隨著谷歌（Google）母公司Alphabet 的TPU（Tensor Processing Unit）業(yè)務(wù)的持續(xù)壯大，加上Google DeepMind 專注AI 研究，投資銀行D.A. Davidson 分析師最新發(fā)布的報告稱，如果谷歌TPU業(yè)務(wù)獨(dú)立出來，整體價值可能高達(dá)9,000億美元，相較今年稍早估計的7,170億美元大幅提升。

谷歌專為機(jī)器學(xué)習(xí)和AI 工作負(fù)載打造的加速器TPU，受到AI 研究人員與工程師的廣泛關(guān)注。谷歌第六代Trillium TPU 自2024年12月大規(guī)模推出后，需求相當(dāng)強(qiáng)勁。專為推論設(shè)計的第七代Ironwood TPU 在今年Google Cloud Next 25 大會上推出，預(yù)期也將獲得客戶大量采用。

從此前公布的信息來看，Ironwood TPU 每顆芯片可提供4,614TFLOPS 的峰值算力，驅(qū)動思考型和推論型模型。Ironwood TPU 還大幅增加了高頻寬內(nèi)存（HBM）容量，每顆芯片提供192GB 容量，是Trillium TPU 的6倍，以處理更大型的模型和數(shù)據(jù)集運(yùn)算；同時Ironwood TPU 每顆芯片帶寬可達(dá)7.2Tbps ，是Trillium TPU 的4.5倍。不只如此，Ironwood TPU 性能功耗比是Trillium TPU 的2倍，為客戶的AI 工作負(fù)載提供每瓦更多的運(yùn)算能力。

雖然很多小型云端業(yè)者依舊偏好英偉達(dá) GPU。 對他們而言，GPU不僅能即刻滿足市場需求，且CUDA生態(tài)完整、開發(fā)者接受度高，整體成本反而更低。不過，谷歌似乎成功說服了一家總部位于倫敦的小型云端公司 Fluidstack。

據(jù)了解， Fluidstack公司主要提供 Nvidia GPU 給 AI 新創(chuàng)企業(yè)租用，近期正計劃在紐約興建新數(shù)據(jù)中心。 據(jù)知情人士透露，若Fluidstack無法支付新設(shè)數(shù)據(jù)中心的租金，Google將提供高達(dá)32億美元做為“后盾”，藉此換取該公司在數(shù)據(jù)中心部署TPU。

此外，谷歌也曾嘗試與其他專注英偉達(dá)芯片的云服務(wù)商達(dá)成類似協(xié)議，比如正為OpenAI打造一個部署大量英偉達(dá)芯片數(shù)據(jù)中心的Crusoe，以及向微軟和OpenAI租賃英偉達(dá)芯片的CoreWeave。

在此之前，谷歌基本不對外出售自研TPU。Capvision此前數(shù)據(jù)顯示，谷歌TPU此前約70%-80%的算力用于內(nèi)部業(yè)務(wù)場景使用，剩余20%-30%以自建租賃方式供外部使用。

至于目前為何谷歌改變心意，開始首次選擇在其他云服務(wù)商的數(shù)據(jù)中心部署TPU，外界認(rèn)為這可能是谷歌向推動TPU業(yè)務(wù)獨(dú)立，與英偉達(dá)進(jìn)行競爭。

在合作伙伴方面，Alphabet目前僅與博通合作TPU，但傳出與聯(lián)發(fā)科也在探索合作機(jī)會，由聯(lián)發(fā)科為即將推出的Ironwood TPU提供后端設(shè)計服務(wù)。與此同時，多家AI 公司加速采用TPU，如Anthropic 開始招聘TPU 核心工程師，可能平衡對AWS Trainium 芯片的依賴，馬斯克（Elon Musk）旗下xAI 受到JAX-TPU 工具改進(jìn)下，對TPU 展現(xiàn)興趣。

D.A. Davidson 分析師認(rèn)為Alphabet 在AI 硬件領(lǐng)域的價值未被充分估價，但要將TPU 業(yè)務(wù)拆分出來，不過在目前的環(huán)境不太可能發(fā)生，TPU 將會結(jié)合Google DeepMind 研究實(shí)力繼續(xù)融入更多Google 產(chǎn)品組合。