全球領先的集成量子計算公司Quantinuum與倫敦大學學院（UCL）和英國廣播公司（BBC）合作成立了一家聯(lián)合企業(yè)，探索量子自然語言處理（QNLP）和量子啟發(fā)式自然語言處理的工業(yè)相關性。

本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/202211/441041.htm

這家聯(lián)合企業(yè)由為倫敦大學學院提供高級研究獎學金的英國皇家工程院提供資金，將以Quantinuum首席科學家Bob Coecke教授、人工智能系主任Stephen Clark教授和倫敦大學學院計算機科學系Mehrnoosh Sadrzadeh教授的量子力學和語言學方面的長期研究為基礎開展工作。

BBC希望尋找新的方式，以計算機可讀形式呈現內容，以支持內容發(fā)現和檔案檢索等任務。 這將以該公司之前與Sadrzadeh在使用多模態(tài)信息增強個性化推薦為基礎開展工作。

Cambridge Quantum Computing創(chuàng)始人兼Quantinuum首席執(zhí)行官Ilyas Khan表示："開發(fā)量子計算以使最廣泛和最多樣化的人群受益，意味可以在富有成效的短期、中期和長期應用的整個時序頻譜內進行觀察。作為我們長期工作的一部分，我們預計通過容錯量子處理器，真正的語言處理將變得非常重要，我們與BBC和UCL的合作是早做準備的非常重要的一步，以讓量子處理器變得大規(guī)模可用時充分利用量子計算機的優(yōu)勢。Quantinuum是其運營領域的領導者，這種領導能力建立在這種極具意義的合作基礎之上。"

在他們長達15年的合作期間，研究人員在2011年的開創(chuàng)性論文《Mathematical Foundations of a Compositional Distributional Model of Meaning》（意義組合分布模型的數學基礎）中建立了一個統(tǒng)一的自然語言統(tǒng)計和組合意義模型。   這項基礎工作以Coecke教授的分類量子力學形式為指導。實驗證據印證了Sadrzadeh教授在《Concrete Models and Experimental Evaluations for the Categorical Compositional Distributional Model of Meaning》（意義分類組合分布模型的具體模型與實驗評估）中的論述。采用《The Mathematics of Text Structure》（文本結構數學）和《Evaluating Composition Models for Verb Phrase Elliptical Sentence Embeddings》（評估動詞短語省略句嵌入的組合模型）論文中最初提出的方法，這些技術的發(fā)展已超出學術研究，達到了大規(guī)模的工業(yè)水平，使計算能力從單純的句子水平提高到通用文本。

該廣播公司的檔案反映了英國及其他地區(qū)一個世紀的全球新聞和文化生活。它是全球最大的廣播檔案之一，擁有超過1500萬件物品，包括音頻、電影和文本文件，以及玩具、游戲、商品、藝術品和歷史性設備。

更多信息可以來這里獲取==>>電子技術應用-AET<<