智能物流數據治理與技術研究
信息技術與網絡安全 5期
房殿軍1，2，黃一丁1，蔣紅琰1，2，4，洪 晟3，鄭卓遠1
(1.同濟大學 機械與能源工程學院，上海200092；2.青島中德智能技術研究院，山東 青島266000； 3.北京航空航天大學 網絡空間安全學院，北京100191；4.江蘇科技大學 機械與動力工程學院，江蘇 鎮江212000)
摘要： 隨著物流行業向高柔性、高協同性、高效率的智能物流時代快速發展，智能物流數據治理與智能物流技術相互推動，并對智能制造發展生態產生重要影響。闡明了智能物流實物流、信息流、資金流三維視角與數據治理的緊密聯系，以及智能物流數據治理框架發展進程和演化規律，結合行業案例分析總結了我國智能物流數據治理與技術發展現狀，并從政策、行業、企業三個角度提出了對智能物流數據治理與技術未來發展的建議及展望，為我國智能物流發展提供借鑒與參考。
中圖分類號： F259.2
文獻標識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2022.05.002
引用格式： 房殿軍，黃一丁，蔣紅琰，等. 智能物流數據治理與技術研究[J].信息技術與網絡安全，2022，41(5)：9-16.
文獻標識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2022.05.002
引用格式： 房殿軍，黃一丁，蔣紅琰，等. 智能物流數據治理與技術研究[J].信息技術與網絡安全，2022，41(5)：9-16.
Research on data governance and technology of intelligent logistics
Fang Dianjun1，2，Huang Yiding1，Jiang Hongyan1，2，4，Hong Sheng3，Zheng Zhuoyuan1
(1.School of Mechanical Engineering，Tongji University，Shanghai 200092，China； 2.Qingdao Sino-German Institute of Intelligent Technologies，Qingdao 266000，China； 3.School of Cyber Science and Technology，Beihang University，Beijing 100191，China； 4.School of Mechanical Engineering，Jiangsu University of Science and Technology，Zhenjiang 212000，China)
Abstract： With the rapid development of the logistics industry towards the era of intelligent logistics with high flexibility, high coordination and high efficiency, intelligent logistics data governance and intelligent logistics technology promote each other, and have an important impact on the development ecology of intelligent manufacturing. The three-dimensional perspective of intelligent logistics, which contain the material flow, information flow, and capital flow, and its data governance are closely related. As well as the development process and evolution of intelligent logistics data governance framework are clarified. Suggestions and prospects for the future development of intelligent logistics data governance and technology are put forward from the perspectives of policy, industry, and enterprise, providing reference for the development of intelligent logistics in China.
Key words : intelligent logistics；intelligent manufacturing；data governance；development current situation
0 引言
隨著新一代信息技術和制造技術融合程度的不斷加深，全球制造業的產業數字化和數字產業化不斷推進，智能制造技術取得長足發展。我國《“十四五”智能制造發展規劃》中指出：要“加快構建智能制造發展生態，持續推進制造業數字化轉型、網絡化協同、智能化變革”[1]。
在智能制造發展生態中，智能物流是不可缺少的一環。智能物流的發展將滿足智能制造的供應鏈協同供給需求，成為智能制造的重要支撐[2]。同時，隨著物流技術數字化、智能化水平的提升，物流數據量的不斷增大，如何通過軟件和硬件技術手段，使智能物流進入數字經濟的數據治理框架成為重要課題。
目前，我國對數據治理的研究多停留在數據治理框架構建、機制研究等宏觀方面，缺少對于各行業智能技術支撐數據治理實現的具體分析。智能物流數據治理離不開頂層系統設計、中間操作結構和底層數據支撐，所以開展智能物流數據治理研究，必須緊密結合智能物流技術的發展。
本文首先從概念、技術的角度明確智能物流數據治理與技術的發展特征。隨后，借鑒業內成熟的企業案例，總結提出智能物流發展建議和未來方向展望，為我國智能物流領域在治理層面和技術層面的發展提供參考。
本文詳細內容請下載：http://m.jysgc.com/resource/share/2000004241
作者信息：
房殿軍1，2，黃一丁1，蔣紅琰1，2，4，洪 晟3，鄭卓遠1
(1.同濟大學 機械與能源工程學院，上海200092；2.青島中德智能技術研究院，山東 青島266000；
3.北京航空航天大學 網絡空間安全學院，北京100191；4.江蘇科技大學 機械與動力工程學院，江蘇 鎮江212000)
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