基于數(shù)字圖像處理的物流分揀方法及系統(tǒng)
信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全 11期
王 敏，王 康，莊志豪，盧裕貴，孫 碩
(南京信息工程大學(xué) 電子與信息工程學(xué)院，江蘇 南京210044)
摘要： 目前部分快遞公司中小型分揀中心仍存在需要手動錄入快遞地址信息，標(biāo)準(zhǔn)化、自動化程度低等問題，不利于全面自動化的實現(xiàn)。提出了一種基于數(shù)字圖像處理的物流分揀方法，分為快遞面單分割、地址區(qū)域定位和信息識別三個部分。并設(shè)計了硬件和軟件工程化實現(xiàn)系統(tǒng)，通過固定機(jī)位拍攝包裹面單圖像，傳輸?shù)接嬎銠C(jī)上進(jìn)行識別。將識別到的地址信息傳輸?shù)椒謷C(jī)器，從而提高分揀效率。實驗結(jié)果表明，該識別方法和系統(tǒng)具有較好的識別精度和識別速度，能夠滿足工程化實踐要求。
中圖分類號： TP274
文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2021.11.012
引用格式： 王敏，王康，莊志豪，等. 基于數(shù)字圖像處理的物流分揀方法及系統(tǒng)[J].信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全，2021，40(11)：83-88.
文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2021.11.012
引用格式： 王敏，王康，莊志豪，等. 基于數(shù)字圖像處理的物流分揀方法及系統(tǒng)[J].信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全，2021，40(11)：83-88.
Logistics sorting method and system based on digital image processing
Wang Min，Wang Kang，Zhuang Zhihao，Lu Yugui，Sun Shuo
(School of Electronic and Information Engineering，Nanjing University of Information Science & Technology， Nanjing 210044，China)
Abstract： At present, some small and medium-sized sorting centers of express companies still need to manually enter the express address information, which is not conducive to the realization of full automation. This paper proposes a logistics sorting method based on digital image processing, which is divided into three parts：express face sheet segmentation, address region location and information recognition. The hardware and software engineering implementation system is designed. The single image of package surface sheet is captured by fixed position and transmitted to the computer for recognition. The identified address information is transmitted to the sorting machine to improve the sorting efficiency. The experimental results show that the recognition method and system have good recognition accuracy and speed, and can meet the requirements of engineering practice.
Key words : digital image processing；image processing；logistics sorting；address identification
0 引言
近幾年，快遞公司普遍使用電子面單，為快遞面單的統(tǒng)一做出了重要貢獻(xiàn)，可以極大促進(jìn)物流分揀的自動化程度。基于圖像處理" target="_blank">數(shù)字圖像處理的物流分揀主要是對快遞面單的地址進(jìn)行識別進(jìn)而分揀分流至下一站點(diǎn)，可以降低人力成本，提高自動分揀效率[1-2]。
字符識別主要采用光學(xué)字符識別技術(shù)，其中數(shù)字識別常用的方式包括采用基于筆畫特征以及多特征聯(lián)合等[3-4]的方法，而漢字識別部分主要采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[5]。LeCun及其同事于1989年發(fā)表了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究成果[6]，經(jīng)過三十多年的發(fā)展，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)不斷增大，網(wǎng)絡(luò)層數(shù)不斷加深，處理能力不斷增強(qiáng)。但在字符快速識別領(lǐng)域，模板匹配法因識別算法簡單、在圖像變化較小的情況下識別率高，仍占據(jù)一席之地。
本文詳細(xì)內(nèi)容請下載：http://m.jysgc.com/resource/share/2000003852
作者信息：
王 敏，王 康，莊志豪，盧裕貴，孫 碩
(南京信息工程大學(xué) 電子與信息工程學(xué)院，江蘇 南京210044)
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