2020年對(duì)國(guó)內(nèi)科技產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō),無(wú)疑是喜憂參半的年頭,喜得是國(guó)家在政策方面對(duì)科技領(lǐng)域的扶持依舊給力,5G新基建狀況良好,中國(guó)科技產(chǎn)業(yè)迎來(lái)新一波紅利市場(chǎng)。憂的是,從今年開始,全球性的芯片荒,讓國(guó)內(nèi)依賴芯片的科技產(chǎn)業(yè)蒙上一層陰影。
那么,造成全球電子行業(yè)芯片荒的原因是什么呢?
一、疫情影響,全球芯片產(chǎn)能下降。
疫情是最直接的原因,由于國(guó)際疫情遲遲無(wú)法徹底控制,病毒傳播風(fēng)險(xiǎn)一直存在,防控力度小,防控措施滯后,導(dǎo)致芯片生產(chǎn)廠商無(wú)法全負(fù)荷生產(chǎn),生產(chǎn)效率下降。
再者,由于芯片本身制造工藝流程復(fù)雜,高端芯片不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)更是由全球不同廠商來(lái)完成,只要其中某一個(gè)環(huán)節(jié)受疫情影響無(wú)法正常運(yùn)作,整個(gè)芯片制造流程便會(huì)陷入停滯,造成整體的產(chǎn)能下降,芯片源頭供應(yīng)量減少,但市場(chǎng)需求量依舊在遞增,此消彼長(zhǎng),自然就造成了全球電子行業(yè)芯片短缺。
二、美國(guó)斷供,加劇了芯片短缺狀況。
美國(guó)將華為、中芯國(guó)際列入實(shí)體名單,禁止向其供應(yīng)半導(dǎo)體元件與材料,意圖通過(guò)徹底斷供來(lái)遏制頭部企業(yè)發(fā)展,進(jìn)一步擴(kuò)大自身對(duì)市場(chǎng)的掌控力,本就短缺芯片的年景加上刻意的針對(duì),加劇了國(guó)內(nèi)芯片短缺的狀況。
作為科技領(lǐng)域新興的人工智能行業(yè),在芯片短缺的情況下,又會(huì)面臨怎樣的影響?未來(lái)又將朝什么方向發(fā)展?
總的來(lái)說(shuō),可以用“短期無(wú)虞,長(zhǎng)期影響較大”來(lái)說(shuō)明芯片荒對(duì)人工智能行業(yè)的影響。
首先,人工智能產(chǎn)品的核心是智能算法,算法是決定產(chǎn)品“智能化”的內(nèi)核因素,而算法要落地到實(shí)際應(yīng)用中,依舊需要芯片來(lái)承載;國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)依舊處于展露頭角的階段,許多基礎(chǔ)的智能算法對(duì)芯片性能并沒(méi)有過(guò)于極端的要求,而28nm制程的芯片足以滿足多數(shù)智能產(chǎn)品需求,目前在28nm制程的芯片上,我國(guó)是有一定生產(chǎn)能力的,國(guó)內(nèi)芯片廠商目前的能力可以保證這個(gè)水準(zhǔn)的芯片供應(yīng)。
對(duì)于斷供的尖端7nm以及5nm制程的高端芯片,除了高端智能手機(jī)應(yīng)用外,其他智能產(chǎn)品短時(shí)間內(nèi)不會(huì)應(yīng)用如此尖端的芯片。
其次,尖端芯片供應(yīng)是整個(gè)行業(yè)都在短缺,供不應(yīng)求是行業(yè)常態(tài)。我國(guó)人工智能企業(yè)通常會(huì)選擇在核心算法上進(jìn)行優(yōu)化以匹配現(xiàn)有的硬件水平,且人工智能產(chǎn)品的商業(yè)化應(yīng)用程度對(duì)硬件需求也不高,市場(chǎng)處于培養(yǎng)成長(zhǎng)階段,從成本方面來(lái)看,高端芯片也并非主流配置。
最后,芯片短缺對(duì)人工智能行業(yè)長(zhǎng)期影響是比較大的,因?yàn)橹髁魇袌?chǎng)可能需求不大,但尖端的人工智能技術(shù)與算法實(shí)驗(yàn)依舊需要尖端芯片進(jìn)行落地應(yīng)用,尖端芯片如果長(zhǎng)期斷供,對(duì)核心算法的升級(jí)會(huì)造成影像,也一定程度上阻礙著尖端技術(shù)的進(jìn)步。
人工智能產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
面對(duì)如今的局面,阿爾法智匯認(rèn)為,人工智能產(chǎn)業(yè)未來(lái)將著重向兩個(gè)方向進(jìn)行傾斜。
1、核心芯片自研
人工智能處在一個(gè)高速發(fā)展的階段,不斷迭代的算法會(huì)有越來(lái)越高的算力要求,而高端芯片受光刻機(jī)管控限制,研發(fā)依舊困難重重,唯有實(shí)現(xiàn)開發(fā)原理與芯片材料革新,繞過(guò)光刻環(huán)節(jié),才有望破局。
2、基礎(chǔ)領(lǐng)域研究將獲重視
中國(guó)的人工智能研究比美國(guó)起步晚得多。雖然已經(jīng)進(jìn)行了大量的研究,但與業(yè)界的知識(shí)交流仍然有限,借助與美國(guó)人工智能創(chuàng)新體系的深度融合,中國(guó)的人工智能公司反過(guò)來(lái)主要專注于抓住蓬勃發(fā)展的國(guó)內(nèi)大眾市場(chǎng)的人工智能應(yīng)用,在人工智能研究上的投資太少。
“危”與“機(jī)”總是并存的,雖說(shuō)面臨困境,但相信中國(guó)目前的科研力度,一定能破除危局,贏得未來(lái)全球人工智能市場(chǎng)發(fā)展的新機(jī)遇!