集成電路又可被叫做芯片或半導體，它是計算機、平板電腦與手機等產(chǎn)品中的核心硬件，也是電子信息領域重要元件更是國家信息安全的重要基礎，因而被認為是工業(yè)生產(chǎn)的“心臟”。我國是芯片消費大國，互聯(lián)網(wǎng)時代，芯片對國家經(jīng)濟發(fā)展與信息安全有重要意義。
集成電路發(fā)展壯大
集成電路產(chǎn)業(yè)，作為新一代信息技術產(chǎn)業(yè)的核心，既是支撐經(jīng)濟社會發(fā)展、保障國家安全的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，也是我國基礎性和先導性產(chǎn)業(yè)。
隨著新興終端產(chǎn)品的廣泛運用，集成電路也成為各行各業(yè)發(fā)展的核心，汽車、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、5G、移動物聯(lián)網(wǎng)等國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和重點領域的應用都離不開集成電路。雖然，我國集成電路起步較晚，但是，在國家政策強有力的支持下，近些年，集成電路產(chǎn)業(yè)取得了不少成績，實現(xiàn)了從無到有的跨越式發(fā)展。
當前，我國已成為全球集成電路產(chǎn)業(yè)增速最快、市場需求最大、國家貿(mào)易最活躍的國家。根據(jù)相關數(shù)據(jù)顯示，2018年，中國集成電路領域銷售收入6532億元，同比增長20．7％。中國集成電路市場在全球份額中仍在不斷增加。當前全球人工智能快速發(fā)展，集成電路產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新不斷，國際化發(fā)展趨勢越發(fā)凸顯。
從區(qū)域發(fā)展來看，長三角與珠三角地區(qū)在發(fā)展集成電路產(chǎn)業(yè)更是有著明顯的優(yōu)勢。從產(chǎn)業(yè)規(guī)模來看，2017年，長三角與珠三角在集成銷售設計銷售額分別為661．69億元和640．37億元，京津環(huán)渤海地區(qū)位居第三，中西部地區(qū)規(guī)模雖小，但發(fā)展速度也呈現(xiàn)出了較快發(fā)展。
在強大的資金流以及技術支持下，目前，國內(nèi)多家企業(yè)已有開始著手布局集成電路產(chǎn)業(yè)，近日，長三角地區(qū)“攻芯”策略也邁出了關鍵一步。上海某集團企業(yè)研發(fā)的首臺核心裝備將進入試產(chǎn)階段，進而源源不斷地為5G、物聯(lián)網(wǎng)、智能卡等設備提供關鍵芯片。
集成電路市場的新機會
在接受半導體行業(yè)觀察等媒體采訪的時候，陳立武激動地說：“現(xiàn)在的機會太多了，正是干半導體的好時候。如果我年輕二十歲，一天有48小時工作都是不夠的”。而他所說的機會就在人工智能等應用推動下的技術新時代。
眾所周知，過去十年，在智能手機的推動下，無論是集成電路芯片供應商還是終端的品牌商，都發(fā)生了翻天覆地的變化，半導體產(chǎn)業(yè)也在過去十年獲得了巨大的成長。但進入了最近幾年，以人工智能為首的終端新潮流將會成為整個產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的新動能。
在CDNLive 2018開幕演講上，陳立武指出，人工智能、5G、邊緣計算、數(shù)據(jù)中心和自動駕駛將會成為半導體發(fā)展的下一個重要推手。
近年來，由于深度學習算法精度的提升，人工智能在過去幾年獲得了高速的發(fā)展。無論是傳統(tǒng)的芯片大廠、互聯(lián)網(wǎng)公司，或者是新興的企業(yè)，都在人工智能領域壓下了重注，這些公司月圍繞著人工智能的軟件、硬件和服務等方向開始了新一輪的角逐，同時也帶動了人工智能產(chǎn)業(yè)的投資增長。據(jù)陳立武介紹，過去幾年投入到人工智能領域的VC資金迅猛增長，在去年更是超過了120億美元。這勢必會推動包括芯片在內(nèi)的硬件的發(fā)展。
拆解人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈，訓練和推斷是最重要的兩部分組成。所謂訓練是基于大部分的數(shù)據(jù)，通過大量的運算，讓神經(jīng)網(wǎng)絡模型“學習”，而推斷則是讓已經(jīng)訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡模型從新數(shù)據(jù)中推斷各種結(jié)論。而在這個過程中，則需要云端訓練芯片和端側(cè)的推斷芯片，這就是半導體行業(yè)的機會。
但我們可以看到，現(xiàn)在的云端訓練芯片市場，基本都是被英偉達的GPU壟斷，其他包括Google、微軟或者亞馬遜等公司，在這個市場也只不過是有針對的優(yōu)化。而在端側(cè)芯片，現(xiàn)在則涌現(xiàn)出了大量的機會，傳統(tǒng)和新興的芯片公司也在這個市場上集中廝殺，尤其是在中國，這個市場幾乎已經(jīng)進入到了白刃戰(zhàn)的階段。在陳立武看來，如何做到低功耗，是這些終端AI芯片能否突圍而出的一個關鍵點。
其他無論是邊緣計算、5G、自動駕駛和數(shù)據(jù)中心，帶來的機會也不言而喻的。最重要的是這些終端不是單一作用，而是一起圍繞著運算、數(shù)據(jù)和通信這三個領域，一起為半導體產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造機會。而在眾多的機會中，陳立武尤其看好硅光、量子計算、神經(jīng)形態(tài)計算和納米管這些新興的突破性技術，他認為這將會是未來增長的推動器。