“綠色、安全、智能、高效”已成為礦業可持續發展的時代要求，采礦系統工程的戰略目標，是充分應用現代數學和新一代信息技術，全面實現礦山的最優規劃、最優設計、最優管理和最優控制，從整體上充分發揮礦山企業的效益。
隨著物聯網、大數據、人工智能、5G等新一代信息技術的不斷應用，采礦系統工程迎來了新的發展機遇，未來發展方向主要表現在以下幾個方面。
（1）新一代新能源智能化無人采礦裝備將不斷涌現。
隨著國家“碳達峰、碳中和”戰略目標的提出，污染物排放嚴重的傳統燃油裝備將逐漸被淘汰，
采礦裝備的電動化將成為未來發展的主流方向
。目前，針對傳統采礦裝備的線控化改造在某些應用場景下已經實現，但由于存在設備差異化大、改裝成本高、不易批量標準化生產等不足，在全行業內推行仍存在諸多困難。隨著5G通信、物聯網和無人駕駛技術的逐漸成熟，
逐步實現新能源純電動采礦裝備的線控化、智能化、無人化，應是下一代新能源智能化無人采礦裝備發展的主要趨勢。
（2）無人采礦的新技術、新工藝及新模式不斷應用。
傳統的采礦行業是勞動力密集型產業，但這一生產模式正在實現顛覆性的變革。眾所周知，相對惡劣的工作環境和頻繁的安全事故是影響礦業從業人員的最大問題。目前，從業人員老齡化趨勢嚴重，技術人才嚴重短缺，這一現狀已嚴重影響到礦山行業的未來發展。隨著遠程遙控和無人駕駛技術的逐漸成熟，無人機高清地形建模、遙控鏟運機及鉆機5G遠程遙控、無人駕駛卡車集群控制等技術不斷得到應用，傳統的采礦方法、采礦設計及工藝等已無法滿足智能裝備在井下或露天進行作業的實際要求。在此背景下，
如何依據采礦智能裝備作業的特點，顛覆傳統的采礦方法、采礦工藝及流程，真正從采礦方法、采礦設計及無人作業生產等礦山全生命周期的角度，變革形成無人采礦的新技術、新工藝、新模式將成為未來重要的發展趨勢。
（3）采礦生產過程各工藝的智能算法應用不斷深入。
采礦系統是一個多目標、多因素、多變量、隨機性強的復雜動態系統。如在露天礦運輸調度優化中，需要考慮運輸成本、運輸效率以及卡車等待時間等多個優化目標。多目標配礦優化是一個復雜的動態過程，需要兼顧采礦指標和選礦甚至冶煉指標的影響，以獲得最佳的配礦執行計劃。
采礦工程在系統結構上普遍具有層次較多、環節緊密、相互之間關系復雜等特點
，因此需要從總體上進行全過程、全流程智能優化。以具有采礦—選礦—冶煉主要工藝的礦業集團為例，隨著企業資源計劃系統ERP、生產制造執行系統MES以及底層自動控制系統的不斷應用，融入工業大數據、多目標和多變量因素以及全流程生產為優化對象的智能算法將不斷得到發展。
（4）原有單一信息系統向融合大數據平臺的方向不斷演變。
隨著過去20年的數字礦山建設，井下智能通風系統、井下智能監測控制系統等井下六大系統以及露天礦生產智能管控系統不斷得到應用。如通過大量礦山開采信息化系統的應用和部署，露天開采的爆破—鏟裝—運輸—破碎等工藝環節已逐步由單一信息化向多系統融合智能化方向發展，并產生大量的工業流程數據。這些工業流程數據將通過大數據的相關技術進行深入挖掘并研究其應用價值，從而反向優化采礦工藝流程。由此可見，
全流程作業一體化管控、無人智能裝備智能化控制、生產大數據智能分析挖掘及決策等將成為智能礦山未來的重要研究方向。
