大數據對5G網絡及服務優化的驅動作用
2021年電子技術應用第3期
闞一夫1，張 拓2
1.延邊大學 工學院，吉林 延邊133002；2.63850部隊，吉林 白城137000
摘要： 5G網絡本身屬于移動通信網絡，經過網絡傳輸模式全面升級與轉型后的5G網絡能夠保證達到更短的通信延時效果，提升移動通信質量并且創造快捷化的全新通信網絡運行模式。具體對于網絡服務模式在實施整體優化與改造的目前實踐中，基本舉措就是融入大數據的重要驅動技術手段，充分依托大數據手段與平臺來優化網絡服務的總體實施效果，創造網絡用戶的最佳移動通信體驗。
中圖分類號： TN92
文獻標識碼； A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.201191
中文引用格式： 闞一夫，張拓. 大數據對5G網絡及服務優化的驅動作用[J].電子技術應用，2021，47(3)：14-17.
英文引用格式： Kan Yifu，Zhang Tuo. Driving effect of big data on 5G network and service optimization[J]. Application of Electronic Technique，2021，47(3)：14-17.
文獻標識碼； A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.201191
中文引用格式： 闞一夫，張拓. 大數據對5G網絡及服務優化的驅動作用[J].電子技術應用，2021，47(3)：14-17.
英文引用格式： Kan Yifu，Zhang Tuo. Driving effect of big data on 5G network and service optimization[J]. Application of Electronic Technique，2021，47(3)：14-17.
Driving effect of big data on 5G network and service optimization
Kan Yifu1，Zhang Tuo2
1.Engineering College of Yanbian University，Yanbian 133002，China；2.63850 Army，Baicheng 137000，China
Abstract： 5G network itself belongs to the mobile communication network. After the comprehensive upgrading and transformation of network transmission mode, 5G network can ensure shorter communication delay effect, improve the quality of mobile communication and create a new fast communication network operation mode. Specifically, in the current practice of overall optimization and transformation of network service mode, the basic measure is to integrate the important driving technical means of big data, fully rely on big data means and platform to optimize the overall implementation effect of network service, and create the best mobile communication experience for network users.
Key words : big data；5G network；service optimization；driving role
0 引言
進入5G時代以后，原有的網絡通信模式在根本上得到了轉型與創新，促進了網絡通信領域的總體服務水準提升。在大數據模式的全面驅動影響下，5G的移動網絡覆蓋用戶目前可以享受到更為清晰的網絡信號實時傳輸效果，對于通信延時現象的出現頻率有了明顯的降低。由此可以判斷出，驅動網絡服務模式實現全面優化的舉措必須依靠大數據手段，大數據平臺目前已經成為支撐移動網絡各個運行環節服務質量優化的最關鍵要素。
本文詳細內容請下載:http://m.jysgc.com/resource/share/2000003401
作者信息:
闞一夫1，張 拓2
(1.延邊大學 工學院，吉林 延邊133002；2.63850部隊，吉林 白城137000)
此內容為AET網站原創，未經授權禁止轉載。