后疫情時代，網(wǎng)購和人們生活的聯(lián)系變得愈發(fā)緊密。而雙十一、雙十二等購物季的接踵而至更是讓零售商早早布局。據(jù)貝恩公司預測，今年“雙十一”購物節(jié)的商品成交額（GMV）有望突破1萬億元人民幣大關(guān)^[1]。

在一個個令人瞠目結(jié)舌的數(shù)字背后，意味著機器學習、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)正持續(xù)推動零售業(yè)的變革。在過去十年里，零售業(yè)迎來了重要轉(zhuǎn)型。其中，物聯(lián)網(wǎng)已被全球超過50%的主要零售商應用，且繼續(xù)呈現(xiàn)上升趨勢。物聯(lián)網(wǎng)的加入讓零售業(yè)如虎添翼——加強供應鏈管理、優(yōu)化客戶服務(wù)、庫存管理智能化、自動結(jié)賬等一系列優(yōu)勢讓率先采用物聯(lián)網(wǎng)應用的零售商獲益匪淺^[2]。

然而，機遇與挑戰(zhàn)就像硬幣的兩面，總是相伴而行。盡管物聯(lián)網(wǎng)可以給業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型帶來益處，但企業(yè)在采用物聯(lián)網(wǎng)時仍然面臨障礙——Microsoft發(fā)布的報告IoT Signals指出，97%的受訪者認為在采用物聯(lián)網(wǎng)時，安全問題是一個主要挑戰(zhàn)[3]。

物聯(lián)網(wǎng)普及增加了零售業(yè)的安全風險

除了拉動消費者對速度、便利性和個性化體驗的需求，零售業(yè)的電商變革者同時也在促使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在零售供應鏈運維中的迅速普及。零售供應鏈運維中最常見的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備包括手持電腦、攝像機、打印機、網(wǎng)絡(luò)電話、物理安全、銷售網(wǎng)點系統(tǒng)、員工管理、追蹤和定位系統(tǒng)。

零售業(yè)是最成熟的電商行業(yè)之一。疫情之下，防控措施導致買家的購買習慣發(fā)生了巨大改變，進而拉動在線零售額大幅增長32%，推動了該行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2021年6月，NRF和Euromonitor International 開展了一項行業(yè)調(diào)查并從中得到三個重要發(fā)現(xiàn)：

72%的零售業(yè)專業(yè)人士表示，新冠疫情使公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快至少一年。

73%的受訪者表示，疫情加速了他們在技術(shù)方面的投資。

58%的受訪者表示，疫情加快了他們公司新技術(shù)產(chǎn)品的推出。

零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的提速在很大程度上是由整個供應鏈中幾乎無處不在的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)促成的。零售供應鏈是一個復雜的全球生態(tài)系統(tǒng)，包括：制成品、實體店和網(wǎng)店、物流、分銷以及由各個渠道零售業(yè)務(wù)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。為了在幾天甚至幾小時內(nèi)通過這個生態(tài)系統(tǒng)將商品送達全球消費者，需要使用無數(shù)網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備和傳感器。物聯(lián)網(wǎng)在零售供應鏈中的一些主要用例有：

通過自動導引車和機器人、手持掃描儀以及VR/AR分揀系統(tǒng)加快訂單履行速度，提高訂單準確性。

利用RFID和其他傳感器進行實時庫存管理。

將過去的氣隙和孤島系統(tǒng)進行連接，實現(xiàn)配送自動化，進行更加實時的配送管理。

通過手持POS機和店內(nèi)行為監(jiān)測傳感器提升客戶體驗。

采取高性價比的防損措施，例如：在商店和配送中心使用現(xiàn)場監(jiān)控的安全攝像機和傳感器。

短時間內(nèi)，市場對這些設(shè)備的依賴不會下降。GrandView Research的一份市場分析報告顯示，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進步預計將推動零售業(yè)收入在2021至2028年期間實現(xiàn)26.0%的復合年增長率，達到1,820.4億美元。

防御優(yōu)先助力零售業(yè)積極應對安全威脅

零售業(yè)的運維、安全和IT負責人有必要考慮整個供應鏈和商店中的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量，其中多達57%的設(shè)備容易遭受中度或嚴重網(wǎng)絡(luò)攻擊。它們可能成為攻擊者入侵并橫向移動到網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵區(qū)域的門戶。

目前市面上的物聯(lián)網(wǎng)安全解決方案對于零售業(yè)這樣的物聯(lián)網(wǎng)密集型行業(yè)來說是不夠的，其原因包括：完全依靠警報；基于簽名的發(fā)現(xiàn)方法已經(jīng)過時，無法提供完整的可見性；無法將設(shè)備細分為信任區(qū)；部署復雜導致基礎(chǔ)架構(gòu)和安全團隊負擔過重。

基于這些問題，零售業(yè)的CISO（首席信息安全官）應當如何在運用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時，將業(yè)務(wù)中斷風險降到最低并保持網(wǎng)絡(luò)性能？

相比完全依靠警報，零售業(yè)CISO更需要防御優(yōu)先的物聯(lián)網(wǎng)安全解決方案，來消除零售店、倉庫和配送中心里被管理和未被管理的設(shè)備面臨的風險。對零售業(yè)CISO和IT負責人來講，物聯(lián)網(wǎng)安全解決方案需要具備的首要功能有：

所有設(shè)備的完整可見性，包括快速和準確發(fā)現(xiàn)未曾看見和未被管理的設(shè)備，以及整個零售供應鏈（包括商店、倉庫和配送中心）的設(shè)備背景和風險狀態(tài)。

以內(nèi)置的威脅防御取代完全依靠警報的解決方案，避免未被管理的設(shè)備可能帶來的各種威脅和漏洞，保障網(wǎng)絡(luò)安全。

無縫集成到現(xiàn)有工作流程中，減少基礎(chǔ)架構(gòu)和安全團隊的部署及配置負擔。

按照零信任安全原則，利用下一代防火墻或網(wǎng)絡(luò)訪問控制執(zhí)行點將網(wǎng)絡(luò)分割成最小權(quán)限信任區(qū)，盡可能地減少威脅在網(wǎng)絡(luò)中橫向移動的風險。

將機器學習和眾包數(shù)據(jù)相結(jié)合，快速準確地判斷風險、檢測異常情況，并提供基于信任的執(zhí)行策略。

物聯(lián)網(wǎng)安全是零售業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的關(guān)鍵

在技術(shù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型的時代浪潮推動下，零售商獲得了持續(xù)發(fā)展。在此過程中，CISO和IT團隊需要重新思考聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全問題，實現(xiàn)安全運維的同步創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型。為了跟上業(yè)務(wù)增長的步伐，零售商需要采用比傳統(tǒng)解決方案更加全面、自動化、高效和精準的物聯(lián)網(wǎng)安全方案。

從發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備及相關(guān)風險到采取實時的威脅防御措施，零售業(yè)CISO必須通過升級過去的傳統(tǒng)解決方案來支持整個物聯(lián)網(wǎng)生命周期。而這種方法所實現(xiàn)的安全態(tài)勢能夠穩(wěn)定支持基于物聯(lián)網(wǎng)的運維，保護零售網(wǎng)絡(luò)免受現(xiàn)有和未知的威脅。

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[1] https://www.bain.cn/news_info.php?id=1539

[2] https://new.qq.com/rain/a/20211216a07ewq00

[3] https://blogs.microsoft.com/blog/2019/07/30/iot-signals-report-iots-promise-will-be-unlocked-by-addressing-skills-shortage-complexity-and-security/