思科周一發布了一系列軟件增強功能，旨在將人工智能和機器學習更深地融入網絡。關鍵特性包括新的網絡自動化和分析工具，旨在幫助企業IT團隊從網絡數據中收集更多的見解和可見性。

　　在可見性方面，新的機器學習功能從本地網絡收集相關數據，并將其與聚合的已識別數據相關聯，創建個性化的網絡基線，隨著更多設備、用戶和應用程序的添加，這些基線會不斷適應。與此同時，思科的ML還將網絡數據與基線相關聯，以發現潛在的網絡問題，并在問題發生之前發出警告。

　　思科還推出了新的機器推理算法，用于改進故障診斷，使IT管理員和網絡工程師能夠更快地檢測和糾正問題和漏洞。

　　思科還對其基于intent的網絡技術進行了升級，該公司一直在整合其企業訪問組合，以幫助客戶管理更多的用戶和設備。思科正在通過旨在提供端到端安全、細分和應用體驗的多領域集成進一步推進這一努力。

　　思科表示，將SD-Access與SD-WAN和應用中心基礎設施（Application Centric Infrastructure， ACI）集成，將使IT團隊更容易跨分支、數據中心和云網絡授權、機載和細分用戶和設備。思科還將自動在數據中心和廣域網之間傳遞應用程序需求，以改善應用程序體驗，它還擴展了跨公共云加密通信中的威脅檢測。

　　此外，思科還推出了新的加固型工業交換機、接入點和路由器，旨在將其基于意圖的網絡技術擴展到惡劣的工作環境，如化工廠、煉油廠和礦山。

　　思科DevNet還表示，公司的開發者計劃，新社區資源包括一個名為思科DevNet自動化的新社區開發人員中心交換，其中包含策劃庫的代碼范圍的網絡自動化用例，和思科DNA中心平臺，幫助開發人員構建新的應用程序和集成。

　　此外，思科還推出了新的專用DevNet認證，旨在提高軟件開發人員的編程能力。新課程將于2019年6月開始推出，考試將于2020年2月開始。

　　思科DevNet的創始人兼首席技術官Susie Wee說，新的DevNet認證的目標是為網絡行業帶來軟件技能。

　　“網絡技術在過去的幾年里有了顯著的發展，新的網絡可以加速業務，促進新的應用，并將DevOps實踐帶到網絡中，”Wee說。“此外，我們通過一個由網絡工作者和開發人員組成的社區，通過共享代碼庫共同解決棘手的網絡自動化問題，從而將軟件實踐引入網絡。這將使該行業充分利用新網絡的能力，加快業務發展。”