2019年12月11日，從全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級工業(yè)4.0到貿(mào)易戰(zhàn)引動供應(yīng)鏈大洗牌，面對前所未有的機會與挑戰(zhàn)，大聯(lián)大世平集團攜手產(chǎn)業(yè)伙伴臺灣IBM、凌華科技、臺達電子與緯謙科技共同打造智能制造生態(tài)圈，整合營運技術(shù)（Operation Technology，OT）集成商、信息技術(shù)（Information Technology，IT）集成商與人工智能（Artificial Intelligence，AI）解決方案，協(xié)助臺灣制造業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型腳步，讓智能制造加速落地并規(guī)模化應(yīng)用，讓MIT（Made in Taiwan）在世界舞臺發(fā)光發(fā)熱。

五高手強強連手領(lǐng)軍智能制造，齊力協(xié)助臺灣制造升級

　　大聯(lián)大世平集團物聯(lián)網(wǎng)解決方案部副總經(jīng)理鈕因任指出：“物聯(lián)網(wǎng)聚合商的角色是獨特而創(chuàng)新的模式，通過全面的產(chǎn)業(yè)視角和廣泛的供貨商觸角，縮短客戶采購與采用相關(guān)解決方案所需的時間。我們期望與IBM合作發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈，以群策群力的方式，共同推動應(yīng)用標準的建立，這也呼應(yīng)了我們所屬企業(yè)大聯(lián)大控股在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的策略方針。”

　　臺灣IBM全球企業(yè)咨詢服務(wù)事業(yè)群合伙人李立仁表示：“精度、良率、稼動率是制造業(yè)競爭力之所在，涵蓋人員、機器、物料與流程等生產(chǎn)線四大要素，串連OT與IT將是不可或缺的關(guān)鍵，也是將AI落實于制造的前提。IBM攜手各具技術(shù)優(yōu)勢及產(chǎn)業(yè)聚焦的伙伴，打造完整生態(tài)圈，合力提供從OT、IT到AI的完整解決方案與專業(yè)服務(wù)，讓智能制造真正落地為應(yīng)用場景，創(chuàng)造可實現(xiàn)的投資效益與可規(guī)模化的營運架構(gòu)。”

　　凌華科技董事長劉鈞表示：“我們已從單純銷售實體產(chǎn)品邁向數(shù)據(jù)導(dǎo)向的業(yè)務(wù)模式，投入智能邊緣解決方案，為傳統(tǒng)及全新安裝的設(shè)備和數(shù)據(jù)分析平臺確保安全、穩(wěn)定和可擴充的連接，從而高效地獲取數(shù)據(jù)信息；結(jié)合IBM豐富的系統(tǒng)整合經(jīng)驗，可望補足數(shù)據(jù)格式定義、后端系統(tǒng)對應(yīng)、使用情境規(guī)劃的應(yīng)用缺口，協(xié)助雙方客戶精準擷取生產(chǎn)線現(xiàn)場稍縱即逝的數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化為邊緣運算的智能動能。”

　　臺達電子執(zhí)行長鄭平表示：“在智能制造的趨勢下，傳統(tǒng)制造業(yè)面臨高度競爭、需求多變且復(fù)雜的挑戰(zhàn)，臺達借助自身在生產(chǎn)制造的優(yōu)勢，積極地運用軟硬件整合、人工智能、云端運算、邊緣運算等技術(shù)，與合作伙伴攜手轉(zhuǎn)型，同時推動培訓(xùn)工具及解決方案，加速人員在知識以及技能的提升。IBM的服務(wù)可提供制造業(yè)在完整架構(gòu)中的審視策略規(guī)劃及投資效益，通過臺達的創(chuàng)新技術(shù)，可望創(chuàng)造智能制造轉(zhuǎn)型，并有效實現(xiàn)規(guī)模化及商業(yè)價值的綜效。”

　　緯創(chuàng)集團所屬的緯謙科技總經(jīng)理夏志豪博士指出：“母集團本身在智能制造的實務(wù)經(jīng)驗是我們的獨特優(yōu)勢，我們利用數(shù)據(jù)與數(shù)字工具、涵蓋產(chǎn)線、員工及管理階層，協(xié)助不同規(guī)模的制造業(yè)實踐智能制造。通過與IBM的合作，以及雙方在產(chǎn)品方案和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的互補性，將我們的集團經(jīng)驗擴大并拓展至新市場。”

產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)伙伴發(fā)揮所長，以5C全場景加速智能制造落地

　　身為物聯(lián)網(wǎng)聚合商的大聯(lián)大世平集團，憑借對物聯(lián)網(wǎng)供貨商的掌握度和豐富的產(chǎn)品線組合，可協(xié)助客戶快速媒合可即刻部署的解決方案，可有多元選擇無需受制于單一品牌，以導(dǎo)入最具成本效益的解決方案，減少企業(yè)試誤所需耗費的時間與成本。

　　而IBM以智能制造「5C成熟度模型」作為行動藍圖，策略伙伴的角色著重在解決物聯(lián)網(wǎng)連接層設(shè)備連網(wǎng)與數(shù)據(jù)抽取的挑戰(zhàn)以及邊緣（edge）端的應(yīng)用場景，協(xié)助客戶突破將OT數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為IT數(shù)據(jù)的技術(shù)瓶頸，IBM可協(xié)助客戶在數(shù)據(jù)萃取后，進一步打造AI數(shù)據(jù)應(yīng)用場景與AI平臺，協(xié)助客戶逐步落實動態(tài)仿真、智能工廠、動態(tài)客制等后續(xù)三階段的智能制造競爭力。

　　當前許多智能制造項目都面臨成效不彰或進度停滯不前的困境，主因在于各行其事的小型項目缺乏整體目標或長期愿景，而且難以擴大部署至跨廠或跨場域應(yīng)用。IBM的作法則是以全場景的視角出發(fā)，找出最具直接效益的應(yīng)用場景，協(xié)助客戶在評估與概念驗證等作業(yè)階段，即可借助合作伙伴之力，不僅可讓智能制造落地，并具備可快速擴充應(yīng)用范圍的延展性，進而將效益擴及至全制造業(yè)。

　　除了AI、巨量數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云端運算等領(lǐng)先的創(chuàng)新技術(shù)和服務(wù)，IBM同時擁有協(xié)助全球企業(yè)導(dǎo)入系統(tǒng)整合與轉(zhuǎn)型策略布局的整合能力與深厚經(jīng)驗，透過與策略伙伴生態(tài)圈的協(xié)力合作，將能加速工業(yè)4.0的推進，具體實現(xiàn)智能制造的效益。