12 月 27 日，第十六屆中國安防論壇技術論壇在 CPSE 安博會期間舉辦。墨奇科技聯合創始人及 CTO 湯林鵬在論壇發表了《AI+ 可信生物識別引擎：精準可靠、主動便捷、保護隱私》的主題演講，全面闡釋了 AI 等技術創新驅動的可信生物識別技術的領先性和廣闊的應用前景。
2020 到 2025 年全球生物識別產業將以每年 14.6% 的復合年均增長率快速增長，預計到 2025 年會達到近 700 億美元*，傳統的指掌紋生物識別方式仍將在市場占據較大份額。
隨著 5G、人工智能、AIoT、云計算、數字化的快速發展，將進一步推動生物識別市場的蓬勃發展，為此社會需要高精度、高可靠性、平滑無縫、保護隱私的生物識別技術及產品，以讓人們能夠安全、便捷地在物理和數字世界中來回穿梭。
然而，一片欣欣向榮之下也有隱憂——個人生物特征由于其終生不變的屬性，一旦泄漏會引發更大的安全隱患，且不像密碼，一旦泄漏無法更改或挽回。因此，生物識別技術和數據的隱私安全問題極為關鍵。
下一代可信生物識別的三個特性：精準可靠、主動便捷、保護隱私
今年 11 月 1 日，《中華人民共和國個人信息保護法》正式實施，該法明確了個人信息處理的告知同意原則、最小必要原則 ，也要求通過數據脫敏、去標識化、匿名化等技術手段保護敏感個人信息的安全。
為保護“生物原始特征”這一重要的敏感個人信息，墨奇科技提出了下一代可信生物識別應具備三大特性：一是精準可靠，即生物識別可以在大庫容，無需大量數據標注情況下達到高精度和高性能；二是主動便捷，實現自然、易用、知情可控的交互體驗；三是保護隱私，從源頭技術上做到真正可被證明的 保護隱私。
墨奇科技著力于非接觸的指掌紋、指掌靜脈識別，這些“手”上的生物特征識別技術在精準性、主動便捷性、保護隱私方面均具備優勢。
例如，墨奇科技新近推出的墨奇 M1 智能通行一體機，采用了掌紋+掌靜脈的雙模態融合技術。其中，掌紋擁有多尺度特征、信息豐富、精度高；掌靜脈識別利用近紅外成像技術，可以將流動血液的靜脈血管成像，自帶活體信息、難以盜取、阻止仿冒攻擊、隱私性高；非接觸方式采集和識別，伸手即采，體驗流暢、簡單易用，私密性和安全性高。
靈巧的雙手讓人類得以操作和駕馭工具，讓人類成為智慧生物，而墨奇希望以技術幫助人用雙手推開 AI 時代通向數字宇宙的大門，讓生物識別變得更自然、友好、可控。
墨奇科技智能可信生物識別引擎以指紋、指靜脈、掌紋、掌靜脈等手上生物特征為原點，以 AI 底層技術創新為支撐，以安全便捷的非接觸交互為接點，賦能智慧安防、智慧城市、金融、文旅、出入境、養老等政企業務，引領生物識別進入精準可靠、主動便捷、保護隱私的新階段。
精準可靠：跨入十億級別的高精準、高可靠的生物識別時代
在精準可靠方面，墨奇科技可以做到數十億級別的高精度、高性能的唯一認證。1:1 的驗證場景下 5 萬分之一的精度，在 1:N 的識別中，N 的規模達到 10 億時，這個精度代表 2 萬次錯誤，已完全不可用，大庫容識別對系統及算法了提出非常高的要求。
而目前主流的基于深度學習圖像搜索的方案存在一些局限，例如依賴海量的訓練數據，對于一些復雜的環境如遮擋、光照、視角變換等問題比較敏感，落地需要搭建比較復雜的基礎架構才能應對海量實際需求，圖像搜索結果往往不夠精準。
為此，墨奇科技已開發了一套新的非結構化數據表征和檢索的技術，以多尺度的向量和圖的表示，對圖像從整體到局部在每一層進行了以向量和圖為核心的多尺度刻畫，使特征信息比單一尺度向量實現多個數量級的提升。
同時，墨奇也會基于多尺度的表征建立針對搜索友好的表示，比如多階段、多策略融合的異構檢索，達到高速、高精度的效果。在訓練數據需求方面，因為在底層實現了多尺度的圖像表征，墨奇可以極大的提升單張圖像的利用率，并采取自監督學習的方法。相較于只依賴端到端的深度學習，需要的訓練數據量有了數量級的縮小，實現了墨奇的小樣本自學習框架，這使得墨奇科技突破了傳統生物識別的大庫衰減難題，即使針對低質量指紋，在 10 億庫容下，排前率第一名達到 90%，排前率前五名達到 99%，且無需人工標注，大大提升了效率，幫助用戶在全球率先實現 10 億級別圖像上的秒級、高精度、自動化搜索識別。
目前，墨奇科技已支撐構建了超 40 億級的智能指掌紋平臺，支持在數十億的指掌紋圖像上進行實時比對，并具備了高精度、高性能、智能化、安全性、易維護等特性，服務已應用于全國 28 個省份。
主動便捷：成就主動知情的無接觸便捷體驗
傳統指掌紋采集與識別往往需要接觸，特別是在疫情流行的情況下，存在傳染風險。
墨奇科技運用多目視覺和結構光、三維重建、圖像增強等 AI 技術，把傳統接觸式的指掌紋技術全面升級到非接觸時代。用戶只需伸手，即可完成采集、識別和測溫，體驗順滑、高效、便捷。同時整個過程需用戶授權，知情可控，更加保護隱私安全。
保護隱私：打造堅不可摧的生物信息“保險箱”
墨奇科技認為，下一代的生物識別技術應當在源頭上保護隱私。目前，生物信息主流的應用方式是在平臺上保留原始的圖像信息或是保存模板，即便是模板還是可以恢復出相當多的原始生物特征，并不能有效的保護隱私。
如何做到既要使用生物特征又保護隱私？這需要生物識別平臺不存原始的生物特征，或原始生物特征的模板，而是使用變換后的生物特征模板。墨奇科技將生物識別與底層的密碼學工具做了深度融合和創新，使得變換后的模板滿足了不可逆、可撤銷、非關聯這三個特性。類似一個保險箱，只有真實的用戶，才可以打開保險箱拿到密鑰，解鎖應用。
在技術實現上墨奇通過錯誤糾正碼解決比對中因采集環境變化而產生的特征的不一致性，也提高了容錯率。為進一步保護隱私安全，墨奇又在生物特征中加入大量噪聲，以保護原有生物特征不能被復原，攻擊者看到的只是雜亂無章、有真有假的特征點，破解工作相當于解一個 NP-Hard 的數學問題，從而保護隱私安全，并可從數學上證明其安全性。
墨奇科技打造的下一代可信的生物識別技術，精準可靠，是能夠在數十億的庫容下實現高精度、高性能的生物識別；同時具備主動便捷的特性，用戶伸手就可以實現用戶知情可控的自然交互；此外，墨奇科技的生物識別技術充分保護隱私，源頭上實現可在數學上證明的強隱私安全。
結合這三大特性，墨奇科技也推出了針對不同行業與應用場景的產品與解決方案，打通數字與物理身份，將線上世界和物理世界的身份進行鏈接，賦能出行、文旅、酒店、社區、支付、醫院、養老等行業，為行業提供了更便捷也更安全的身份認證體驗。
*數據來自第三方調研機構
