所謂智慧醫療,就是利用先進的物聯網技術打造出一個區域醫療信息平臺,將患者與醫生、醫療機構、醫療設備鏈接起來,促進各方之間良性互動,實現優勢醫療資源的下沉和平衡,”居培明先生在接受采訪時說道。

　　據了解,作為經衛健委批準成立的上海首家獨立醫學影像診斷中心,全景醫學影像在智慧醫療建設方面進行了積極探索:利用云計算和大數據技術搭建了全景醫學影像云平臺、結合自身醫學影像診斷的服務特色開展了AI智能閱片等。居培明先生表示,未來全景醫學影像還將開展人工智能影像診斷,這種技術可通過大數據將部分癌癥病種標準化,對放療試劑參數進行設置和監測,對腫瘤靶區進行精準勾勒,規劃治療方案,通過人工智能影像觀察模擬結果,從而實現更精準治療。

　　“我們都知道,現階段的公共醫療管理系統并不完善,醫療成本高、渠道少、覆蓋面低,大醫院往往人滿為患,尤其是在疑難病診斷方面,大眾是比較偏向于選擇大醫院、大專家的,所以為了能夠讓更多的患者早日享受到安全、便利、優質的影像診斷服務,我們就必須要搭建一套智慧醫療信息網絡平臺體系,整合優質的醫療資源,共同打造一個可以實現上下聯動、互通互聯、資源共享的分級診療新格局,而全景云平臺就是我們在這方面的初步探索。”

　　據居培明先生介紹,全景醫學影像的云平臺,可以實現影像資料云儲存、遠程閱片、遠程報告、遠程影像會診、大數據分析和人工智能研究等幾大功能,通過鏈接全景醫學影像各中心、公立醫院、非公醫院以及基層醫院等各醫療機構,可以實現區域內影像設備及影像診斷專家的充分共享和高效協作,達到均衡醫療資源、提高基層醫院診療水平、提高影像設備的使用效率,而這對于患者就診來說,不僅可以少走彎路、降低費用,更重要的是能夠享受到更高品質的診療服務。

　　對于AI智能的應用,是全景醫學影像在智慧醫療建設方面的另一探索。眾所周知,醫療+AI是人工智能最受關注的領域之一,近年來隨著AI從實驗走向應用,其在不同場景中輔助醫生取得更高效、更準確、更早期的診斷,成效已經是有目共睹。而全景醫學影像引入AI閱片,也正是從患者和醫生的角度出發,既提高閱片效率,同時注重閱片準確率。

　　“很多人都擔心AI閱片是會出現錯誤,首先其實它的準確率非常高,全景AI閱片的診斷結果是基于全景各中心的放射及核醫學影像大數據和人工智能深度學習、數據挖掘技術及圖像分割、特征提取技術,去準確識別疾病病灶并量化;其次就是它目前還是以輔助醫生為主,替代部分重復勞動,醫生會進行二次讀片和審核,而且真正復雜的、需要綜合判斷的工作最終還是要有醫生來負責。”居培明先生告訴我們道。另外他還強調,全景醫學影像的三級報告審核制度、醫生巡回上機掃描制度也會從標準層面做好影像診斷的質量管理。

　　“智慧醫療建設是我們全景醫學影像追求的方向,也符合我們‘優于診斷、長于整合’的創新模式”,居培明先生鄭重地說道:“只有在這方面不斷創新、不斷進步,才能創造出更科學、更高效的服務模式,同時有效地提升醫療水平,從方式和結果兩方面,為廣大群眾打造醫學影像診斷新體驗!”