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Start天氣預測模型
5 月 24 日消息，微軟 Start 團隊今天通過必應官方博客發布博文，宣布 AI 天氣預測模型又有重大改進，能更準確預報未來 30 天天氣情況之外，現在預測何時可能出現云層和降水。
博文中微軟 Start 團隊表示已經于 2021 年年底開始，著手改進全球范圍內的“降水預報”系統。
該模型不僅會調用雷達裝置收集的數據，還會結合衛星數據，通過 AI 算法分析，能更準確地預測降水情況。
不過微軟 Start 團隊也坦言該預測模型存在不足，衛星天氣數據每日的接收時間比例為 85% 至 95%，但取決于數據的來源和可接受的延遲時間。
微軟表示：
有證據表明，每個任務需要一個單獨的解碼器，每個預測頻道需要一個單獨的判別器，因此，Weather from Microsoft Start 建立的模型比之前只預測模擬雷達反射率的模型大 4 倍。最后，新模型聯合預測了衛星和模擬雷達反射率，使其預測能夠填補數據可用性的空白。
據微軟公司稱，在人工智能訓練中，雷達信道模型的權重是衛星模型的六倍，因為雷達提供的降水信息被認為比衛星任務更重要。最終結果是，與僅使用雷達預測的基礎模型相比，新的降水和云層模型“在 F1 分數上有明顯改善”。
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