英特爾最新的《智能邊緣展望報(bào)告》指出，邊緣計(jì)算對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，只有智能邊緣才能引領(lǐng)企業(yè)走出迷局，把握好當(dāng)前和未來(lái)的無(wú)限數(shù)據(jù)機(jī)遇。

　　“當(dāng)前，英特爾正與各行各業(yè)的合作伙伴合作，通過(guò)發(fā)力智能邊緣來(lái)攫取真正的商業(yè)價(jià)值。邊緣計(jì)算使每一臺(tái)設(shè)備都有可能成為信息存儲(chǔ)的載體，并讓我們可以實(shí)時(shí)提取和使用這些信息。”

　　在新冠肺炎疫情期間，人們對(duì)技術(shù)的使用呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，并由此產(chǎn)生了前所未有的大量關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。這些新數(shù)據(jù)將是許多企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心所在，但與此同時(shí)，許多企業(yè)機(jī)構(gòu)正面臨非常現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn)。例如，由于延遲問(wèn)題，將正在創(chuàng)建的大量數(shù)據(jù)發(fā)送到云上進(jìn)行處理，顯然是不現(xiàn)實(shí)的。

　　而這正是邊緣計(jì)算可以發(fā)揮關(guān)鍵作用的地方——提高效率并支持未來(lái)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

　　全球疫情、氣候危機(jī)和社會(huì)緊張局勢(shì)加速了世界的變化。除此之外，我們對(duì)數(shù)據(jù)的依賴也與日俱增——視頻平臺(tái)每月處理數(shù)據(jù)的時(shí)間高達(dá)數(shù)萬(wàn)億分鐘。企業(yè)需要隨時(shí)調(diào)用這些數(shù)據(jù)，以此推動(dòng)實(shí)時(shí)的創(chuàng)新。

　　數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，帶動(dòng)了企業(yè)對(duì)人工智能、智能邊緣和 5G 通信等技術(shù)的迫切需求。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者們開(kāi)始意識(shí)到這些技術(shù)對(duì)基礎(chǔ)架構(gòu)的重要性，以及邊緣計(jì)算對(duì)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型以提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要作用。

　　這份報(bào)告提供了對(duì)關(guān)鍵行業(yè)的當(dāng)前、新的以及下一代邊緣計(jì)算發(fā)展趨勢(shì)的見(jiàn)解。簡(jiǎn)言之，邊緣計(jì)算能夠幫助企業(yè)將雄心勃勃的計(jì)劃變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到，智能邊緣已經(jīng)成為釋放未來(lái)創(chuàng)新不可或缺的因素——76% 的受訪者認(rèn)為，確定數(shù)據(jù)處理的“理想位置”是一個(gè)挑戰(zhàn)。

　　該報(bào)告為 IT 領(lǐng)導(dǎo)者指明方向，通過(guò)現(xiàn)實(shí)成功案例，指導(dǎo)他們?nèi)绾卫眠吘売?jì)算來(lái)提高運(yùn)營(yíng)效率、創(chuàng)建新產(chǎn)品并開(kāi)拓新的收入來(lái)源。

　　除了數(shù)字先鋒和人工智能科學(xué)家 Inma Martinez 提出的實(shí)用建議外，該報(bào)告還揭示了企業(yè)不能再忽視智能邊緣的原因：“數(shù)據(jù)一直是文明的基石，這個(gè)理論可以追溯到青銅時(shí)代。智能邊緣使這樣的世界成為可能，即：每一個(gè)對(duì)象都有潛在的信息——而這這些信息可以被實(shí)時(shí)提取和使用。”

　　智能邊緣正在讓生活和商業(yè)發(fā)生變化，在這一過(guò)程中，企業(yè)必須擁抱協(xié)作并充分利用生態(tài)系統(tǒng)，才能把握機(jī)遇，贏得未來(lái)。邊緣計(jì)算與人工智能和 5G 等關(guān)鍵技術(shù)協(xié)同作用，已經(jīng)將數(shù)字服務(wù)帶入了全新領(lǐng)域。當(dāng)前，僅在英特爾的客戶中，就有超過(guò) 24000 個(gè)前沿部署產(chǎn)生了真正的商業(yè)價(jià)值，幫助企業(yè)在這個(gè)分布式智能的新時(shí)代實(shí)現(xiàn)發(fā)展和創(chuàng)新。

　　關(guān)鍵洞察

　　零售：在邊緣進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)糾正了大量的庫(kù)存失真現(xiàn)象，同時(shí)使供應(yīng)鏈和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)變得異常高效。智能邊緣為零售商提供實(shí)時(shí)消費(fèi)者行為分析，使他們能夠提供更多個(gè)性化的購(gòu)物體驗(yàn)。自部署智能邊緣技術(shù)以來(lái)，英特爾客戶 WonderStore 的商店櫥窗轉(zhuǎn)化率提高了近 17%。這是通過(guò)使用視覺(jué)傳感器和由邊緣計(jì)算技術(shù)提供支持的實(shí)時(shí)分析而實(shí)現(xiàn)的，其原理是：根據(jù)客戶的時(shí)尚選擇、情感和停留時(shí)間來(lái)定制店內(nèi)體驗(yàn)。

　　工業(yè)：基于人工智能技術(shù)的機(jī)器人可用來(lái)執(zhí)行重復(fù)的、有潛在危險(xiǎn)的任務(wù)，其速度和準(zhǔn)確度都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人類。機(jī)器視覺(jué)還被用于驗(yàn)證功能和檢查缺陷，從而盡可能提升產(chǎn)品交付質(zhì)量。這些智能邊緣技術(shù)幫助英特爾客戶奧迪焊接檢測(cè)速度提高了 100 倍，而延遲只有 18 毫秒，奧迪兩個(gè)主要組裝工廠之一的位于德國(guó)內(nèi)卡蘇姆的工廠的人工成本降低了 30-50%。

　　醫(yī)療：邊緣計(jì)算能夠支持頻繁的患者監(jiān)控和數(shù)據(jù)收集、集成電子病歷以及人工智能驅(qū)動(dòng)的患者數(shù)據(jù)分析，從而幫助提供質(zhì)量更高的護(hù)理和臨床效率。深度學(xué)習(xí)推理用于基于圖像的診斷，以加快對(duì)健康問(wèn)題的檢測(cè)并挽救生命。得益于智能邊緣技術(shù)，英特爾客戶飛利浦在不增加硬件加速的情況下，成功將 CT 掃描成像速度提高了 188 倍。

　　電信：機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助電信運(yùn)營(yíng)商提高網(wǎng)絡(luò)和運(yùn)營(yíng)效率，在滿足人們對(duì)服務(wù)水平與日俱增期望的同時(shí)，有效降低成本。借助人工智能和基于分析的引擎，運(yùn)營(yíng)商能夠智能管理 5G 網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò) KPI、網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化、節(jié)能和運(yùn)營(yíng)靈活性等目標(biāo)，從而服務(wù)于各種 5G 和智能邊緣用例。英特爾最近幫助日本客戶 Rakuten Mobile 開(kāi)發(fā)了世界上第一個(gè)基于容器、完全云原生的網(wǎng)絡(luò)。他們正在使用邊緣數(shù)據(jù)中心來(lái)為應(yīng)用和富媒體內(nèi)容提供快速響應(yīng)時(shí)間——使他們的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)能夠?yàn)榭蛻籼峁┥砼R其境的多感官體驗(yàn)。