引言
無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是近年無線通信技術(shù)的研究熱點之一。受體積和成本的限制，能耗問題成為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的難點和關(guān)鍵問題。針對能耗問題，許多學(xué)者先后提出了不同的解決方案。其中，W.B.Heinzelman、A.P.Chandrakasan和H.Balakrishman等首先在網(wǎng)絡(luò)層協(xié)議方面提出了適用于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的簇結(jié)構(gòu)分層協(xié)議LEACH（Low-EnergyAdaptiveClusteringHierarchy）協(xié)議。他們討論了簇首的選擇算法、簇的形成算法以及基于中心控制的改進協(xié)議LEACH-C，并對LEACH協(xié)議的能耗模型進行了初步研究。在LEACH協(xié)議的基礎(chǔ)上，又有不少學(xué)者設(shè)計了基于分簇結(jié)構(gòu)的多跳路由協(xié)議。其中，文獻提出了改進LEACH協(xié)議一Multihop-LEACH，它以最近的鄰居簇首作為下一跳路由；文獻采用了MTE路由算法，并引入沖突避免機制；文獻則采用中心控制思想，由基站基于路徑損耗進行路由選擇。
由于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)通常工作在惡劣的環(huán)境，信道衰落嚴重，而MIMO技術(shù)能很好地對抗多徑衰落，因此，MIMO技術(shù)在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用也備受重視。文獻研究了STBC（Space-TimeBlockCode-Encoded）和MIMO技術(shù)對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)性能的改善，其中文獻考慮了合作節(jié)點的同步問題，文獻研究了最優(yōu)合作節(jié)點數(shù)的問題。
分層簇結(jié)構(gòu)、多跳路由和MIMO技術(shù)都在一定程度上改善了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的性能，因此形成了“跨層設(shè)計（Cross-layerDesign）”思想，即將網(wǎng)絡(luò)分層模型中的若干層聯(lián)合起來綜合考慮，使不相鄰的層之間也能傳遞信息，以得到最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)性能。文獻將多跳路由和MIMO技術(shù)嵌入LEACH協(xié)議進行跨層設(shè)計，大大延長了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的生命周期（Lifetime）；文獻采用半中心控制思想對文獻的有關(guān)算法進行了改進。
在研究方法上，目前大多數(shù)的研究都是基于Matlab、C語言等通用仿真工具，以網(wǎng)絡(luò)生命周期為衡量指標，沒有充分考慮網(wǎng)絡(luò)實際工作過程中的相關(guān)問題和能量損耗。因此，本文以UCLA（UniversityofCaliforniaatLosAngeles）提出的SersorSim仿真架構(gòu)為基礎(chǔ)，在J-sim仿真平臺實現(xiàn)了一個貼近實際的模擬無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，并提出了一種基于距離矢量的改進路由算法。在此基礎(chǔ)上，研究了多跳路由技術(shù)、MIMO技術(shù)對改善LEACH協(xié)議性能的問題。其方法和結(jié)果對于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的協(xié)議優(yōu)化及其應(yīng)用具有一定的參考價值。
1系統(tǒng)模型與改進路由算法
1.1系統(tǒng)模型
系統(tǒng)采用與文獻基本架構(gòu)相同的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)跨層設(shè)計模型，圖1所示是結(jié)合MIMO技術(shù)的多跳LEACH協(xié)議工作模型。系統(tǒng)按照LEACH協(xié)議不斷重復(fù)簇的重構(gòu)過程，每次重構(gòu)稱為一個回合。數(shù)據(jù)傳輸時，在網(wǎng)絡(luò)層采用了多跳路由技術(shù)，在物理層嵌入了MIMO技術(shù)，源節(jié)點采集到的數(shù)據(jù)以多跳MIMO方式傳送到基站。簇內(nèi)采用具有二次衰落特性的高斯白噪聲信道，簇間采用非頻率選擇性慢衰落瑞利信道模型。
假設(shè)各節(jié)點具有全局唯一的標識ID且已知基站位置，各節(jié)點具有相同的初始能量且發(fā)射功率可調(diào)。系統(tǒng)的工作過程分為一個個回合，每個回合又分為建立階段和穩(wěn)定階段。
1.1.1建立階段
各節(jié)點按照leach協(xié)議的分布式算法決定自己在本回合是否成為簇首節(jié)點（ClusterHead，CH），各簇首節(jié)點用同樣大小的發(fā)射功率Pout廣播一個通告信息（AdvertisementMessage，ADV）。這里采用非堅持CSMAMAC層協(xié)議，ADV包括簇首節(jié)點的ID和地理狀態(tài)信息。如果簇首節(jié)點接收到ADV，貝丫將其加入鄰居節(jié)點列表，用于構(gòu)建路由表，具體的路由算法將在后面詳細說明；如果非簇首節(jié)點接收到ADV，則選擇接收信號強度最大的一個作為其簇首并發(fā)送一個加入簇請求信息（JoinRequestMessage，Join-REQ）。
簇建立后，各簇首節(jié)點選擇J個簇內(nèi)節(jié)點作為合作節(jié)點（CooperativeNodes，CNs），充當MIMO的多根天線，為簡化模型，本文以就近原則選擇合作節(jié)點。然后，各簇首節(jié)點生成一個TDMA時間調(diào)度表，并進行簇內(nèi)廣播，廣播信息包括TDMA調(diào)度表、合作節(jié)點ID和天線序號以及下一跳簇首節(jié)點ID。各節(jié)點接收到TDMA調(diào)度表后，查看自己是否被選為合作節(jié)點。如果是，則繼續(xù)監(jiān)聽，否則進入睡眠狀態(tài)。
1.1.2穩(wěn)定階段
簇建立后進入穩(wěn)定階段，各源節(jié)點采集的數(shù)據(jù)以多跳MIMO的方式接力傳送給基站。由于沖突、丟包等原因，在某一回合，某一節(jié)點可能沒有成功加入簇，或者沒有接收到TDMA調(diào)度表，導(dǎo)致空簇、找不到合作節(jié)點等問題，相關(guān)文獻都沒有或者較少考慮這些具體的細節(jié)問題。本文對這些問題進行了較全面的研究，由此設(shè)計了一個貼近實際的模擬網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。其具體的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)流程如下：
普通節(jié)點判斷是否被分配到TDMA時間片。如果是，則在自己的TDMA時間片內(nèi)將數(shù)據(jù)發(fā)送給簇首節(jié)點，其他時間進入睡眠狀態(tài)；否則直接進入睡眠狀態(tài)。
簇首節(jié)點判斷簇內(nèi)是否存在其他節(jié)點。如果是，則在接收完簇內(nèi)所有節(jié)點的數(shù)據(jù)后，與自身數(shù)據(jù)一起進行數(shù)據(jù)融合，然后轉(zhuǎn)（3）；否則直接轉(zhuǎn)（3）。
簇首節(jié)點判斷是否存在合作節(jié)點。如果是，則將數(shù)據(jù)廣播給合作節(jié)點，轉(zhuǎn)（4）；否則轉(zhuǎn)（5）。
（4）合作節(jié)點根據(jù)自己的天線序號對接收到的數(shù)據(jù)進行STBC編碼后發(fā)送給下一跳簇首節(jié)點，轉(zhuǎn)（6）。
（5）簇首節(jié)點直接將數(shù)據(jù)發(fā)送給下一跳簇首節(jié)點。
簇首節(jié)點接收到來自上一跳的數(shù)據(jù)后，判斷是否為STBC編碼數(shù)據(jù)。如果是，則等待接收完各天線數(shù)據(jù)后進行STBC解碼；否則直接轉(zhuǎn)（7）。
重復(fù)（3）？（6），直到數(shù)據(jù)發(fā)送到基站（BS）。
為減少碼間干擾和沖突，系統(tǒng)采用與文獻相同的直接序列擴頻技術(shù)和CSMA發(fā)送方式。
1.2基于距離矢量的改進路由算法
文獻采用的是傳統(tǒng)的距離失量算法，最初路由表中只包含鄰居節(jié)點，通過各節(jié)點不斷地廣播和更新，最終收斂到最優(yōu)的路由表。這種路由方式需要一定的機制和算法來保證路由表收斂，甚至還可能出現(xiàn)目標不可達的情況。為此，本文提出了一種基于距離矢量的改進路由算法。算法具體描述如下：
?。?）在簇首廣播狀態(tài)信息階段，簇首節(jié)點接收其他簇首的廣播消息，將其標識為鄰居簇首，并計算各鄰居簇首到BS的直接傳輸能量損耗。
?。?）如果存在鄰居簇首，則以BS為目標節(jié)點，用MTE算法找出最優(yōu)局部路由，并初始化路由表；否則將路由表初始化為單跳傳輸?shù)紹S。
?。?）如果存在非下一跳簇首，則以最遠的非下一跳簇首的傳輸能量廣播自己的路由表。
（4）簇首節(jié)點接收到某一簇首節(jié)點的路由表后，計算將該簇首節(jié)點作為下一跳的總傳輸損耗。如果比當前路由路徑耗能更小，則更新路由表，然后重復(fù)（3）（4）。
由于目標節(jié)點已知，不需要從鄰居節(jié)點開始初始化路由表，可以直接把目標節(jié)點加入路由表，而且只需加入這一項，這樣，就不會出現(xiàn)目標不可達的問題，同時，整個路由表建立過程所需的廣播次數(shù)和廣播數(shù)據(jù)量也會大大減少。算法充分利用了原來實現(xiàn)LEACH協(xié)議所需的簇首廣播消息，求出最優(yōu)局部路由路徑，再次減少了需要的廣播次數(shù)。最后，由于LEACH協(xié)議是一種不斷重構(gòu)的動態(tài)協(xié)議，即使路由不收斂，也只是在本回合部分簇首找不到最優(yōu)路由路徑，但不會形成廣播風(fēng)暴。
2能量模型
節(jié)點的能量消耗來自射頻模塊和CPU模塊，射頻模塊采用與LEACH［2］類似的簡單模型，所不同的是，文獻［2］以距離劃分，而本文以簇劃分。
發(fā)射機的能耗包括射頻電路損耗和功率放大器能耗，分別用Eg（l）和琮*叫（/0）表示。假設(shè)簇間信道具有三次衰落特性，簇內(nèi)信道具有二次衰落特性，則發(fā)射/位數(shù)據(jù)的能耗為：
Etx（l,d）=（I）+&5（I,d）=‘輜吳+f，4,簇內(nèi)
IEeiec十mpd,簇間
?。?）
接收機只有電路損耗部分，即：
Erx（l,d）=ERx-elec（l）=lEelec（2）
其中，服為射頻電路損耗系數(shù)，誑和細取決于射頻放大電路。
CPU模塊分活躍、空閑、睡眠三種狀態(tài)，能耗表達式如下：
R曇xt,活躍狀態(tài)
EcPU（th=-RiteXt,空閑狀態(tài)（3）
?RtarXt,睡眠狀態(tài)
其中，PyPldle和Psleep分別為CPU在三種狀態(tài)下的功率。由于加入了CPU能耗模塊，由系統(tǒng)采用的協(xié)議、算法的復(fù)雜度帶來的能耗代價也考慮在內(nèi)，仿真結(jié)果會更全面，更符合實際，這也是目前大部分文獻沒有考慮的問題。
3仿真分析
為了分析前面所建立的有關(guān)算法和模型的有效性，同時進一步分析多跳路由技術(shù)和MIMO技術(shù)對LEACH協(xié)議帶來的性能改善問題，并便于比較，本文對下述三個模型進行了仿真，具體特點如圖2所示。其中，模型一為文獻［1-2］的單跳LEACH模型，模型二為加入本文提出的改進路由算法之后的多跳LEACH模型，模型三為加入改進路由算法并結(jié)合MIMO的多跳LEACH模型。需要說明的是，圖2中的橫坐標表示時間，縱坐標表示節(jié)點的剩余能量。各模型采用相同
的仿真場景，系統(tǒng)具有23個節(jié)點，隨機分布在100mX30m的二維平面區(qū)域，基站位于坐標原點，簇的一個回合為25s，其中，建立階段5s，穩(wěn)定階段20s。能量模塊相關(guān)參數(shù)取值如下：elec=50nJ/bit，sfs=24.08nJ/（m2-bit），smp=24.08nJ/（m3-bit），PActive=2.9mJ/s，Pidie=200uJ/s，Psieep=2.2nJ/s。
?。╝）模型一的節(jié)點能耗特點
?。╞）模型二的節(jié)點能耗特點
（c）模型三的節(jié)點能耗特點
圖2節(jié)點能耗特點仿真圖
3.1網(wǎng)絡(luò)生命周期和節(jié)點能耗特點
圖2比較了三種模型下網(wǎng)絡(luò)生命周期和節(jié)點能耗特點。仿真中采用與文獻［8-9］相同的假設(shè)：當網(wǎng)絡(luò)存活節(jié)點數(shù)少于60%時，則認為網(wǎng)絡(luò)死亡。由圖2可知，三個模型的網(wǎng)絡(luò)生命周期分別為1139s、1817s和1845s。改進的路由算法使LEACH協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)生命周期延長至1.6倍，而模型三的網(wǎng)絡(luò)生命周期比模型二略有提高，但改善幅度不大。
比較圖2中各曲線的特點還可以發(fā)現(xiàn)，模型一具有非常明顯的周期性陡峭邊緣，代表簇首節(jié)點能量的急劇下降，這是直接到基站的長距離射頻傳輸損耗造成的；模型二相對比較平緩，這說明通過多跳傳送，節(jié)點的射頻能量損耗大大減??；模型三的陡峭邊緣已經(jīng)難以區(qū)分，這說明通過MIMO技術(shù)進行協(xié)作通信，進一步降低了節(jié)點的發(fā)射功率，射頻能耗已經(jīng)可以跟電路損耗相比擬了。這也是模型三與模型二網(wǎng)絡(luò)生命周期比較相近的原因，因為MIMO技術(shù)雖然降低了射頻損耗，但電路損耗和CPU損耗會有所增加。
3.2BER，性能
圖3比較了模型二與模型三的BER性能，其中橫坐標為節(jié)點編號，0號節(jié)點為基站，可見模型三通過MIMO技術(shù)降低了節(jié)點射頻發(fā)射機所需的發(fā)射功率。另外，由圖3可以看出，即使降低了發(fā)射功率，模型三的BER性能仍優(yōu)于模型二。另外，兩種模型的BER都比較大，約為7X10'3,這是因為仿真中兩者的射頻發(fā)射功率（也即信號功率）都較低，或者說信噪比較低，上面已經(jīng)提到，MIMO技術(shù)只能降低射頻能量損耗，但會帶來額外的電路損耗和CPU損耗。事實上，在考慮了電路損耗和CPU損耗等因素后，MIMO技術(shù)仍具有降低無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能耗，可延長網(wǎng)絡(luò)生命周期的潛能，但在低信噪比條件下能耗改善幅度不大。
3.3死亡節(jié)點分布
圖4比較了三種模型的死亡節(jié)點分布情況，圖中的橫坐標和縱坐標分別代表節(jié)點分布區(qū)域的二維平面坐標，基站位于坐標原點，數(shù)字表示節(jié)點死亡的順序。
從圖4中可以看到，模型一的死亡節(jié)點集中在離基站最遠的地方；模型二通過多跳路由技術(shù)遠距離節(jié)點的能耗由各中繼節(jié)點分擔，靠近基站的節(jié)點也較早死亡，因為這些節(jié)點要中繼更多的數(shù)據(jù)包；而模型三通過MIMO技術(shù)簇首節(jié)點的能耗由合作節(jié)點分擔，使得死亡節(jié)點的分布更加均勻。
4結(jié)語
本文采用更符合實際情況的多跳簇結(jié)構(gòu)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型，提出了一種基于距離矢量的改進路由算法，在此基礎(chǔ)上研究了多跳路由技術(shù)和MIMO技術(shù)對LEACH協(xié)議性能的改善作用，仿真結(jié)果證明了改進路由算法的有效性。另外，研究結(jié)果表明在考慮了電路損耗和CPU損耗等因素后，MIMO技術(shù)仍具有降低無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能耗，延長網(wǎng)絡(luò)生命周期的潛能，但在低信噪比條件下BER性能改善幅度不大。本文中搭建的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型及改進路由算法均考慮到了許多相關(guān)文獻沒有考慮到的具體問題，因此具有更高的應(yīng)用參考價值。
