“大數據可不是信息通信行業獨享的。”近日，據國網浙江省電力有限公司運監中心工作人員王億介紹，在該公司，電力與大數據的融合越來越緊密。

　　創新利用外部數據，結合電力客戶電量、在運充電設施等內部數據，通過機器學習算法、加裝數據采集裝置等手段，提出優化充電設施布點建議；多維度建立分析算法，強化臺區線損管理；運用大數據分析科學輔助投資決策……這些大數據應用正在有效助力浙江電力的創新發展和價值重塑。

　　近年來，浙江電力基于電網發展業務踏上了“數據之旅”，深化大數據挖掘分析應用，輔助經營診斷、管理決策，提高發展管理水平。其中，通過深挖大數據優化項目投資策略、強化配網精益化管理，追蹤項目全過程管理，最終提升電網發展效益，便是“電力+大數據”的重要應用之一。

　　數據分析成果

　　應用于項目全過程管理

　　在浙江電力，各地市公司結合自身特點，積極開展大數據價值挖掘，將數據分析成果應用于項目全過程管理。

　　溫州供電公司運監中心工作人員沈杰翻出一份關于大修資金精準投放的大數據分析報告：“你看，通過大數據應用，我們構建了項目資金精準投資模型。”通過項目資金精準投資模型對大修資金進行劃分投放，相較傳統的經驗投資分配模型而言，帶來了大修資金需求降低，設備缺陷、搶修工單、供電可靠性等指標提升的利好，改善了以往投資分配中出現的資金不足、投資不準、過修欠修等問題。

　　以生產檢修運維方面為例，溫州供電公司通過建立項目資金精準投資模型，實現了對相應資金的科學劃分和340余個項目的優選排序。“以往大修項目主要對其投資金額的合理性進行審批，對是否存在過修欠修的現象難以有效管理。”沈杰表示，溫州供電公司通過對大修項目與熱點、負載、缺陷進行一一匹配，并通過算法模型對其進行評估打分，實現大修項目實施優先級排序。經過一年多的實踐，溫州地區的高負載區域顯著消除，各專業的設備檢修率均有所下降。

　　與此同時，溫州供電公司利用大數據挖掘分析方法對未來的搶修熱點分布情況進行預測，提前做好對搶修物資、人員配置等的事先調控規劃，在故障萌芽階段就進行處理，使得搶修工單大量減少。2018年，該公司搶修工單共67368單，較2017年減少30.1%。此外，2018年溫州供電公司設備缺陷數較2017年也減少了19.9%。

　　今年，浙江電力將繼續精益求精，加快推動項目投資管理等向精益化轉型，讓數據分析成果應用覆蓋項目全過程管理，實現各類項目管理全過程可視、全環節可控。

　　“互聯網+發展”

　　應用于輔助電網規劃決策

　　當前，浙江電力充分融合“互聯網+”理念和“大云物移智”技術，在國家電網公司的部署框架內，在全業務數據中心基礎上持續創新“互聯網+發展”應用，貫通規劃、投資、運行等數據，初步實現從“大盤子”到單個項目的統籌平衡，從規劃到后評價的全流程管理，提升規劃決策工作效率，推進電網高質量發展。

　　富陽區供電公司在富春灣新城的電網規劃過程中，率先運用了“互聯網+發展”微應用之一的配網規劃智能輔助應用技術。該公司對富春灣新城的城市規劃數據進行提取和分析，然后根據不同地塊的規劃用途、面積等逐個進行分析，從而預測出整個新城的空間負荷，達到節省建設成本和提高變電站供電可靠性的目的，確保電網規劃更契合地方經濟社會發展。

　　在強化配電網投資管控過程中，針對配電網投資規模大、項目點多面廣的特點，浙江電力采用微應用中的可視化技術直觀展示電網概況，精準定位薄弱環節，通過投資測算，實現自上而下的投資分配。借力大數據分析加強決策支持能力，該公司在編制2019年配網投資計劃工作中，預計10千伏線路“N-1”通過率提升9.5個百分點，重載率下降4.5個百分點，有力提升了配電網投資效益。

　　“真正實現用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新。”浙江電力發策部相關人員表示，2019年，該公司將通過構建完善精準投資算法模型，持續提升數據精準度、有效性及投資管理工作的科學化、精準化水平，統籌做好各項創新成果落地引領，讓“數據之旅”越走越遠。