在2018年登陸法蘭克福證券交易所后，西門子醫療第一次對中國地區的合作伙伴分享其數字化醫療的進展和規劃。

　　2月20日，在西門子醫療聯合中華國際醫學交流基金會舉辦的“智能醫療”的峰會上，醫療AI創業公司希氏異構CEO宋捷向西門子醫療大中華區總裁王皓拋出了一個問題：“如果有一個很好的AI技術，您愿意把它放在設備里變成硬件設備的某一個功能，還是愿意通過一個網絡化平臺去做設備的延伸功能？”

　　西門子醫療原為西門子集團旗下子公司，現更名為Siemens Healthineers，中文名為西門子醫療，核心業務包括影像診斷、臨床診療、實驗室診斷和服務業務。1992年在上海開設了第一家生產基地，這是西門子醫療邁入中國的第一步；此后，中國成為西門子醫療全球磁共振成像業務增長最強勁的市場之一，也是磁共振成像設備的主要生產基地之一。

　　2018年3月16日，西門子醫療在法蘭克福證券交易所成功上市，西門子集團對其持有85%股份。西門子醫療2018財年（截至2018年9月30日），西門子醫療業務總營收達到134億歐元，調整后利潤額為23億歐元。

　　目前，西門子醫療在全球擁有約50000名員工，中國地區有5700名員工。西門子醫療在中國擁有超過560項專利，其產品及解決方案在中國被運用于超過12000家醫院。西門子醫療的整體戰略目標分為四個方向：推進精準醫療、轉化診療模式、改善患者體驗、實現數字化醫療。

　　關于這四個方面的階段性目標，王皓坦言很難用非常明確的數字來表達怎么實現，但整體核心是利用數字化的工具，來幫助這四個價值的體現。Dr.Bernd Montag向鈦媒體透露，“在人口老齡化、醫療成本要求降低的今天，醫療行業的數字化轉型是關鍵的解決之道。”

　　而AI則是在數字化轉型中重要的能力之一。“我們正從頭開始構建我們自己的人工智能能力”，Dr.Bernd Montag在演講中如是說。西門子醫療在人工智能方面的探索從二十年前便開始了，王皓告訴鈦媒體，近二十年來，西門子醫療在人工智能方面取得的創新成果包括“500多項機器算法領域的專利、125項深度算法專利以及40多項人工智能解決方案。”

　　比如基于云端的大數據平臺teamplay，可以幫助醫療機構提升運營效率；Syngo 虛擬座艙（Syngo VirtualCockpit）能提供遠程掃描協助，讓放射科人力管理更靈活；此外，AI-Rad Chest CT——可識別器官和潛在病變的放射科人工智能應用，能區分胸部不同的結構，并標記和判斷潛在異常，還會自動將發現的情況整理成量化報告。

　　我們盡量多地把所有人工智能技術嵌到現有的產品當中去，比如CT、核磁，目前已經有40多個以人工智能來驅動的應用。因為以第三方軟件功能收費，不光在中國，在全球的醫院當中，收費方式尚在摸索階段。在這個基礎上用人工智能技術讓工作變得更有效率，基于已經收集到的數據，產出更精準的結果。我們在中國建立了數字化研發團隊，研發出適用中國市場，解決醫聯體系統當中的醫生資源共享。未來在中國數字化創新的同時，會把這些問題一起解決。

　　兩年前，西門子醫療推出了數字化醫療平臺teamplay——一個基于云端的大數據平臺及醫療生態圈。

　　目前，該平臺上已經在全球有約二三十家合作的第三方獨立公司，連接了200多家醫院，據王皓透露，該平臺在國內已經申請好了二類器械認證，“現在我們在中國大概有幾萬臺設備，teamplay不止可以連接西門子醫療的設備，也可以連接其他品牌的設備。目前我們已經擁有大概有兩百多家的平臺商，每個影像設備的teamplay都可以連到云上。”

　　之所以考慮建立醫療生態系統，Dr.Bernd Montag認為在今后的醫學發展當中，需要來自社會各方的合作，和有關的合作伙伴建立合作，共同打造醫療生態圈，以此來滿足客戶不斷增長的各種需求。teamplay通過連接醫療機構及其成像設備，并基于診斷成像過程所產生的元數據，包括檢查時間、類型和時長，放射劑量以及掃描協議等數據，大型醫院、醫院網絡和診斷中心可以了解有多少臺設備在使用中。

　　在西門子醫療的規劃中，teamplay平臺相當于“Apple store”，可以解決標準化的問題，規范不同醫院的掃描參數、劑量、使用序列，是一個整體解決方案。“teamplay有一系列的信息安全基礎標準，為了保證平臺上的軟件都符合相關法律以及信息安全的標準。”

　　從鈦媒體此前的報道來看，騰訊覓影、飛利浦都在做醫療AI平臺，但這些平臺拼的是什么？北京協和醫學院腫瘤醫院教授喬友林曾告訴鈦媒體，“拼的是能否得到醫學高質量、金標準的素材，就算拿了成千上萬的片子，并不會得到正確答案。”

　　“目前做影像或者某一個具體疾病的人工智能初創公司，需要大量的硬件和軟件支撐，要把單一功能用到醫院現有的機器上是很困難的。”王皓認為，西門子醫療構建的數字化生態的不同之處在于，“西門子醫療以醫療設備為終端，服務于專業的醫療機構、醫院、體檢機構，而不是直接最終的消費者。”

　　在Dr.Bernd Montag看來，比較理想的醫療生態圈應該是全球化的，但又能專注本地特色的平臺或醫療生態圈。正因如此，在這場峰會上，西門子醫療與多家中國醫療人工智能公司簽署了合作備忘錄。但關于合作伙伴，西門子醫療認為并非是越多越好，而是“越有效越好”。

　　Dr.Bernd Montag告訴鈦媒體，合作伙伴要達到基本要求才可以進入到平臺，“一旦進入后，用戶是不是買賬，是不是愿意下載或者應用，就要由用戶說了算，這個不是我們搭這個平臺，我們來做的事情，我們不想來當裁判。”

　　目前關于醫療人工智能如何商業化仍是一個難題。王皓坦言，“teamplay已經是屬于西門子醫療設備的內在屬性，用戶在使用teamplay基本功能的時候不需要額外再付費。如果用戶想使用額外的附加功能，可能會收取一定的費用。”

　　除了現有的基本功能外，teamplay還有其他應用，例如幫助客戶管理設備的分布，同時管理多臺設備，與其他醫院分享掃描的技術、掃描的影像，甚至更深一步的分享等是需要客戶花錢購買的。

　　西門子醫療首席執行官Dr.Bernd Montag告訴鈦媒體，“在西門子醫療看來，人工智能技術剛剛開始幫助推動醫療事業的發展，先在設備當中安裝AI的解決方案，然后來輔助放射科醫生，慢慢地去幫助醫生進行診斷，最后才是去解決一些非常復雜的疾病。”目前，西門子醫療每年會有13億歐元投入研發，Dr.Bernd Montag感慨道，“我們正處在令人激動人心的時刻，AI技術助力醫療發展還處于比較初期的階段。”