作為實現節能降耗的重要力量，能源管理系統扮演著重要角色。工廠作為高能耗的生產型企業，如何實現工廠能源的有效管理在節能減排降耗、提高資源利用率方面就顯得極為重要。目前，無論是鋼鐵企業，還是陶瓷、造紙、水泥等行業，他們都通過對工廠進行有效的能源管理，逐步降低工廠的能源損耗，最大化地降低企業用能成本。
傳統工業煥發新生機
如今，去產能及環保的雙重壓力，無形中倒逼著能源管理模式的改變。一些傳統企業紛紛“出招”，在高質量發展中走在前列。
作為一家具備760萬噸鋼綜合生產能力的大型鋼鐵聯合企業，上海梅山鋼鐵股份有限公司（以下簡稱“梅鋼”）借助能源信息化建設，以能源管理體系建設為核心，推進能源管理實施的標準化。對各廠應具備的能源管理要素提出了統一要求，從衡量運行效果和潛力的角度提出了能源消耗的基準、標桿管理要求和管理流程，在廠部層面統一建立能耗指標的基準值、標桿值，并以能源基準衡量運行水平、節能效果，以標桿衡量節能潛力。
“公司建設運行了能源管理信息化平臺、能源管理數據倉庫，實現了能源數據的在線采集、傳輸，為日常能源管控重心的下移起到了保障作用。”據公司負責人介紹，在能源管理平臺的基礎上，梅鋼實現了能源管理信息的在線流轉，細化各主線生產單元的能源管控方案、開停機管控方案、能源介質消耗的預警機制、異常信息的實時流轉機制，建立了檢修、異常情況下能源消耗標準，為一線能源管控提供了第一手的信息和數據，將能源管控措施落實到現場每一個崗位，將能源管控逐步轉化為員工的日常操作習慣，推動了生產現場用能的合理、規范，提升了能源利用效率，減少了能源損失。
梅鋼公司只是眾多傳統工業企業中的一員，對于傳統工業密集的地區來說有著更為迫切的能源變革需求。數據顯示，安徽省銅陵市工業化率達60.3%。如此高比例的工業，銅陵市決定將以發展數字經濟作為拉動經濟增長的重要引擎。其中，與阿里云共建的銅陵“工業大腦”，在六國化工試點中將磷酸萃取率最高提升0.56個百分點，粉塵排放量每年將降低3.12噸，氨氣排放量降低28.43噸。在取得環保效益的同時，還為企業帶來數百萬元的直接經濟效益。
據介紹，在銅陵項目中，阿里云的代碼工程師通過ET工業大腦的智能算法，精準測算出在哪個機器按鈕上把哪個參數調到哪一個值，得到最優的結果。項目開展的同時，雙方又進一步聯合發布了全國首個城市級“工業大腦”平臺，覆蓋有色、化工、鋼鐵、水泥、電力、電子信息等重點行業，成為傳統工業城市數字化轉型的典型案例。
智能數據為企業降本數百萬元
智慧能源管控平臺的構建，需要人工智能、大數據、5G等先進信息技術的支撐，但更需要能源管理基礎工作的支撐。鄭州大學環境科學研究院副院長張瑞芹向記者強調，這些能源管理基礎工作包括能源管理組織機構、節能規劃計劃、能源采購、用能設備管理及經濟運行控制、能源計量、能源統計和分析、節能目標責任制、節能改進方案制定和實施等方面。因此，智慧能源管控平臺必須要以良好的能源管理基礎工作為前提，否則只是無源之水、無本之木。
眾所周知，陶瓷、造紙、水泥是高耗能的行業。陶瓷生產能耗占到生產成本的25%-30%，造紙大約占10%，水泥大約70%到80%，能耗成本非常高。以往，這些行業都是粗放的管理，對生產過程的能耗跟工藝之間的關聯關系分析偏弱。如今，智能制造已經成為傳統制造業創新發展的焦點，要想實現智能制造就離不開數據驅動信息化和智能化。
廣州博依特智能信息科技有限公司基于物聯網、云計算和大數據技術，挖掘工業數據價值，該公司CEO李繼庚介紹說，公司通過采集生產、供應過程的數據從分布式控制系統里采集，并且采集整個生產過程的一級、二級、三級的能耗，把這些能耗的數據跟工藝的數據進行關聯來分析它們之間的關系，通過優化工藝進一步降低能耗。在滿足產品質量合格、產量達標的前提下，用調節工藝參數來進一步降低能耗。比如，經過峰谷用電分析，在陶瓷行業通過優化的調度去優化球磨的開停時間，把球磨盡可能安排在谷電運行，峰電盡可能少用電，達到節約用電成本的效果。
記者在采訪中了解到，像這樣的節能服務工作在工業市場上也有很多，一位業內人士認為，智能管控系統具有預測和預判功能，對未來的能耗，包括未來的生產情況都可以預判，對前端的設備也有調解和控制的功能，對企業生產帶來的積極影響很明顯。
能源托管或成新方向
談及工業節能改造過程中的共性問題，業內多位專家都指出，目前能源管理基礎薄弱，很多企業缺少專業的能源管理崗，無法真實系統地評估企業能源利用全貌，工業節能改造也局限于某個節能技術改革項目。同時，體制機制不健全也是一個現實情況，雖然目前合同能源管理、用能權交易、碳排放交易等體制機制為工業節能改造提出了新思路，但仍有待進一步健全，尤其是配額分配問題。
在智能制造時代，所謂智能化，就是“數據+模型”，需要企業積累更多的數據，把智能技術進一步發揮和應用?！叭魏我粋€制造企業的生產線都是由一個個的制造單元串聯到一起來構成的，但每一個單元的效率達到最優不代表整個生產線是最優的?！狈e累了多年的經驗，李繼庚坦言，“任何一個生產線都會有瓶頸問題。如何讓生產線能夠適配不同的原料、不同的產品，需要做數據化，做一個數字鏡像。對于新的產品或不同的原料配方，都可以在鏡像系統里模擬，然后去推演，去預測結果，這樣就能夠通過數字系統來去模擬計算，從而找到生產某一種產品用不同原料的最佳工藝，把這些最優的工藝值再反饋給真實的生產系統，實現整個流程的最優化。”
在張瑞芹看來，要構建智慧能源管控平臺，實現精準化管理，企業需要腳踏實地從小處著手，以能源管理基礎工作為抓手，實現企業能源利用的全過程控制，同時貫徹落實行業相關的節能法律法規政策標準，并結合能源審計、能效對標、合同能源管理、電力需求側管理等對企業現有節能機制體制進行創新，同時加大技術創新力度，才能從根本上實現智慧能源精準化管理。
談及未來的發展趨勢，全國能源標準化技術委員會委員趙旭東日前在接受媒體采訪時稱，能源托管型合同能源管理項目已具備綜合能源服務的基本特征，很可能是未來綜合能源服務的方向。他進一步表示，綜合能源服務公司與用能單位簽訂能源管理合同，深度參與用能單位用能系統的規劃和設計，全方位理順各個能源消費環節，為用能單位提供增值服務。雙方（可能還會有第三方）按照能源管理合同約定，履行各自的責任，實現各自的目標，包括用能、節能、投資回報等目標。