《電子技術(shù)應(yīng)用》
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AI技術(shù)賦能EDA平臺促IC設(shè)計“提質(zhì)增效”

來自西門子EDA Silicon Systems首席執(zhí)行官Mike Ellow的觀點
2024-10-31
來源:西門子EDA
關(guān)鍵詞: 西門子EDA AI

編者按:日前,西門子EDA年度技術(shù)峰會“Siemens EDA Forum 2024”在上海成功舉辦,西門子EDA Silicon Systems首席執(zhí)行官 Mike Ellow親臨現(xiàn)場,發(fā)表了題為“激發(fā)想象力——綜合系統(tǒng)設(shè)計的新時代”的主旨演講,闡述了西門子EDA如何應(yīng)用AI技術(shù)不斷推動產(chǎn)品優(yōu)化,讓IC設(shè)計“提質(zhì)增效”。

 

  當(dāng)今世界經(jīng)歷著日新月異的變化,智能化和數(shù)字化潮流促使半導(dǎo)體市場需求不斷攀升,2030年全球半導(dǎo)體市場規(guī)模有望達到1萬億美元。

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西門子EDA Silicon Systems首席執(zhí)行官 Mike Ellow先生在演講中

  過去幾年隨著人工智能方興未艾,開始影響著人類社會的方方面面,設(shè)計師們利用人工智能技術(shù)可以讓IC設(shè)計充滿無限可能,通過采用人工智能技術(shù)設(shè)計芯片。

  隨著應(yīng)用系統(tǒng)越來越復(fù)雜,系統(tǒng)設(shè)計將會完全不同,只能通過“以軟件定義、以硅片賦能”的模式才能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)。

  當(dāng)今世界各個設(shè)計領(lǐng)域的關(guān)系相互依存,在一個設(shè)計領(lǐng)域當(dāng)中做的改變會立刻影響到其他的設(shè)計領(lǐng)域。在這樣互聯(lián)互通的背景下,以前的工作范式必須更改,不論這些不同的工作小組是在一個公司還是多個公司,只要他們是在從事同一個復(fù)雜的大型項目,他們的工作方式就是和以前不一樣。從設(shè)計的優(yōu)化、驗證、執(zhí)行、生產(chǎn)到最后的部署,有了這樣相互依存的關(guān)系以后,我們的方法和以前完全不一樣。

Mike Ellow指出,如果一個軟件出現(xiàn)了定義的變化,就會導(dǎo)致硅片需求變化,硅片有了新需求以后可能會有熱表現(xiàn)或者不同的熱參數(shù),就會導(dǎo)致硅片的封裝變化。這就意味著我們現(xiàn)在做半導(dǎo)體行業(yè)已經(jīng)處于更加龐大、更加復(fù)雜的系統(tǒng)閉環(huán)。

  因此,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)面臨著三大挑戰(zhàn)。

  一是人員賦能,即如何利用人工智能賦能工程師,用更少的工程師達到前所未有的更高容量的設(shè)計;二是,如何能夠利用更加先進的工藝節(jié)點技術(shù)確保設(shè)計更加具備制造感知性;三是在面臨多物理場景、多系統(tǒng)、高復(fù)雜程度的情況下,如何使用恰當(dāng)?shù)墓ぞ摺⒎椒ㄕ撘约案油暾臄?shù)字孿生實現(xiàn)。

  為了應(yīng)對上述挑戰(zhàn),Mike Ellow認(rèn)為應(yīng)做好三件事。

  第一,先進系統(tǒng)設(shè)計的流程。在未來,我們需要有能力通過數(shù)字孿生在虛擬世界探索不同的架構(gòu),探索不同的硅片配置,基于的基礎(chǔ)可以是真實的軟件工作量,也可以是仿真的軟件工作量,通過不同的探索可以得出最終最優(yōu)化的硅的配置,同時促進軟件進一步的開發(fā)和發(fā)展。

  第二,設(shè)計制造先進的3D IC。

  第三,制造能感知先進的工藝節(jié)點的設(shè)計,在技術(shù)方面持續(xù)不斷地創(chuàng)新,保持技術(shù)走在最前沿。

  作為知名工業(yè)軟件解決方案供應(yīng)商,西門子前瞻性地在2017年收購一家名為Solido的人工智能和大語言模型公司,在Mentor Graphics被西門子收購之后,人工智能技術(shù)開始迅速融入EDA工具平臺。

  為了幫助芯片設(shè)計和驗證工程師更好地應(yīng)對挑戰(zhàn),西門子EDA推出了全新的“三合一”Veloce CS系統(tǒng),即將硬件的加速仿真、企業(yè)原型驗證、軟件原型驗證功能有機地結(jié)合在一起,實現(xiàn)了更快的計算速度,更高的可擴展性、 一致性和靈活性,幫助客戶達到最高生產(chǎn)效率和最佳ROI。

  人工智能和大語言模型的應(yīng)用,客戶可以在過去幾十年設(shè)計師積累的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,通過反復(fù)訓(xùn)練形成自己的專有模型,賦能年輕的設(shè)計師提高工作效率和產(chǎn)出,從而為企業(yè)創(chuàng)造更大的利潤率和產(chǎn)能良率。

  Mike Ellow表示,西門子EDA會繼續(xù)使用云和人工智能作為技術(shù)底座,面向“云就緒”Flight plans場景,希望通過利用云供應(yīng)商資源,讓EDA工具軟件能夠發(fā)揮最大效能,使得客戶不需要花時間精力即可直接從工具軟件當(dāng)中獲取最大化的利益。

  人工智能是EDA工具發(fā)展的核心部分。在過去一年里,西門子EDA組建了一支中央化的人工智能團隊,這個團隊將會作為“核心”支持所有的業(yè)務(wù)單元,加速人工智能的呈現(xiàn)。

  展望未來,西門子EDA將會不斷加大在人工智能技術(shù)方面的投資,加強人工智能技術(shù)在軟件工具產(chǎn)品創(chuàng)新中的應(yīng)用,同時將EDA平臺放在數(shù)字孿生系統(tǒng)的場景中更好地賦能IC產(chǎn)品的設(shè)計和制造。


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