近日，工業和信息化部、國家發展和改革委員會等八部門聯合印發《“十四五”智能制造發展規劃》(以下簡稱《規劃》)。作為制造強國建設的主攻方向，智能制造發展水平關乎我國未來制造業的全球地位。

多位專家學者在接受人民網財經采訪時表示，高質量發展階段需要轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力，發展智能制造對于加快發展現代產業體系、鞏固壯大實體經濟根基、建設數字中國具有重要意義。

立足制造本質

用好人工智能技術

“十三五”以來，我國智能制造發展取得長足進步。數據顯示，智能制造裝備國內市場滿足率超過50%，主營業務收入超10億元的系統解決方案供應商達43家。構建了國際先行的標準體系，發布國家標準300余項，主導制定國際標準42項；培育具有行業和區域影響力的工業互聯網平臺近100個。

人工智能近年來的高速發展為制造業的產業升級提供了技術基礎，在如何用好人工智能技術這個問題上，清華大學智能產業研究院副教授周谷越介紹，《規劃》不僅明確了指導思想和發展目標，同時指明了發展路徑，強調推進智能制造，要立足制造本質，緊扣智能特征，以工藝、裝備為核心，以數據為基礎，為智能制造業指明了方向。

“要遵循制造業自身的規律，先進工藝和承載先進工藝的制造設備代表先進生產力，必須在此基礎上積累數據，發展智能才有意義。”周谷越說。

同時，《規劃》多處強調了人機協作的重要性，并將其與智能感知、供應鏈協同等作為有待攻克的共性技術。周谷越表示，在很多傳統制造業，人和機器設備各自具的優勢，不應當一刀切地搞無人化、黑燈工場，應以人機協作的形式做好分工協調，讓人做人擅長的事，機器做機器擅長的事，以達到單位成本的生產力最大化。

推動資源優化

加快提升智能制造能力水平

《規劃》提出，到2025年，70%的規模以上制造業企業基本實現數字化網絡化，建成500個以上引領行業發展的智能制造示范工廠。制造業企業生產效率、產品良品率、能源資源利用率等顯著提升，智能制造能力成熟度水平明顯提升。

“在擴大制造業智能化規模的過程中，需要堅持市場導向，所有新技術都需要打磨迭代，多數智能制造解決方案形成市場競爭力之前需要政策上的支持，尤其是對代表性行業的樣板工廠與車間的支持是必要的。”周谷越說。

他建議，在實際操作中，需要進一步堅持以培育市場競爭力為出發點，既要重視生產力提升指標，又要優化相應的投入指標；既要重視頭部制造企業智能化轉型，同時還要關注中位數企業在轉型過程中的實際困難與挑戰；要加快成熟企業智能制造轉型，也要加強對關鍵工藝等共性技術研發的創新型中小企業的支持，這樣可以進一步促進社會資源投入并推動資源優化，加速目標實現與落地。

周谷越還表示，要加快智能制造產業的轉型升級。建設智能制造示范工廠，開展場景、車間、工廠、供應鏈等多層級的應用示范，培育推廣智能化設計、網絡協同制造、大規模個性化定制、共享制造、智能運維服務等新模式。同時還要推進中小企業數字化轉型，實施中小企業數字化促進工程，加快專精特新“小巨人”企業智能制造發展。

開展核心技術攻關

重視科技人才隊伍建設

《規劃》還部署了智能制造技術攻關行動。關鍵核心技術的創新對于提高智能制造水平而言至關重要，加大核心技術攻關，讓科技創新更好地助力智能制造水平提升，這是當下亟需解決的問題。

“目前，在先進制造領域確實存在一些需要進一步突破的問題，例如大家比較熟悉的半導體高階制程、工業CAD軟件、精密機械加工和精密測量設備等。”周谷越認為，我們需要在《規劃》的基礎上，需保持開放性的同時進一步發揮我國的供應鏈優勢和市場等優勢。同事堅持參與國際合作與交流，加強從國外引進先進的企業、知識產權和技術專家。

他還建議在部分領域進行長期的科研投入，利用優勢產業供應鏈向劣勢產業開展合作與系統整合，利用用戶直連制造(C2M)等模式為巨大的消費市場創造全新的消費體驗為先進制造提供附加值。

想要實現制造業的整體科技水平提升，人才建設也很重要。周谷越建議，一方面要讓科技人才更多地進入到制造業中來，這就需要政府、科研單位和制造企業共同努力，為有意進入制造行業的科技人才提供良好的平臺、福利待遇和上升通道。例如政府在科技基金、技術轉化等方面向制造產業傾斜，科研單位鼓勵并支持解決實際需求的技術成果，制造企業為科研人員提供良好的實驗環境和行業經驗知識等。

“另一方面要幫助傳統制造業人才提升科技水平，比如通過企業選派學習能力強的業務骨干到高校等教育機構進行相關的進修。”周谷越強調，在培養人才的基礎上還要留住人才，考慮到制造行業的投資回收周期較長，宏觀上要鼓勵金融機構和資本對智能制造行業做長期的價值投資，支持創新性企業在智能制造行業開展探索及深耕。