據外媒報道，當地時間周一，IBM致信美國國會議員，公司將退出通用的面部識別業務，并表示反對將這種技術用于大規模監控和種族定性分析。

    眾所周知，由于人種不同而導致的膚色差異、種族歧視等問題在國外已是長期的矛盾，而面部識別軟件也通常因為這類問題而備受爭議，包括潛在的侵犯人權行為，以及有證據表明該技術在識別有色人種方面的準確性較低。

    IBM CEO Arvind Krishna在信中表示：“IBM不再提供通用的IBM面部識別或分析軟件，IBM堅決反對也不會寬恕將任何技術（包括其他廠商提供的面部識別技術）用于大規模監控、種族定性、侵犯基本人權和自由，或任何不符合我們的價值觀和信任與透明原則的目的。”

  人臉識別導致“失誤”早有先例

    據了解，此前紐約時報曾發表一篇文章，文章中提到，MIT媒體實驗室研究員Joy Buolamwini與微軟科學家Timnit Gebru合作的一篇研究論文中，作者將微軟、IBM和曠視科技三家的人臉識別技術進行對比，以判定其人臉識別功能。

    結果顯示，AI應用人臉識別針對黑人女性的錯誤率高達21％－35％，而針對白人男性的錯誤率則低于1％，不同種族的準確率差異巨大。

    在當時，該項研究也引發了關于“AI是否存在社會不公甚至種族歧視問題”的探討。顯然并不是，深究其中的原因，更多的是因為當下的人工智能數據的量影響了AI的判斷。膚色較深女性較難識別，除了天然人臉特征更難提取之外，可供訓練的數據集較少也是影響因素之一。

    關于人臉識別中因技術問題引發的“失誤”案例還有很多，比如之前就發生過，交通攝像頭把大巴車上的董明珠廣告人像錯當成橫穿馬路的行人進行了抓拍，還在旁邊打出了“橋東違法闖紅燈”的字樣，該事件還上了熱搜榜單；同樣，在去年還發生了一起“小學生輕松破解豐巢刷臉取件”的熱點事件，浙江小學生發現，用一張人像的打印照片即可輕松“破解”豐巢智能柜的“刷臉取件”，取出父母的快件。事件發酵后，豐巢緊急下線了該功能，并向公眾回應稱，“刷臉取件”是小范圍推出的測試版本，已第一時間下線，并未造成用戶損失。

    總之，關于“人臉識別”的技術發展，更多的可能是給人們的生活帶來了便利性，但也同時導致了一些新的問題，人臉識別技術到底是不是一個值得大力推廣的方向，也是社會廣為關注的問題。

    人臉識別當前的發展情況

    調查數據顯示，全球人臉識別市場規模從2009年的3．90億美元增長到2016年的26．53億美元，年均復合增長率達到31．5％，實現了飛速發展。預計未來一段時間人臉識別市場規模將保持20％左右的增速，到2022年，全球人臉識別市場規模將達75．95億美元。

    良好的增長態勢固然反映了技術的前瞻性。但是發展至今，人臉識別技術存在的缺陷也很明顯。

    首先從人臉識別的工作原理出發，比如在“采集條件”與“采集對象”兩方面，比如，人臉識別環境的光照條件可能影響圖像采集效果。在進行人臉比對時，假如被采集對象剃了胡子、換了發型、帶了眼鏡、變了表情，都有可能引起比對失敗。

    同時，隨著年齡的變化，面部外觀也會變化，特別是對于青少年，這種變化更加明顯。因此年齡變化對人臉識別算法的影響也必須得到解決。這里還有一個問題，當人臉識別技術遇到了雙胞胎，由于相似特征太多，人臉識別基本難以完成分辨。

    另外，若是處于非配合情況下的人臉圖像采集，比如當前受疫情影響人們不得不帶著口罩等物品，也這會導致采集的人臉圖像不完整，從而影響了后面的特征提取與識別，甚至會導致人臉檢測算法的失效。

    但是從發展趨勢來看，越來越多科研單位已開始對人臉識別技術進行更深入地研究。與此同時，人工智能等先進技術也將使得人臉識別進一步完善。未來物聯網時代，人臉識別也有望成為有效身份識別，商業前景非常廣闊。

    人臉識別受國內外共同關注

    人臉識別自出現以來，不論國內還是國外，都對其特別的追崇，尤其以國外更盛。

    除了IBM以外，國外比較知名的人工智能企業還有：

    德國CognitecSystem，主要從事政府項目的人臉識別系統；

    西班牙HertaSecurity，是一家學術氛圍很濃厚的公司，號稱擁有世界上識別最快的人臉識別產品；

    日本NEC，主要做機器人視覺識別系統；

    美國的Identix，以多模認證（指紋、虹膜）為主體業務；

    Bioscrypt，早期起于指紋識別考勤，后來轉戰人臉識別領域，在市場上占據了不小份額；

    Google和Facebook也不用多說，兩家美國科技巨頭在多領域均有涉獵，雖然進入人臉識別領域的時間并不算長，但因其本身的雄厚技術實力以及海量數據支持，在人臉識別領域占有一席之地。

    國內比較知名的人臉識別公司包括：

    商湯科技，國內人臉識別技術領域的龍頭企業，曾在一次公開評測中超過了Facebook和Google，由此獲得了知名風險投資公司IDG的垂青；

    曠視科技，目前為阿里巴巴旗下螞蟻金服提供面部掃描系統，在金融、安防、零售領域分別開始了商業化探索并成功發育出Face＋＋Financial等多款垂直人臉驗證解決方案產品

    云從科技，是一家從中科院重慶研究院孵化的專注于計算機視覺與人工智能的高科技企業，是中國銀行業人臉識別第一大供應商

    科大訊飛，最早以智能語音及語言技術而聞名，在2014年聯合香港中文大學湯曉鷗教授團隊，共同推出世界領先的人臉識別技術，識別率高達99％。