海量數據爆發，大數據與云計算進入發展快車道，對計算能力的需求持續提升，人工智能（AI）芯片已經成為加速產業智能化轉型的硬科技。近年來，AI市場呈現爆發式增長態勢，AI場景廣泛落地。另一方面，AI云端市場中訓練芯片和推理芯片的占比正在發生遷移，推理芯片比例逐漸提升。從IDC數據可以看出，預計到2025年，推理芯片已經占比達60．8％。“面對人工智能海量的云端推理應用，燧原科技正不斷拓展和完善產品線。”燧原科技創始人兼COO張亞林表示，該公司的AI業務已經從傳統單一的機器視覺、聲音文字處理、決策推理等算法，轉變成多場景多應用的落地，不斷滿足用戶廣泛的推理業務和市場需求。

針對以上趨勢，燧原科技發布了其第二代云端人工智能推理加速卡云燧i20及人工智能推理芯片邃思2．5。“隨著該產品的推出，燧原科技完善了第二代訓練與推理產品線，成為國內第一家擁有完整第二代訓練推理產品線的企業。”張亞林表示，未來，燧原科技將會繼續推動產品創新和迭代。

基于邃思DTU2．5，云燧i20以其高性能、高能效、模型覆蓋面廣、易部署、易運維等特點，廣泛應用于計算機視覺、語音識別、自然語言處理、搜索與推薦等推理場景。與前代產品相比，云燧i20的浮點算力提升了1．8倍，整型算力提升了3倍，在存儲帶寬和精度等方面也有巨大的提升。與次旗艦GPU相比，云燧i20浮點算力和INT8算力提升了兩倍，內存帶寬增加了2．6倍。在基準測試benchmark中，云燧i20模型跨越了從圖像分類識別、NLP到目標檢測、圖像分割，再到圖像超分，整體性能提升了2．5至3．5倍。

據張亞林介紹，邃思2．5是專門為云端推理芯片和應用場景設計的架構。為了滿足云端推理場景的應用落地需求，以及性價比和能效比的苛刻要求，燧原科技綜合設計了算力、帶寬和存儲，同時對性能、功耗和成本因素進行了極致的平衡。此外，隨著推理場景增多，客戶對不同方向、不同類型的場景泛化性要求越來越高。燧原科技進一步打造更加泛化易用的推理軟件棧，并推出增強的訓推一體化系統，滿足客戶日益增長的需求。

邃思DTU2．5具備高性價比、高能效比、高精度等優勢，全面支持從FP32、TF32、FP16、BF16到INT8的計算精度。單精度FP32峰值算力達到32 TFLOPS，單精度張量TF32峰值算力達到128 TFLOPS，整型INT8峰值算力達到256 TOPS。

“燧原科技始終遵循‘做大芯片，拼硬科技’的使命和初心”，成立三年以來，已經完成了兩代AI訓練和推理產品的迭代。燧原科技擁有超級智能算力集群系統等核心產品庫，包括靈活的拓撲結構、完整的部署運維、高速分布式通信和一體化訓推，協助客戶部署高能效、大算力、強互聯、分布式的系統。在軟件方面，燧原科技擁有全棧自主軟件馭算TopsRider，能夠廣泛適配所有框架和算法，靈活擴展編譯系統，高性能泛化計算庫，以及高效應用工具鏈，為客戶開發遷移、運維更多場景和應用提供可能性。