研華科技(Advantech)對外展示了其全新的前沿人工智能模塊VEGA-300系列：采用Intel?Movidius ? Myriad ? X VPU、由Intel? OpenVINO開發工具包和研華 Edge AI Suite 套件提供軟件支持，以實現邊緣人工智能的快速開發部署，可用于比如機器人、無人機、零售和運輸等各領域的多功能、基于視覺的人工智能應用。

　　VEGA-300系列提供了緊湊、低功耗兩種形式的模塊：VEGA-320 M.2 A+E Key 和 VGEA-330 miniPCIe界面, 有助于加速計算機視覺和邊緣深度學習推理。為了加快人工智能的開發進程，Advantech還提供了邊緣人工智能套件，該套件集成了Intel?分發的OpenVino?工具包、預先培訓的模型和邊緣管理功能，因此客戶可以在邊緣設備上快速運行推理，以進行實時決策，而不受延遲、成本、帶寬和功耗的影響。

　　以最佳性能效率加速邊緣運算

　　VEGA-300邊緣AI模塊由Intel?Movidius?Myriad?X VPU提供支持，在邊緣設備上以最大的靈活性在整個AI工作負載上提供最佳的性能/功率，同時比單CPU運算平臺快1.5倍。VEGA-300系列有兩種形式：一種是VEGA-320系列M.2模塊，板載一個Intel?Movidius?Myriad?X VPU；另一種是VEGA-300系列Minipcie模塊，板載兩個Intel?Movidius?Myriad?X VPU。VEGA-300系列足夠緊湊，可以插入邊緣設備，執行深度學習推理，將數據轉化為有價值的資訊，具有更高的準確性和更快的響應速度，單顆VPU功率小于3.8W。

　　加速人工智能應用開發

　　為了幫助客戶在他們的邊緣設備上快速實現深度學習推理，并使用VEGA-300模塊，研華還可提供Edge AI套件。通過Intel發布的OpenVino?工具包和預培訓模型的集成，Edge AI套件提供了一個深入學習模型優化器、推理引擎、預培訓模型和一個友好的GUI工具包?？蛻艨梢允褂没趐ython的工具快速導入現有的Caffe、TensorFlow和Apache MXNet培訓的模型，并將它們部署到邊緣設備上。Edge AI套件還集成了用于實時狀態監控的VPU/CPU/內存，以及用于管理分布式Edge設備的模型更新功能。

　　目前，VEGA-320已經上市，而VEGA-330也于6月份上市。如需獲得更多信息，可通過微信公眾平臺“研華嵌入式社區”或撥打研華嵌入式服務專線400-001-9088聯系當地研華分公司。