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Cerebrus攜人工智能技術改變集成電路設計規則

2021-09-29
來源:cadence
關鍵詞: EDA cadence

編者按:日前,Cadence公司宣布革命性新產品 Cerebrus數字設計EDA工具,客戶使用效果反饋結果表明,采用這款新工具可以有效提供高達 10 倍的生產力,將設計實現的PPA 結果提高 了20%。

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之所以被稱之為革命性的EDA設計工具,是因為Cerebrus采用了人工智能技術,從而具備了自我學習能力,設計師可以通過Cerebrus來復用以往的設計成果,從而加快新項目的工程進度。

Cadence 數字與簽核事業部產品工程資深群總監劉淼表示,Cerebrus 的面世標志著 EDA 行業迎來了一場顛覆性的革新,以機器學習為核心的數字芯片設計工具將讓工程團隊有更多機會在項目中發揮更大的影響力,因為他們可以告別重復性的手動流程。

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Cerebrus一詞來自于拉丁語,原意為大腦。顧名思義,它和人工智能相結合,類似于人內腦行為。它是基于機器學習一種全新的EDA工具,可以實現數字芯片自動化和規?;?。

劉淼表示,Cerebrus具備三大特點。

第一,  它可以為生產力提升、功耗和PPA改善,也就是芯片性能的創新革命,因為它是基于獨一無二的增強型機器學習,同時可以帶來大概有10倍生產力的提升,還有20%性能的提升。

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第二,  它會帶來全新的從自動化的RTL to GDS,RTL是指寫,比如前端工程師輸出就是RTL,我們會把它從RTL變成GDS,寫到最后可以拿到晶圓廠流片的文件,這個可能有十幾步,是全自動的流程,所以它可以提升我們團隊的效率。

第三,  極具可擴展性。因為Cerebrus是基于可分布的、可擴展的計算解決方案,所以它可以用很多計算資源,無論是公有云或者企業的私有云都可以利用起來,利用可利用云的資源完成他的計算。

 

劉淼認為,隨著集成電路規模日益增長,EDA設計工具正在進入機器學習時代?,F在芯片的規模不斷擴大,現有的設計方法學很難應對所帶來的設計挑戰的,所以需要用機器學習來輔助于工程師實現更加高性能芯片的實現,Cerebrus代表了性能和生產力新一代飛躍。

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作為Cadence 數字全流程的一部分,Cerebrus可與 Genus Synthesis Solution 綜合解決方案、Innovus Implementation System 設計實現系統、Tempus Timing Signoff Solution 時序簽核解決方案、Joules  RTL Power Solution、Voltus  IC Power Integrity SolutionIC 電源完整性解決方案和 Pegasus  Verification System 各個工具平臺無縫集成,為客戶提供快速的設計收斂和更好的可預見性。這款全新工具和更廣泛的設計流程支持Cadence 的智能系統設計(Intelligent System Design )戰略,該戰略旨在驅動普適智能,實現卓越設計。

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