隨著計算能力的不斷進步，人工智能算法的潛能被逐步挖掘。既國際象棋高手“深藍”之后，人工智能相繼在圍棋、DOTA2等智力游戲上戰勝人類冠軍。雖然當前的人工智能還是只能完成特定任務的弱人工智能，但是其對特定任務的深刻理解極大地促進了社會進步。

　　人工智能早已是世界最熱門的話題之一，在資本界引爆了無數熱點。其中，人工智能與醫療的交叉領域既為傳統巨頭注入活力，又能孵化無數前景可觀的新企業。國內的百度、騰訊、阿里巴巴，國外的IBM、Google、Microsoft、Amazon等互聯網巨頭，都組建或投資了自己的智能醫療團隊。

　　和傳統企業不同，互聯網公司極容易接受變化，并且資金充裕，它們在醫療領域的布局似乎抑制了新企業的出現。然而，人工智能對醫療行業的改變是全方位的，而大企業大多專注于解決醫療問題本身，這意味著新企業能夠以全新的思路開拓智能醫療市場。歐洲的BenevolentAI應用人工智能于新藥研發，美國的Health at Scale則專注于匹配病人和醫療資源，而國內的依圖醫療搭建了智能互聯網醫療平臺。

　　報告中提到，在2017年，疾病風險管理和醫學影像是最熱門的兩大應用場景，其核心技術分別是基因測序和圖像識別。基因測序是生物領域的技術，它雖然和人工智能關系不大，但是提供了疾病預測的思路，本文隨后也將介紹深入探索這一思路的創業公司。圖像識別則是機器學習最為經典的應用之一，它對醫療領域的改造卻充滿爭議。但不可否認的是，人工智能對醫療的改造是全方位的，即使是最保守的勢力也不能阻止人工智能在各領域的探索。本文接下來將分別以三個創業公司為例，從三個角度介紹智能醫療的新探索。

　　Ablacon的模式基于他們的論文《Identification of acTIve atrial fibrillaTIon sources and their discriminaTIon from passive rotors using electrographical flow mapping》(通過電子圖流映射識別房顫和與從動轉子現象的區別)。房顫是最常見的心臟疾病之一，它能使患者心力衰竭風險增加3倍，患中風的風險增加5倍。論文解決了定位房顫源的難題，而公司的價值就源于此。他們已經建立了一個機器智能系統，用于高成功率和高質量地識別和治療房顫。2019年4月30日，Ablacon完成了A輪融資，投資額高達2150萬美元，用于開發心電圖測繪系統，領投者是醫療科技投資公司Ajax Health。

　　在智能醫療行業走向成熟的背景下，Ablacon專注于治療某一類特殊疾病，得到資本界的認可，其硬實力是不可替代的先進技術。如今，每年人工智能頂會的論文數都達數千，如果每項技術都能及時走入市場，為大眾享受，社會將會更有效率。

　　從Biofourmis的模式里，我們能看到的是，人工智能對傳統行業的改造不局限于替代人類，它還能做人類從來都沒有做過的工作。我們知道，有些疾病發病快，后果嚴重，常常在體檢間期出現，其惡化的根本原因是人無法及時發現問題。在各行各業，都存在人力有限導致的問題。這種問題的后果在傳統方法里無法避免，而人工智能方法可以減少損失，這就產生了價值。

　　SymphonyRM的商業模式和以往的企業都不同，它使用機器學習解決醫療機構的客戶關系管理（CRM）問題。SymphonyRM的算法能通過醫療機構記錄的數據，計算每個病人的“下一步最優動作”，而使醫療機構合適地作出回應，與病人建立長期的關系。在SymphonyRM看來，醫療市場是會員制的，它提供的解決方案能幫助醫療機構獲取并維持會員。在2019年5月16日，SymphonyRM完成了1000萬美元的A輪融資。

　　SymphonyRM的創新本質上是人工智能在醫療和管理的交叉領域的應用，它為創新創業提供了新的思路。雖然現在的人工智能還不能與人類交流，但是它對數據的敏感其實能輔助人類之間的交流。兩個實體的交流或談判通常是低效的，這常常是因為信息不對稱，而人工智能是否能從海量數據中挖掘出彼此的目的，從而加快這一過程？上升到社會上所有的工作，人工智能是否都能輔助人類呢？

　　人工智能作為突破性的技術，其價值既在于對傳統行業的改造，又在于對新思路的挖掘。醫療只是眾多傳統行業的一個，也僅僅是新思路的一個載體。但是，從人工智能和醫療的交流中，我們能認識到人工智能在整個宏觀經濟里的作用：它改變了所有行業的思路，它創造了新的價值。