道路千萬條，安全第一條，行車不規(guī)范，親人兩行淚。在我國，每年均有26萬人于交通事故中喪生，這意味著每天都有700人因車禍離世。而在全球，每年道路交通事故所引發(fā)的損失則高達2306 億美元。數(shù)據(jù)表明，其中94%的交通事故由人為錯誤產(chǎn)生。基于這些洞察，從高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）入手，以安全為指導方針，堅持循序漸進和開放的發(fā)展方向，深挖交通數(shù)據(jù)紅利，打造智慧交通，終將能實現(xiàn)自動駕駛。
從ADAS入手，將安全貫穿于駕駛的全過程
我們相信，自動駕駛不是一蹴而就的。從預警、到駕駛員輔助、到自動駕駛，技術(shù)的成熟應逐步通過落地應用來實現(xiàn)，這才是一個良性的發(fā)展過程。在實現(xiàn)自動駕駛之前，作為汽車從傳統(tǒng)功能車向智能互聯(lián)車過渡的一項重要技術(shù)，ADAS發(fā)揮了非常重要的作用。目前，ADAS能夠有效降低交通事故率已是行業(yè)共識。全球包括中國在內(nèi)的多個國家，紛紛推出了普及ADAS相關(guān)技術(shù)應用的法律法規(guī)。消費者對ADAS的功能認知度也逐漸得到提升。
既然ADAS技術(shù)已日趨成熟，那就應當先普及ADAS技術(shù)來讓今天的道路更安全，而不是一味地等待自動駕駛完全就緒。自動駕駛是高級駕駛輔助的最終目標，ADAS屬于L2（部分自動駕駛）級別的自動駕駛。在通往L5級別自動駕駛的道路上，ADAS系統(tǒng)的成熟與完善是基本保障。就目前的技術(shù)來看，ADAS系統(tǒng)需要突破的是外界信息采集的精度和數(shù)據(jù)處理能力，前者的解決方案是高精度攝影與激光雷達的組合，而后者的解決方案是專業(yè)的車用級處理芯片如MCU、GPU或GPU+FPGA。當然，與之配合發(fā)展的還有高精度地圖的發(fā)展。
從技術(shù)發(fā)展來看，隨著自動駕駛產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，不同等級的自動駕駛對地圖需求各不相同，高精度地圖是L3/L3+以上級別自動駕駛不可或缺的重要支撐技術(shù)，且高精度地圖作為自動駕駛現(xiàn)有傳感器的補充，為車輛提供了更加可靠的感知能力。
為了實現(xiàn)自動化駕駛，必須具備以下三個條件：
● 車輛完全了解環(huán)境車輛；
● 根據(jù)環(huán)境做出想對應的處理；
● 確保汽車本身安全和信息安全。
這三者缺一不可。
而三個條件又依賴于高級駕駛系統(tǒng)（ADAS）技術(shù)的不斷發(fā)展。ADAS的主要作用就是保證駕駛安全，目前的ADAS主要是為駕駛?cè)颂峁┸囕v的工作情形。車外周邊環(huán)境的變化等信息。
并且同時將這些信息進行分析，從而判定并預警可能發(fā)生的危險情況，讓駕駛員今早做相應的措施，避免發(fā)生意外。
ADAS如今正在不斷發(fā)展，同樣的，伴隨著發(fā)展，它內(nèi)部的技術(shù)也在日益復雜，自動化的程度也在不斷上升，直到最后演變?yōu)橥耆詣玉{駛。ADAS是汽車智能化必須要掌握的技術(shù)，而且還需要投入大量的時間和精力。
深挖數(shù)據(jù)紅利，全面實現(xiàn)智慧交通
除了發(fā)揮ADAS技術(shù)在安全駕駛方面的積極作用，也要重視相關(guān)數(shù)據(jù)的應用，挖掘數(shù)據(jù)價值，為打造智慧交通奠定堅實基礎(chǔ)。同濟大學國家創(chuàng)新發(fā)展研究院執(zhí)行院長、中國交通研究院院長李興華從研究角度出發(fā)，未來智慧交通下的數(shù)字交通系統(tǒng)將具備不同的特征和特質(zhì)。其中以下六大概念最具代表性：
一個以用戶需求、偏好、數(shù)據(jù)流和動態(tài)響應為中心的移動性范例；建立一個動態(tài)的、多模式的交通系統(tǒng)，傳統(tǒng)的交通信息和數(shù)據(jù)共享模式必須得到根本的改變；交通需求將在公共、私人和非營利機構(gòu)日益多樣化的生態(tài)系統(tǒng)中得到滿足；整個交通系統(tǒng)中無處不在的連接，車輛之間、車輛和周邊基礎(chǔ)設(shè)施之間、以及交通系統(tǒng)和其使用者；一個良好連接系統(tǒng)，使用戶可以輕松從A點到B點，不管其方式，服務(wù)提供商；道路、停車場動態(tài)收費，資產(chǎn)共享以平衡供需。
所以，預測未來的交通趨勢可能用“4+X”來概括比較有依據(jù)。“4”是未來智慧交通的基礎(chǔ)，代表自動化、電動化、互聯(lián)化和共享化。此外，在交通運輸?shù)纳鐣院徒?jīng)濟性方面，精準、綠色、公平等特征也必不可少。
在傳統(tǒng)汽車行業(yè)向服務(wù)化轉(zhuǎn)型的大潮中，大數(shù)據(jù)能提升整個主機廠企業(yè)內(nèi)部的運營效率。汽車行業(yè)的聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化可分為三個階段，觸網(wǎng)時代、聯(lián)網(wǎng)時代和智能數(shù)字化時代。智能網(wǎng)聯(lián)數(shù)字化技術(shù)能夠幫助我們探索車與車、車與交通、車與智能家居之間的關(guān)系，結(jié)合一些智能化的AI技術(shù)給用戶提供更貼心的出行和生活服務(wù)輔助。比如與前車通訊預判危險、某一路線車流量過大時自動變更路線預防擁堵、汽車回家入庫智能家居自動運行等。
基于大數(shù)據(jù)的無人駕駛，也將徹底改變傳統(tǒng)的駕駛模式，汽車出行將不再局限于駕駛員資質(zhì)和年齡，可以無視長時間駕駛帶來的疲勞效應，降低雨雪霧霾天氣發(fā)生交通事故的風險等。據(jù)預測，到2040年自動駕駛市場規(guī)模將達3000億左右，ADAS作為智慧交通的一環(huán)，隨著技術(shù)的進步，將逐步實現(xiàn)“聰明的車”駛?cè)搿爸腔鄣穆贰薄?/p>