亞馬遜作為在線零售業巨頭近日推出了一款新人工智能工具StyleSnap。
該工具瞄準的便是衣服，作為網購當中利潤豐厚的市場，它將幫助客戶找到符合其需求的商品。
StyleSnap基本上是衣服檢索中的Shazam（Shazam娛樂有限公司是一間英國應用開發公司，其開發的應用能根據取樣片段識別出對應的歌曲、電影、廣告和電視節目。），內置在亞馬遜的移動應用程序中。用戶可以拍照或上傳圖片，StyleSnap將使用機器學習“匹配照片中的外觀”，并在亞馬遜網站上找到類似的商品。
亞馬遜全球消費者首席執行官杰夫·威爾克今天在拉斯維加斯舉行的Re:MARS大會上公布了這一功能，他說:“用戶體驗的簡單化掩蓋了其背后技術的復雜性。”
但許多初創公司也提供類似的服務，包括在線時尚巨頭Asos。StyleSnap是否能達到亞馬遜的要求還有待觀察。對人工智能來說，識別諸如鉛筆裙或法蘭絨襯衫等基本服裝項目可能很容易，但這并不能真正幫助通常能夠自己識別這些項目的消費者。該功能是否能夠匹配小眾衣服和風格將是真正的挑戰。
亞馬遜也沒有證明自己在時尚方面有任何造詣。早在2017年，該公司就推出了Echo Look，這是一款由人工智能驅動的相機，可以給用戶提供時尚建議。在The Verge的評測中，該軟件經常出錯，無法在圖片中識別不同的服裝，而且反復給出相同的提示。
但StyleSnap的推出表明，亞馬遜不會輕易放棄時尚業務，該公司相信，其在人工智能方面的專長將使其相對于競爭對手擁有優勢。
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