到有意義答案的答案之一。 2015年，全球大數據和商業分析的收入增加了1220億美元。到2020年，這一數字預計將首次超過2000億美元大關。
智能生活的生存窘況，除卻危機我們還能擁有什么
據全球數據調查顯示，在2008年左右，互聯網連接設備的數量超過了地球上的人數，顯示了集成技術的變化。自從第一個物聯網設備，卡內基梅隆大學校園內的“智能”自動售貨機以來，這種現象已經從基本智能設備擴展到智能家居，智能建筑甚至智能城市。
但是，智能安全問題得到了前所未有的質疑。智能音箱，作為一臺永遠也不會關機的機器，除去其輸出功能，在進行數據信息交流的同時，也在不斷地作為接收器，將每個人、每個家庭、每個團體等的私人信息收集處理。作為人類，我們存在隱私，個人信息泄露成為科技發展至今的一個最大的弊端，我們在享受信息共享的同時，也在不停地被其他人分享，個人隱私的侵犯是不避免的傷害。
各大企業在推出產品的同時，一直在都在強調信息安全，可事實大家也知道，一個時代越是呼吁什么，就越缺少什么，信息安全成為我們不敢觸及的雷區。華住酒店集團共140G約5億條個人信息遭泄露、并在境外黑市中以8個比特幣標價售賣；順豐傳出被用戶在“暗網”上以兩個比特幣售賣3億條快遞數據的消息；新三板上市公司瑞智華勝及其關聯公司通過非法軟件清洗流量、獲取用戶的cookie，然后從中提取公民個人信息、相關賬號密碼、搜索的關鍵詞等內容，涉及了百度、騰訊、阿里、京東等全國96家互聯網公司產品的數據；Facebook發生 “劍橋分析”丑聞，已接受英國信息專員辦公室（ICO）開出的50萬英鎊罰單。
除卻信息安全問題，設備之間的互聯并未達到理想的預期，伴隨5G時代的到來，很多設備并不能連接5G網絡，在5G網絡以下的帶寬下，又存在帶不動連接設備的問題。信息處理延時或處理錯誤、接受信號不穩定、呼叫端無應答、智能終端匹配單一等問題，迫使人們質疑并不愿意主動接受。
智能，我們其實早已深受其害
是的，未來是智能的時代。縱使智能存在諸多問題，我們仍舊沒有放棄對于智能未來的探索，在追求解放的同時致力于科技的進步，不斷改善我們生存的環境。智能音箱就像是我們放在智能設備中的大腦，將人類與設備連接，實現初級的智能交互，就像是阿波羅踏上月球的第一步，未來，智能設備層出不窮，完全智能的機器人也將會出現。
但，我們始終是人類，就像科幻片《ZIMA BLUE》中的主人公齊馬一樣，縱使處于科技頂峰，依舊懷念并渴望最初原始的那片藍。我們終歸會回到原點，在未來之上的原點。