荷蘭埃因霍溫——2020年10月23日——恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.，納斯達克代碼：NXPI）今日宣布公司正在增強機器學習開發環境和產品組合。通過投資，恩智浦與總部位于加拿大的Au-Zone Technologies建立了獨家戰略合作關系，旨在利用易于使用的機器學習工具來擴展恩智浦的eIQ?機器學習（ML）軟件開發環境，并且擴展適用于邊緣機器學習的芯片優化推理引擎產品。 

此外，恩智浦還宣布自己一直在與Arm合作，作為領先技術合作伙伴對Arm? Ethos-U? microNPU（神經處理單元）架構進行升級改進，以便支持應用處理器。恩智浦會將Ethos-U65 microNPU集成到下一代i.MX應用處理器中，以提供高能效的經濟高效型機器學習解決方案，滿足快速增長的工業和物聯網邊緣應用需求。

恩智浦半導體資深副總裁兼邊緣處理業務部門總經理Ron Martino表示：“恩智浦的可擴展應用處理器為客戶提供了高效的產品平臺和廣泛的生態系統，幫助他們快速交付創新的系統。通過與Arm和Au-Zone開展這些合作，并在恩智浦內部進行技術開發，我們的目標是持續提高處理器的效率，同時提升客戶的生產率，縮短他們的產品上市時間。恩智浦致力于幫助客戶降低擁有成本，保持關鍵數據的高安全性，利用增強的人機交互方式來保證安全。”

為所有客戶實現機器學習

Au-Zone的DeepView?機器學習工具套件提供了直觀的圖形用戶界面（GUI）和工作流程，可以進一步增強eIQ的功能，讓各種經驗水平的開發人員都能導入數據集和模型，快速進行訓練，并在恩智浦邊緣處理產品組合上部署神經網絡模型和機器學習工作負載。為了滿足當今工業和物聯網應用的苛刻要求，恩智浦的eIQ-DeepViewML工具套件將為開發人員提供先進功能，用于在恩智浦器件上刪除、量化、驗證和部署公共和專有神經網絡模型。它提供針對特定目標的圖形級別分析功能，讓開發人員能夠在運行時深入了解運行情況，以便優化神經網絡模型架構、系統參數和運行時性能。通過增加Au-Zone的DeepView運行時推理引擎作為恩智浦eIQ中開源推理技術的補充，用戶將能夠非常輕松地在恩智浦器件上快速部署和評估機器學習工作負載和性能。這種運行時推理引擎的關鍵特性是為每種SoC架構優化系統存儲器使用和數據移動。

Au-Zone首席執行官Brad Scott表示：“Au-Zone非常榮幸參與這項投資，與恩智浦結為戰略合作伙伴，尤其是恩智浦為更多機器學習加速器件制定的路線圖，令人感到興奮。我們開發DeepViewTM的目的是為開發人員提供直觀的工具和推理技術，這次合作代表了先進芯片運行時推理引擎技術與開發環境的強大聯合，必將進一步加快嵌入式機器學習功能的部署。這種合作關系建立在我們與恩智浦十多年工程協作的基礎上，隨著OEM繼續將推理功能遷移到網絡邊緣，它將促使我們提供更先進的機器學習技術和交鑰匙解決方案。”

擴展機器學習加速

為了在更廣泛的邊緣應用中加速機器學習，恩智浦將擴展適用于工業和物聯網邊緣的常用i.MX應用處理器，將Arm Ethos-U65 microNPU集成到處理器中，利用這個集成的NPU，為以前發布的i.MX 8M Plus應用處理器提供補充。恩智浦和Arm技術合作的重點是定義microNPU的系統級別，它能夠支持高達1 TOPS的運算能力（在1GHz頻率下處理512個并行乘加運算）。Ethos-U65保持了Ethos-U55的MCU級別功效，同時還將其適用范圍擴展到更高性能、基于Cortex-A的片上系統（SoC）。Ethos-U65 microNPU與恩智浦i.MX系列異構SoC現有的Cortex-M內核配合使用，從而提高效率。

Arm機器學習部門的營銷副總裁Dennis Laudick表示：“人工智能和機器學習在工業和物聯網應用領域掀起了一波浪潮。Ethos-U65將推動新一波的邊緣人工智能浪潮，為恩智浦客戶提供安全、可靠、智能的器件上智能。”

供貨時間

Arm Ethos-U65將集成在恩智浦未來的i.MX應用處理器中。eIQ- DeepViewML工具套件以及集成到eIQ中的DeepView運行時推理引擎將于2021年第一季度推出。端到端的軟件支持，包括為i.MX 8M Plus、其他恩智浦SoC以及集成Ethos-U55和U65的未來器件訓練、驗證和部署現有或新的神經網絡模型，將通過恩智浦的eIQ機器學習軟件開發環境提供。請注冊參加恩智浦和Arm于11月10日聯合舉辦的在線研討會來了解更多信息并閱讀我們的博客。