失去CEO，接二連三的?洞事件、“擠牙膏”式的新技術發布……過去的2018年是英特爾成立50周年，也是屢遭震蕩的一年。期間，多次δ能將電·縮小到“10納米”工藝節點，也讓全世界意識到英特爾處理器真的遇到了瓶頸。

　　而就在昨天，英特爾第十代10nm酷睿處理器終于來了!

　　在5月28日舉辦的2019年臺北電腦展期間，英特爾發布了一系列產品和技術細節。重頭戲毫無疑問是基于10納米制程的第十代智能英特爾酷睿U系列和Y系列處理器(代號為“Ice Lake”)。這個代號為“IceLake”的產品也標志著英特爾的處理器首次進入了10nm制程，是目前英特爾集成度最高的CPU。

　　英特爾酷睿架構回顧

　　在英特爾處理器的發展史中，離不開摩爾定律。摩爾定律，本是由英特爾創始人戈登·摩爾提出，其內容為：當價格不變時，集成電·上可容納的元器件的數目，約?隔18-24個月便會增加一倍，性能也將提升一倍。

　　在10nm制程之前，英特爾嚴格遵循摩爾定律以及Tick-Tock戰略，通過制程工藝與架構技術迭代來穩步推進PC半導體制程技術與性能的發展。65nm到45nm用時2年，45nm到32nm用時3年，32nm到22nm用時2年，22nm到14nm同樣用時2年，然而在14nm到10nm推進過程中，英特爾卻經歷了4年!

　　這與光刻機技術、晶體管技術、新材料等諸多領域的研發速度放緩不無關系，此外，英特爾對10nm制程額外看重，希望通過10nm技術積累為10nm到7nm制程演進做鋪墊，因此耗費了更久的時間。

　　英特爾第十代10nm酷睿處理器解析

　　英特爾10nm制程工藝可ν是“千呼萬喚始出來”，而英特爾第10代酷睿又是第一代10nm制程落地的產品，所以其重要性不言而喻。

　　根據官方介紹，可以總結出第10代酷睿有如下特點：

　　新架構“Sunny Cove”

　　雖然代號為“IceLake”，但該系列的系統架構名稱為“Sunny Cove”。采用了新架構的CPU，其IPC性能相比Sky Lake提升了平均18%的性能，且性能提升峰值可到40%。第十代智能英特爾酷睿處理器從酷睿i3到酷睿i7，具備多達4核心8線程，高達4.1GHz的最大睿頻頻率，以及高達1.1GHz的核芯顯卡頻率。

　　暫無桌面處理器

　　英特爾十代酷睿10nm處理器正式落地之后，首批覆蓋的主要是移動級處理器，也就是U系列或Y系列處理器，暫時?有桌面級處理器，這也意ζ著英特爾第九代酷睿?有U/Y系列低電壓處理器，同時新的桌面級處理器很可能依舊是14nm制程，此前曝光代號為Comet Lake。

　　AI技術引入PC

　　首次通過英特爾 Deep Learning Boost(英特爾DL Boost)將大規模人工智能(AI)技術引入了PC。因此，全新的10nm IceLake平臺支持DL Boost、支持Dynamic Tuning機器學習，它能夠動態地分配GPU與CPU的負載與功耗。同時，SoC 中也內置了 Intel Gaussian Network Accelerator (GNA)，以保證低功耗人工智能在 PC 上的應用。

　　顯卡性能飛躍

　　它的平臺特性還包括顯卡性能的飛躍，全新英特爾銳炬TM plus顯卡是基于第十一代核心顯卡架構，性能幾乎翻了一番，可以更好地提供專業級內容創建能力，觀看由10億種顏色組成的4K HDR內容，支持更多1080p分辨率的游戲。

　　連接性提升

　　連接性方面，也首次同時集成雷電3接口和Wi-Fi 6無線通信模塊，使無線網絡速度提高近3倍，并帶來最快、最通用的端口，將把輕薄筆記本電腦和二合一筆記本電腦推向新的高度。

　　AI與PC，會碰撞出什?火花?

　　雖然今天AI已經被應用到了很多領域比如手機、物聯網，但在PC方面，此前只有OEM廠商的“淺嘗輒止”，所以，英特爾首次將大規模人工智能(AI)技術帶入十代酷睿，引入PC，值得期待。

　　在引入DL Boost之前，以往英特爾加速功能是隨機選擇核心來承擔負載，這些核心可能并δ處在最優狀態，所以有可能造成效率的滯后。英特爾DL Boost引入到新酷睿后，可以通過AI技術，分析并判斷出哪些核心處于最優狀態，在高負載任務時會優先選擇這些核心來承擔負載，更好的動態控制能耗和功耗，給處理器核心效率(注意是核心效率)帶來不小的提升。具體表現在三個層面：一是CPU通過深度學習降低延時;二是也可以用GPU來進行智能的應用加速;三是擁有更好的性能表現。

　　擁有DL BOOST技術加持，10代酷睿相比于8代酷睿AI性能有2到2.5倍的提升。基于 AIXPRT 測量，英特爾DL Boost相比市場上的其他同類產品，帶來了高達8.8倍的更高AI推理性能提升。Ice Lake 第十代酷睿處理器全面支持 Windows ML、Intel OpenVINO、蘋果 CoreML等 AI 框架，還加入了基于機器學習的 Dynamic Tuning 2.0 動態調節技術，可以預測工作負載，讓處理器更長時間運行在更高性能狀態，不會快速掉頻。

　　此外，我們還可以通過軟件輕松改善視頻畫質，讓畫面更加飽滿艷麗;又或者當使用者發現自己拍攝的照片不夠清晰時，可以通過軟件以AI進行“修復”能夠提升清晰度;甚至，只需要借助筆記本的攝像頭，通過軟件就能識別出人手臂及軀體的運動軌跡和姿態，在運動過程中幫助“矯正”錯誤的運動姿勢。

　　AI加入PC不僅僅是在系統層面體驗優化，隨著軟件內容生態的完善日趨，δ來AI的應用場景必然更加豐富，首次大規模引入將AI引入PC的第十代10nm酷睿，或許δ來能夠引領行業發展，開創PC性能智能新時代。