目前，醫療AI在醫學診療、治療、護理以及健康管理等環節均已實現臨床應用。利用AI影像輔助診斷，可以幫助醫生提高癌癥或心臟疾病的診斷準確率。日本的CAD（電腦輔助診斷）系統，通過胸部CT照片分析，能以較高的準確率檢查出肺結核等疾病。在日本2016年舉辦的一次轉移性乳腺癌診斷比賽中發現，病理醫生的誤診率為3.5%，但醫生借助此系統可以將誤診率降低至0.5%。AI影像診斷的升級就是輔助診斷。醫療AI通過學習海量的醫學數據和專業知識，模擬醫生的診斷方式，可在短時間內提供出高效、精準的診斷結果和個性化的治療方案。

　　此領域最為出名的IBM的Watson for Oncology（沃森腫瘤學）系統。Watson通過對大量的癌癥臨床知識、基因組數據、癌癥病例信息的“學習”后，可以為臨床醫師提供治療方案，是AI輔助診斷的典范。只要輸入患者的電子病歷等信息，Watson能夠快速挖掘醫學知識和患者的個人記錄，在不到三秒鐘的時間內完成診斷，并根據病人的病歷提出有針對性的個性化治療。現在Watson已經可以查出至少13種器官中的腫瘤。在日本，Watson曾經只用10分鐘就將病人的基因變化信息與2000萬篇癌癥科研論文的數據進行了比較，準確鑒定了罕見白血病類型，成功挽救了一位60歲婦女的生命。

　　醫療AI不僅可以進行診斷，還可參與手術等外科治療。當下，外科醫生可以遠離手術臺操縱AI對心臟和前列腺實施外科手術。手術AI的杰出代表是“達芬奇手術AI”。“達芬奇”是目前世界上最先進的手術AI（內窺鏡手術器械控制系統），可以在醫生的操作下，利用手術器械模擬醫生的手術過程，完成精細化的手術操作。“達芬奇”具有輔助成像系統，能將手術的視覺放大10至15倍，使手術畫面更清晰，操作精度更高。

　　此外，“達芬奇”的手臂能進行大角度自由旋轉，達到醫生手術刀達不到的位置，而且操作穩當，不會出現人工操作的顫抖等情況。達芬奇機器人曾經在一個玻璃瓶里給葡萄縫合葡萄皮，這是人手難以達到的境界。總之，“達芬奇”為外科醫生的手術精度提高了一個數量級，能減小傷口創傷面，減輕病人痛苦，加快術后恢復。數據顯示，“達芬奇”僅在2016年即完成11445例手術，截至2017年3月，國內“達芬奇”已裝62臺，且全球機器人手術量以年均15%的速度增長。

　　隨著全球老齡化加速和慢性病患者的激增，AI護理存在巨大的市場需求。國外在臨床上已經出現護理機器人。護理機器人是將傳統的護理工作與先進的機器人技術相結合的體現，目前已有康復機器人和生活護理機器人。康復機器人有外骨骼機器人和兒童上肢康復機器人。康復機器人能有效提高需要康復訓練患者的訓練強度和效率，幫助殘障人（包括老年人、殘疾人、傷病人）提高生存質量和社會生活參與能力。

　　日本研究機構Riken開發的機器人Robear，能將病人從床上抬起，幫助行動不便的病人行走、站立等，能為老年及癱瘓患者提供喂飯等服務。還可以通過超聲波，實時掌握老年人及癱瘓患者膀胱內的尿量變化，有效預測被護理者的排泄時間，即可保護這類人員的尊嚴，也可減輕看護者的負擔。澳大利亞養老院用機器人做護工，通過給機器人輸入程序，可以使其與老年人一對一交流，消減老年人的苦悶。

　　醫療AI通過動態，可對個人健康進行精準把握，結合健康大數據給予用戶精準指導，能有效降低疾病發病率和患病率。具體而言，AI通過可穿戴設備監測患者的活動水平、藥房數據、服藥依從性、呼吸和脈搏率狀況、甚至是所處環境的污染程度等動態信息。結合使用者的年齡、病史、健康狀況、臨檢報告、醫學影像資料以及DNA基因編碼等醫療信息，通過計算機的超算和學習模型來篩選和解析患者數字化信息，從而為用戶提供健康預警，并在飲食、起居等各方面提供健康建議，幫助用戶規避患病風險。

　　此外，通過區域健康管理可作，AI通過大量實時搜索分析某一區域內人群的健康數據，對比歷史數據，深度分析，可跟蹤、預判傳染病病在該區域中爆發及流行趨勢，為衛生行政主管部門提供應對決策預警。在臨床運用上，Welltok公司與IBM沃森合作，已通過“Cafe?Well健康優化平臺”推出幫助用戶管理壓力、調節情緒、控制營養以及糖尿病護理，并且會在用戶保持健康生活習慣時給予獎勵。同時，為用戶提供靈活、全方位的健康促進方案，包括階段性臨床護理、長期保持最佳健康狀態等多個方面的服務。