美國(guó)陸軍預(yù)計(jì)它將需要一系列支持人工智能的系統(tǒng)才能在未來(lái)的戰(zhàn)場(chǎng)上運(yùn)行。（T'Jae Ellis/美國(guó)陸軍插圖）（陸軍研究實(shí)驗(yàn)室）
華盛頓消息：美國(guó)陸軍未來(lái)司令部概述了其在未來(lái)五年內(nèi)感興趣的11 個(gè)人工智能研究領(lǐng)域，重點(diǎn)是數(shù)據(jù)分析、自主系統(tǒng)、安全和決策協(xié)助。
在總部位于德克薩斯州奧斯汀的美國(guó)陸軍未來(lái)司令部發(fā)布廣泛的機(jī)構(gòu)公告之際，美國(guó)陸軍和國(guó)防部正在努力將戰(zhàn)場(chǎng)上的傳感器和射手連接起來(lái)。通過(guò)分析數(shù)據(jù)并在決策過(guò)程中協(xié)助指揮官，人工智能將成為這項(xiàng)工作的關(guān)鍵。
該司令部人工智能集成中心發(fā)布的公告稱，美國(guó)陸軍“特別”對(duì)自主地面和空中平臺(tái)的人工智能研究感興趣，“這些平臺(tái)必須在開(kāi)放、城市和雜亂的環(huán)境中運(yùn)行?！?該公告文件特別要求研究允許機(jī)器人或自主系統(tǒng)在城市、有對(duì)抗的環(huán)境中移動(dòng)的技術(shù)，以及減少系統(tǒng)電磁分布的技術(shù)。它還想了解更多關(guān)于能夠感知模糊目標(biāo)并理解地形障礙的人工智能。
該公告文件確定了未來(lái)五年與數(shù)據(jù)分析有關(guān)的幾個(gè)需求。美國(guó)陸軍對(duì)人機(jī)接口研究很感興趣，需要進(jìn)一步研究以預(yù)測(cè)對(duì)手在戰(zhàn)場(chǎng)上的意圖和行為。在同一類別中，美國(guó)陸軍希望能夠融合來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)并具有分析能力來(lái)“利用”機(jī)密和非機(jī)密來(lái)源來(lái)制造“增強(qiáng)型”情報(bào)產(chǎn)品。
美國(guó)陸軍還希望能夠?qū)⑷祟惗床炝εc機(jī)器分析相結(jié)合，并開(kāi)發(fā)出“有效”向人類傳達(dá)分析結(jié)果的改進(jìn)方法。
“美國(guó)陸軍對(duì)人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究很感興趣，這些領(lǐng)域可以減少人類的認(rèn)知負(fù)擔(dān)，并通過(guò)人機(jī)協(xié)作提高整體性能，”公告文件中寫道。
同樣，美國(guó)陸軍需要在未來(lái)五年內(nèi)對(duì)如何更好地向人類顯示數(shù)據(jù)進(jìn)行更多研究。數(shù)據(jù)必須清楚地呈現(xiàn)給用戶——例如通過(guò)圖表或圖形——這樣他們才能理解信息的含義。
公告文件寫道：“美國(guó)陸軍對(duì)能夠提高態(tài)勢(shì)感知能力以及大數(shù)據(jù)集的可視化和導(dǎo)航以加強(qiáng)作戰(zhàn)活動(dòng)、訓(xùn)練和戰(zhàn)備的研究感興趣。” 沿著同樣的思路，美國(guó)陸軍也在尋求新的方法來(lái)可視化具有多個(gè)來(lái)源的傳感器數(shù)據(jù)和大型數(shù)據(jù)集。
美國(guó)還希望對(duì)人工智能進(jìn)行更多的戰(zhàn)場(chǎng)感知研究，包括檢測(cè)人員、設(shè)備和武器，即使是在被遮擋的情況下。它希望根據(jù)“物理、行為、網(wǎng)絡(luò)或其他特征”來(lái)感知這些目標(biāo)。此外，美國(guó)陸軍需要能夠檢測(cè)化學(xué)、生物、放射、核和爆炸威脅的人工智能傳感器和處理器。
網(wǎng)絡(luò)和通信安全是美國(guó)陸軍希望進(jìn)行更多研究的另一個(gè)領(lǐng)域。美國(guó)正在尋求對(duì)自主網(wǎng)絡(luò)防御和基于人工智能的攻擊性網(wǎng)絡(luò)能力方法的更多研究。它還需要新穎的網(wǎng)絡(luò)保護(hù)技術(shù)和方法。
此外，為了為未來(lái)潛在的 GPS 拒絕環(huán)境做好準(zhǔn)備，美國(guó)陸軍有興趣研究算法和技術(shù)，以融合位置、導(dǎo)航和時(shí)間源，以提供“強(qiáng)大”的能力。
物聯(lián)網(wǎng)，或連接到互聯(lián)網(wǎng)的龐大設(shè)備網(wǎng)絡(luò)，為美國(guó)陸軍提出了更多的人工智能需求。根據(jù)征求意見(jiàn)，美國(guó)陸軍對(duì)人工智能研究感興趣，即“在高度復(fù)雜、混合合作/對(duì)抗、以信息為中心的環(huán)境中實(shí)現(xiàn)安全、有彈性和自動(dòng)管理的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的新方法”。
“美國(guó)陸軍需要更好地整合廣泛的能力和設(shè)備，并利用工業(yè)和人類物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)發(fā)展，”征集書(shū)說(shuō)。
安德魯·埃弗斯登：Andrew Eversden 涵蓋了 C4ISRNET 的所有防御技術(shù)。他之前曾為《聯(lián)邦時(shí)報(bào)》和《第五域》報(bào)道過(guò)聯(lián)邦 IT 和網(wǎng)絡(luò)安全，并在德克薩斯論壇報(bào)擔(dān)任國(guó)會(huì)報(bào)道研究員。他還是杜蘭戈先驅(qū)報(bào)的華盛頓實(shí)習(xí)生。安德魯畢業(yè)于美國(guó)大學(xué)。
