《電子技術應用》
您所在的位置:首頁 > 通信與網絡 > 業界動態 > 一圖看清美國最具前景的50家人工智能公司

一圖看清美國最具前景的50家人工智能公司

2019-09-26
關鍵詞: 人工智能 美國

  近期,福布斯(Fobes)雜志與Meritech Capital合作發布了美國最具前景的50家人工智能公司榜單。榜單中的公司均為非上市創業公司,累計融資68億美元,總估值達到267億美元。

640.webp (13).jpg

  從業務領域來看,上述50家公司主要分布在企業服務、自動駕駛與機器人、健康醫療、網絡安全等領域,代表了當前人工智能的主流創業與投資方向,以及面向未來的商業潛力。

  總體來看,該榜單并未按單純的估值金額來進行評價,而是綜合分析了上榜公司的業務應用場景、商業模式、典型客戶,可以說是含金量比較高的一份榜單。可以相信,這些公司也正在和更多的創業公司一起構建出美國人工智能商業應用的生態體系。

640.webp (17).jpg

  通過進一步梳理,從上述榜單中我們可以得到一些有趣的發現:

  企業服務:最大的應用場景

  榜單中有22家公司聚焦企業服務,涉及非常豐富的企業應用場景。這些場景又可以劃分為三大類型:

  第一類是人工智能基礎工具與服務商,關注人工智能大數據集、訓練工具、機器學習平臺的開發,旨在幫助企業快速部署人工智能。例如:聚焦企業預測模型的機器學習平臺DataRobot、數據標記與AI培訓數據服務商Scale AI、企業級數據科學平臺Domino Data Lab、在線錄音、錄像和文件轉錄服務商Rev.com、機器學習基礎設施服務商Algorithmia等。

640.webp (16).jpg

  第二類是垂直行業服務商,主要關注特定行業的人工智能應用。例如:基于預測維護的工業物聯網平臺Uptake、聚焦工業4.0的企業AI應用平臺Noodle.ai、金融行業反欺詐技術服務商Feedzai等。這些公司正在推動傳統行業,特別是重資產行業的人工智能應用落地。

  第三類是聚焦于企業運營某個環節的服務商。例如:Pymetrics和Textio都試圖建立基于AI的企業招聘工具;Icertis專注于建立新的云端合同生命周期管理平臺;People.ai致力于打造基于AI的銷售流程自動化服務平臺;MoveWorks正在基于機器學習,幫助企業建立自動化的IT支持系統。

  健康醫療:最活躍的行業

  根據CB Insights數據,健康醫療行業是目前全球人工智能投資最活躍的行業。福布斯的榜單也體現了這一趨勢。

640.webp (15).jpg

  根據榜單,有7家公司來自健康醫療行業。其中,PathAI和Viz.ai均利用人工智能進行醫療診斷技術的開發;Insitro則旨在建立目前最前沿的基于機器學習的新藥發現平臺;Suki AI基于語音技術,為醫生提供數字語音助理工具;Aira專為視障人群開發軟硬件技術。

  自動駕駛:特定場景下的突破

  作為最受追捧的投資領域,自動駕駛在近幾年吸引了大量投資。但是大量的技術障礙、漫長的應用落地、現實的盈利難題等因素導致該行業近期由熱轉冷。但不可忽視的是,自動駕駛技術其實早已在零售、倉儲、園區、通勤等特定場景中得到應用。

  福布斯列出的相關公司并非全是自動駕駛汽車技術開發商,而是更多涉及特定場景的自動駕駛應用,可以說是對上述趨勢的呼應。例如:倉儲與零售機器人技術開發商Bossa Nova Robotics、清潔機器人等自動駕駛設備軟件系統開發商Brain Corp.、自動駕駛通勤車隊技術開發商May Mobility等。

640.webp (14).jpg

  應用場景是生存之本

  此外,我們可以看到,在榜單上的相當一部分公司都已經得到市場驗證,并獲得了眾多知名企業客戶。

  例如,Dataminr利用社交媒體大數據分析為客戶提供預測預警分析,擁有包括亞馬遜、美國有線電視新聞網和聯合國在內的500多個付費用戶;DataRobot幫助聯合航空和德勤等客戶建立自己的預測模型;Icertis有著超過90個國家的客戶,幫助空客(荷蘭)、戴姆勒(法國)和微軟等客戶管理著近600萬份合同;網絡安全平臺SentineLone則與雅詩蘭黛和Autodesk等2500多家客戶建立了合作關系。

  這些案例對創業同行來說,是一個非常好的提醒:回歸商業的本質,快速找到現實的應用場景,對人工智能創業公司的生存發展至關重要。


本站內容除特別聲明的原創文章之外,轉載內容只為傳遞更多信息,并不代表本網站贊同其觀點。轉載的所有的文章、圖片、音/視頻文件等資料的版權歸版權所有權人所有。本站采用的非本站原創文章及圖片等內容無法一一聯系確認版權者。如涉及作品內容、版權和其它問題,請及時通過電子郵件或電話通知我們,以便迅速采取適當措施,避免給雙方造成不必要的經濟損失。聯系電話:010-82306118;郵箱:aet@chinaaet.com。
亚洲一区二区欧美_亚洲丝袜一区_99re亚洲国产精品_日韩亚洲一区二区
一区二区三区在线观看欧美| 亚洲一区二区三区在线| 欧美色视频日本高清在线观看| 久热精品在线| 久久精品一区蜜桃臀影院| 午夜视频在线观看一区二区三区| 在线视频你懂得一区二区三区| 91久久综合| 亚洲国产精品电影| 亚洲第一福利在线观看| 欧美一区二区三区视频| 性色av一区二区三区| 午夜精彩国产免费不卡不顿大片| 亚洲永久网站| 午夜精品偷拍| 欧美一区激情| 亚洲制服av| 亚洲欧美第一页| 亚洲欧美日韩直播| 欧美一区二区三区的| 久久大逼视频| 亚洲二区在线| 亚洲精品国产精品乱码不99 | 国产精品毛片va一区二区三区 | 99精品欧美| 一区二区三区国产在线观看| 中文一区二区| 午夜欧美精品| 久久精品2019中文字幕| 亚洲激情成人网| 亚洲精品在线免费| 中日韩在线视频| 欧美亚洲在线播放| 久久精品中文| 欧美国产日本| 国产精品久久久久久av下载红粉| 国产精品亚洲综合色区韩国| 国产午夜精品一区二区三区视频| 韩国成人福利片在线播放| 亚洲高清视频中文字幕| 亚洲人成人99网站| 国产精品99久久久久久有的能看 | 午夜精品99久久免费| 亚洲成人在线视频网站| 亚洲精品视频免费| 亚洲一区在线观看视频| 欧美亚洲免费电影| 久久综合色88| 欧美三区美女| 国内精品美女在线观看| 亚洲精品国久久99热| 亚洲视频久久| 久久精品人人做人人综合| 亚洲美女淫视频| 午夜精品福利在线| 美国十次了思思久久精品导航| 欧美日韩国产一区精品一区| 国产精品丝袜久久久久久app| 韩国美女久久| 99精品国产在热久久下载| 午夜久久影院| 亚洲免费av网站| 欧美一区综合| 欧美精品导航| 国产日韩欧美一区二区| 亚洲精品一区中文| 性一交一乱一区二区洋洋av| 亚洲美女精品一区| 久久狠狠婷婷| 欧美三级网址| 亚洲第一成人在线| 亚洲影音先锋| 99精品欧美一区二区三区| 久久不见久久见免费视频1| 欧美精品日韩www.p站| 国产日韩欧美在线播放| 日韩小视频在线观看| 久久国产精品久久国产精品| 一本一道久久综合狠狠老精东影业| 欧美自拍偷拍午夜视频| 欧美理论大片| 在线观看国产成人av片| 亚洲综合好骚| 夜夜爽99久久国产综合精品女不卡 | 国产精品每日更新| 91久久午夜| 久久精品人人| 欧美怡红院视频| 欧美视频久久| 亚洲精品久久久久中文字幕欢迎你| 久久av免费一区| 午夜亚洲伦理| 欧美视频一区二区三区在线观看| 在线日韩中文字幕| 欧美一区精品| 欧美亚洲视频| 欧美图区在线视频| 91久久精品国产91久久性色| 亚洲电影免费观看高清完整版在线| 午夜精品久久久久久久99樱桃 | 久久精品99国产精品日本| 欧美日韩国产小视频在线观看| 影音先锋中文字幕一区二区| 欧美一级一区| 欧美怡红院视频一区二区三区| 欧美午夜宅男影院在线观看| 亚洲精品日韩在线观看| 亚洲国产欧美一区二区三区久久| 久久精品国产99国产精品| 国产精品日韩欧美大师| 夜夜爽www精品| av成人动漫| 欧美激情亚洲综合一区| 在线观看一区视频| 亚洲成色精品| 久久噜噜噜精品国产亚洲综合| 国产美女一区| 亚洲欧美综合v| 欧美在现视频| 国产女优一区| 午夜精品久久一牛影视| 欧美一级专区免费大片| 国产精品人成在线观看免费| 一区二区三区高清在线| 亚洲视频在线看| 欧美日韩亚洲综合在线| 99re亚洲国产精品| 亚洲一区国产一区| 国产精品va在线播放| 中文网丁香综合网| 欧美在线国产| 国产一区二区观看| 欧美在线资源| 久久综合九色综合久99| 伊人精品在线| 亚洲精品麻豆| 欧美日韩日日夜夜| 中文精品一区二区三区| 欧美一级视频精品观看| 国产视频丨精品|在线观看| 欧美亚洲综合网| 老司机精品福利视频| 亚洲国产成人久久| 99精品热视频只有精品10| 欧美午夜在线观看| 香蕉av福利精品导航| 久久夜色精品国产欧美乱| 亚洲电影在线| 一本一道久久综合狠狠老精东影业| 欧美视频日韩视频在线观看| 亚洲一区二区三区免费观看| 久久爱www.| 亚洲国产精品久久久久秋霞影院 | 亚洲视频一区二区| 欧美在线观看一区二区| 在线免费观看成人网| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 国产精品成人免费视频 | 欧美日韩国产一区二区| 亚洲女性裸体视频| 毛片一区二区三区| 夜夜精品视频一区二区| 久久精品国产一区二区电影 | 国产精品久久久99| 欧美一区二区性| 欧美激情一区二区久久久| 亚洲自拍啪啪| 男人插女人欧美| 一级日韩一区在线观看| 久久精品国产综合精品| 亚洲国产欧美一区二区三区久久| 亚洲小说春色综合另类电影| 国产丝袜一区二区| 99精品视频网| 国产午夜精品一区二区三区视频 | 亚洲黄色小视频| 香蕉精品999视频一区二区 | 91久久在线观看| 午夜一区在线| 亚洲人精品午夜在线观看| 欧美一区综合| 亚洲精品欧美日韩| 久久久久久久综合日本| 日韩视频在线永久播放| 久久久久国色av免费看影院| 亚洲三级毛片| 久久精品亚洲精品| 亚洲精品视频免费在线观看| 久久丁香综合五月国产三级网站| 91久久久久久久久| 久久成人免费视频| 亚洲精品影院在线观看| 久久久久久9| 一区二区三区色| 欧美黄色小视频| 久久国产天堂福利天堂| 国产精品久久久久久久app| 日韩视频一区| 黄色影院成人| 久久成人国产精品|