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全社會加速數(shù)字化,智慧交通高質(zhì)量發(fā)展!

2022-08-25
來源:互聯(lián)網(wǎng)綜合

堅持科技賦能,提升綜合效率,驅動交通運輸行業(yè)快速轉變的“金鑰匙”,正是數(shù)字化。如今,不論是高速公路還是城市道路,其出行強度、場景復雜度對交通安全暢通保障能力提出了新要求。在全社會加速數(shù)字化、智能化發(fā)展的大背景下,云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的興起,有力推動了自動駕駛、智慧公路等智慧交通應用落地。從高速到城市,智慧交通給普通百姓出行帶來的變化正在全國生根落地。

在我國,上千萬貨車司機,織起了龐大的物流運輸網(wǎng)絡。安全準時送達貨物,成為貨車司機最大的期盼。然而,高速公路全天候通行是世界級難題。有媒體報道,每年因惡劣天氣造成的交通阻斷占各類阻斷的25%,造成巨大的經(jīng)濟損失。

大霧等極端天氣導致高速公路封路往往會延誤交貨時間,潛藏的安全問題也為貨車司機人身安全帶來較大威脅。因此,智慧高速公路建設尤為重要。

智慧交通在其他城市的建設也顯示出其在多元場景中的差異化優(yōu)勢。在重慶永川,智慧交通的落地讓一線交警們的工作發(fā)生了巨大改變。在AI的參與下,信號燈可以自動配時,截流控制、動態(tài)綠波等應用幫助交警優(yōu)化道路交通。從在路口手動指揮到AI調(diào)控,重慶智慧交通的建設不僅為一線交警們減負,也讓交警們成為了智慧交通時代的“技術專家”。交警們可以在智慧城市指揮大廳直觀查看擁堵情況,直接管理城市交通,交通警情處置效率提升了35%。

數(shù)據(jù)集成與可視化平臺是整個智慧交通建設的成果展示平臺之一,現(xiàn)場記者注意到,通過指揮中心顯示屏,全市公交車分布位置一目了然,工作人員輕輕點擊某一輛車,該車的線路、詳細位置、行駛速度都呈現(xiàn)出來,甚至還能遠程看到車廂內(nèi)司機開車是否接電話、車廂內(nèi)是否擁擠等實時情況。

“通過數(shù)據(jù)可視化技術,哈市智能交通數(shù)據(jù)中心將各大平臺、子系統(tǒng)、實時數(shù)據(jù)等集中展示到大屏幕上,清晰準確掌握公交車運行情況、網(wǎng)約車運營狀態(tài)等實時信息,并且通過專用網(wǎng)絡鏈路及車載終端設備,可以實現(xiàn)預設點位的精準監(jiān)測,通過視頻監(jiān)控掌握車內(nèi)、車前、駕駛位的實時狀態(tài),通過精準定位技術規(guī)范公交車輛運營狀態(tài)。”現(xiàn)場工作人員告訴記者。

“車到哪里了,還有幾站能到,通過手機和站臺電子站牌能看得清清楚楚。”據(jù)悉,哈市借助智慧公交管理“云”平臺統(tǒng)籌規(guī)劃了2300余塊電子站牌,并開發(fā)了“哈爾濱交通出行”APP,注冊了微信公眾號,實時推送公交車信息。通過手機APP和電子站牌,市民可提前了解目標線路的運行情況及到站信息,然后掐點乘車,減少等車焦慮。

數(shù)據(jù)顯示,目前“哈爾濱交通出行”APP已經(jīng)為60余萬市民提供實時交通出行服務,公交電子站牌每天為380余萬人次的乘客提供公共交通工具的動態(tài)運營信息服務。

一網(wǎng)統(tǒng)管是智慧城市建設的重要方向,將交通在內(nèi)的城市運行數(shù)據(jù)匯集,將城市運行應急指揮調(diào)度的權力也集中起來,那么一網(wǎng)統(tǒng)管智慧城市架構下,TOCC可以做什么?楊常燁表示,作為智慧城市的交通分中心或者邊緣計算節(jié)點存在,TOCC應主動承擔交通領域數(shù)據(jù)匯聚治理、事件感知、任務執(zhí)行等功能,TOCC的建設在基礎能力上應該會復用智慧城市的通用能力,但是TOCC也會作為向智慧城市共享交通能力的重要節(jié)點,讓TOCC輸出的比如路況、運行指數(shù)、擁堵預測等能力可以為智慧城市其他領域的應用去服務。總結來說就有這么幾點:

一是數(shù)據(jù)匯聚共享,匯聚交通運輸全域數(shù)據(jù),經(jīng)過治理之后向智慧城市數(shù)據(jù)資源中心提供標準的、純凈的交通數(shù)據(jù)資產(chǎn);

二是異常事件感知,實時感知交通運行異常并統(tǒng)一向智慧城市系統(tǒng)上報;事件處理層面,實現(xiàn)分級分類管理,各有側重,主要表現(xiàn)為日常事件可以在TOCC內(nèi)部實現(xiàn)閉環(huán),重大事件統(tǒng)一由智慧城市系統(tǒng)管理調(diào)度;

三是任務接受及反饋,利用TOCC已有的融合通信系統(tǒng)及終端,接收并反饋智慧城市系統(tǒng)下發(fā)的處置任務,解決事件處置環(huán)節(jié)“最后一公里”的問題。



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