AI的風正在從“感知智能”吹向“認知智能”。當機器“懂說、能聽、會看”的感知智能不斷成熟之后，我們就希望機器具備人的分析和認知能力。
這又是一個人工智能科學家出來創業的AI創業公司，科學家主要來自微軟亞洲研究院以及IBM中國研究院。6月18日，一覽群智公司在北京亮相引起關注，這家企業做“認知智能”，成立三年的公司給出了包括公安、金融、媒體等50多家企業級客戶100多個項目的成績單，當天發布了智語、智圖、智慧、智策四款新產品。
胡健是一覽群智的CEO，微軟亞洲研究院研究員、36氪聯合創始人以及鯨準總裁是他的履歷，因為這樣的背景和經歷，所以讓他的AI創業選擇了一個更有挑戰、更可落地、有購買力也是強需求的方向:以自然語言處理和知識圖譜等為核心的人工智能一站式行業解決方案，做認知智能、做ToB生意。
5歲、13歲以及四款產品
胡健說：“感知是解決眼睛和耳朵等問題，而認知是解決大腦的問題，像人一樣工作和思考，最終都表現在決策上。”而大腦的分析與決策離不開眼睛耳朵等捕獲的信息，所以一覽群智要做產品是讓客戶從將客戶從眼睛耳朵到大腦整個鏈路都打通，最終的焦點落腳在提升“腦力”上。
胡健把這個閉環鏈條構建中的難題拆解為三個部分：首先，如何從海量的多源異構數據中抽取知識，構建關系；其次，如何理解語義？比如在人機對話場景下，siri包括各領域的人機對話場景里，機器還沒法準確理解人的意思，這是現階段的普遍難題，但如果利用自然語言技術，特別語義技術理解的快速發展，會在這部分形成巨大的突破，就像前幾年視覺技術的突破一樣；最后，如何將大知識與業務場景有效結合，在通用知識圖譜的基礎上，應用于具體的業務場景中。
怎么來提升用戶的腦力？胡健舉了自己的兩個兒子的例子。
胡健有兩個孩子，一個5歲一個13歲，他每天晚上會給兩個孩子講睡前故事，如果兩個孩子講同一個故事，比如講未來簡史，那么5歲的孩子和13歲的孩子對同一個故事的理解和反應是完全不同的，小兒子可能聽了未來簡史可能會哭鬧起來，因為聽不懂也覺得不對胃口。5歲的孩子和13歲的孩子智能差異在哪里？在語法上、在知識結構上、在知識積累上等等，很多維度。所以要想讓5歲孩子聽得懂，具備這些能力，需要在語法上、在知識結構上、在知識積累上給與他工具、給與他補齊，那么5歲就有可能具備13歲的孩子的智能。
而從感知、語義理解、語法、知識結構、知識積累到決策等這個完整閉環上，一覽群智分別構建了智語、智圖、智慧、智策四款產品，希望通過這四個環節打通從感知到理解到分析到決策的整體能力，形成了一個閉環。
其中，智語自然語言處理平臺是國內覆蓋語種最全、功能最強的開放NLP平臺。平臺目前支持包括中文、英文、法文等多種語言，支持包括分詞詞性標注、語法分析命名體識別、文本歸類情感分析、實體消歧等二十余種功能。經過獨立第三方測評，在分詞、實體識別、情感分類等各項任務上準確率比同行業提升20%到80%。“同時，最重要的特點是能夠快速為行業去定制領域的NLP模型。
而智圖則是基于知識圖譜技術，使用動態本體技術快速實現知識的建模、推理、走向、挖掘，有效支持情報、風控等強烈依賴于實體、屬性、關系模型的應用場景。利用其在自然語言理解、文本信息抽取、關鍵性數據庫接入、圖數據庫導出、OCR/表格識別、實體建模等層面的領先技術，將企業或行業內半結構化和非結構化數據如數據庫、郵件、OA系統等多元異構數據加工融合成行業和領域的知識圖譜。
智慧機器學習平臺是一款智能高效的機器學習平臺，它能有效降低機器學習的門檻。通過智慧平臺進行智能標注，時間縮短至傳統標注方式的七分之一；平臺內置了先進算法庫，集成了完整數據預處理、特征工程、機器學習算法工具集，業界最先進算法（單機/分布式）及時更新；通過后臺拖拽式建模流程、前臺建模黑盒化大幅降低使用難度，實現使用過程“傻瓜化”；此外，在部署方式上，支持公有云服務、私有云一鍵部署、AI一體機等多種部署方式。
智策平臺則是提供分析推理能力。該平臺將行業專家級分析推理能力進行復制，應用行業模型超市，將專家知識的建模和沉淀；在推理分析方面，覆蓋時空分析、地圖分析、關聯分析等各種分析；此外，系統在人+機器有效協同上表現出色，能夠實現線索分析、深度分析、分享協同、決策輔助等全流程。
因為有了這4款產品構建的閉環，不斷輪旋上升，那么用戶的腦力可以從5歲到13歲，從13歲漲到20歲，再長到30歲。胡健說。現在看一覽群智給用戶提供的是“魚”，是做好的“傻瓜化”產品和方案，在其后，用戶會能夠啟動一覽群智的底層技術和產品，獲得更大的智能，那個時候一覽群智提供的是“漁”。
構建未來競爭力
當天，一覽群智與包括浪潮、天陽科技等許多有行業集成資源的公司舉行了簽約儀式。為什么一覽群智要與那么多有行業資源和行業數據源的公司進行合作？
在分析一覽群智所做戰略布局意圖前，我們先分析一下最近業界發生的兩樁收購，不久前，Salesforce宣布157億美元收購tableau、谷歌26億美元收購looker。tableau和looker都是做數據分析和數據可視化的工具公司,這兩個云公司（谷歌收購主要放在云業務下）買的是數據整合分析工具公司，意圖很明顯，用賽迪顧問大數據產業研究中心副總經理楊梽永接受《中國電子報》記者采訪時的話說“云計算和大數據不分家，云計算為大數據提供底層的基礎能力，大數據則通過結合機器學習、數據挖掘、人工智能等技術，豐富云計算可以提供的服務樣式。”收購之意在于挖掘數據價值。
事實上，這兩樁收購透露了一個重要的趨勢，無論是云的業界還是AI業界，現在都把目光進一步逼近數據端，過去幾年以及現在AI的競爭焦點似乎在算法和人才上，但是在未來競爭的焦點一定會集中到數據上，誰擁有的數據越多誰就有可能有更大的AI競爭力。基于此，我們就很好理解為什么一覽群智要與那么多有行業資源和行業數據源的公司進行合作，通過合作，將行業的經驗與知識相結合，構建行業知識圖譜，然后用知識圖譜賦能和服務更多的行業企業。一覽群智正在鋪就一條從算法競爭力到數據競爭力的路徑，這是有遠見的AI創業者構建商業閉環中必須思考的問題。
“數據是核心生產力，當你的數據越多，模型算法就越準，知識圖譜的密度就越大。”
胡健的商業邏輯很清晰，從目前看一覽群智所選擇的行業，都是非常“有錢”、“有剛需”的行業，以項目切入，做出樣板，撬開一個行業。采取的是由點及線打法，下一步積累數據、積累行業知識，不斷走向更大的市場，從點到線再到面，向更廣的行業進行輻射。