文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.201331
中文引用格式： 方科，寧琨，潘靈. “雨燕”敏捷智能計(jì)算系統(tǒng)及應(yīng)用研究[J].電子技術(shù)應(yīng)用，2021，47(4)：9-16，23.
英文引用格式： Fang Ke，Ning Kun，Pan Ling. Research and application on agile intelligent system named “SWIFT”[J]. Application of Electronic Technique，2021，47(4)：9-16，23.
0 引言
隨著全球工業(yè)數(shù)字化浪潮的到來(lái)，5G、AI、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)不斷涌現(xiàn)。智能計(jì)算正在興起，成為“新基建”當(dāng)中與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)系統(tǒng)的重要結(jié)合點(diǎn)和改變數(shù)據(jù)信息服務(wù)模式的關(guān)鍵創(chuàng)新之一，有望帶來(lái)更多的顛覆性業(yè)務(wù)模式[1]。
許多企業(yè)已經(jīng)針對(duì)工業(yè)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化，并通過(guò)建立集中的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)收集、處理和分析這些資產(chǎn)數(shù)據(jù)。但行業(yè)智能時(shí)代，除了需要對(duì)海量數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)各種智能場(chǎng)景外，更需要不斷優(yōu)化計(jì)算力，使其能匹配行業(yè)數(shù)字化帶來(lái)的數(shù)據(jù)爆炸式處理壓力[2-4]。鑒于部分工業(yè)所處惡劣邊緣環(huán)境(例如海上石油勘探平臺(tái)、風(fēng)電)往往缺乏充足的計(jì)算存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源，但又具有典型的超實(shí)時(shí)毫秒級(jí)數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用場(chǎng)景需求，僅依靠邊緣計(jì)算技術(shù)是無(wú)法適用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型的[5-9]。若能進(jìn)一步建立深度學(xué)習(xí)計(jì)算框架對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景提供實(shí)時(shí)決策能力，擴(kuò)展數(shù)據(jù)邊緣性低延遲計(jì)算能力，提高非傳統(tǒng)計(jì)算硬件的利用率，比如數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)、現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)、多核CPU等，則可從這些工業(yè)應(yīng)用中獲取更多的價(jià)值。
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作者信息：
方 科1，寧 琨2，潘 靈1
(1.敏捷智能計(jì)算四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，四川 成都 610036；2.東方電氣風(fēng)電有限公司，四川 德陽(yáng)618000)