據(jù) The Register 報道，一篇于近期發(fā)布的預印本論文顯示，美國軟件開發(fā)者在使用 AI 編程助手方面領先全球。研究通過分析 2018 年至 2024 年間 GitHub 上的 8000 萬條代碼記錄發(fā)現(xiàn)，在 2024 年，美國開發(fā)者提交的 Python 代碼中約有 30.1% 由 AI 生成。

該研究由西蒙內(nèi)?達尼奧蒂（Simone Daniotti）等四位研究人員共同完成。數(shù)據(jù)顯示，在美國之后，AI 生成代碼比例較高的國家依次為德國（24.3%）、法國（23.2%）、印度（21.6%）、俄羅斯（15.4%）和中國（11.7%）。

論文指出，AI 的采用與開發(fā)者生產(chǎn)力存在關聯(lián)。當一名開發(fā)者的代碼中有 30% 由 AI 輔助完成時，其季度代碼提交量會提升 2.4%。

基于這一發(fā)現(xiàn)，作者估算了其潛在的經(jīng)濟價值。作者在文中寫道：“將這一效應與職業(yè)任務及工資數(shù)據(jù)結合，AI 輔助編程在美國每年帶來的價值約為 96 億至 144 億美元。”

這一估算與微軟 CEO 薩提亞?納德拉（Satya Nadella）此前透露的“微軟約有 30% 的代碼由 AI 生成”的說法在規(guī)模上相符。

研究團隊還提供了另一種基于更高生產(chǎn)率提升假設的估算。他們參考了三項獨立的隨機對照試驗，這些試驗報告的生產(chǎn)率提升幅度分別為 16.5%、6.3% 和 26%。據(jù)此推算，當 AI 參與度達到 30% 時，其帶來的年生產(chǎn)力價值可能在 640 億至 960 億美元之間。

盡管如此，作者也坦言其研究存在局限性。例如，研究僅限于 GitHub 平臺，可能因此遺漏了在中國等地區(qū)流行的其他代碼托管平臺的數(shù)據(jù)。此外，分析也未考慮 AI 導致代碼供給增加，可能反過來拉低相關編程工作市場價值的因素。將 Python 的使用情況作為所有編程語言的代表，以及將開源項目的 AI 采用率推廣至所有開發(fā)情境，也是研究中存在的假設。

總體而言，該論文的作者對 AI 提升生產(chǎn)力持樂觀態(tài)度，并指出 AI 的應用能激發(fā)開發(fā)者探索新的軟件庫，從而拓展其知識體系 —— 前提是這些軟件庫確實存在，而不是 AI 憑空“捏造”的。

在代碼編寫之外，AI 帶來的經(jīng)濟影響可能相對有限。麻省理工學院（MIT）“學院教授”達隆?阿西莫格魯（Daron Acemoglu）去年發(fā)表的論文《AI 的簡單宏觀經(jīng)濟學（The Simple Macroeconomics of AI）》預測，AI 驅動的生產(chǎn)率提升僅為 0.7% 左右。