7月2日訊，在將機器人部署到倉儲設(shè)施中13年后，“美國第二大雇主”亞馬遜近日達到了一個新的里程碑……
這家美國科技巨頭本周一宣布，其目前已擁有100萬臺機器人。這些機器人分布在亞馬遜遍布全球的運營網(wǎng)絡(luò)中——第100萬臺機器人最近已交付至亞馬遜位于日本的配送中心。
這一數(shù)字還使得亞馬遜有望在不久的將來達成另一個里程碑：其龐大的運營網(wǎng)絡(luò)可能很快就會擁有與人類工人數(shù)量相當(dāng)?shù)臋C器人。目前，亞馬遜總計雇用了約156萬人，其中大部分在倉庫工作。
多年來，亞馬遜一直在其設(shè)施中自動化那些先前由人類完成的任務(wù)。據(jù)悉，亞馬遜全球75%的配送業(yè)務(wù)目前都由機器人以某種方式協(xié)助完成。
機器人咨詢公司Interact Analysis的研究經(jīng)理Rueben Scriven表示，“它們(亞馬遜)離實現(xiàn)機器人技術(shù)的全面整合又近了一步?！?/p>
據(jù)業(yè)內(nèi)人士描述，目前亞馬遜公司的倉庫里正充斥著機器發(fā)出的嗡嗡聲，那是金屬手臂從貨架上揀取物品的聲音，以及在地面上機動行駛、運送貨物進行包裝的輪式機器人發(fā)出的聲音。在其他角落，自動化系統(tǒng)正幫助分揀物品，再由其他機器人協(xié)助包裝發(fā)貨。
機器人取代工人？
日益增長的自動化已幫助亞馬遜大幅提高了生產(chǎn)力，同時也緩解了公司在解決諸如履行中心員工高流失率等問題時的壓力。
對于一些亞馬遜員工來說，日益增加的自動化意味著他們可以減少搬運、拖拽和分揀等繁重、重復(fù)性的“苦差事”，轉(zhuǎn)而負(fù)責(zé)管理機器的技能性工作。
分析發(fā)現(xiàn)，自2015年以來，亞馬遜每位員工每年處理的包裹數(shù)量正穩(wěn)步增長——已從約175個增至約3870個，這表明該公司生產(chǎn)力有了大幅度的提升。
但與此同時，機器人也在替代一些員工，導(dǎo)致公司放緩招聘步伐。根據(jù)業(yè)內(nèi)人士的一項分析，亞馬遜去年每個設(shè)施的平均員工數(shù)量約為670人，這是過去16年來的最低值。該分析將亞馬遜報告的員工數(shù)量與設(shè)施數(shù)量的估計值進行了比較。
一位公司發(fā)言人表示，亞馬遜一些較新的設(shè)施，例如為當(dāng)日達配送所建造的物流中心，目前正擁有更少的員工數(shù)量，但同時則能以更快的速度完成配送。
作為美國第二大私營雇主，亞馬遜向來是全美范圍內(nèi)企業(yè)自動化工作的風(fēng)向標(biāo)。而其大規(guī)模部署機器人也顯示出，科技進步正在改變工廠車間并影響勞動力市場——種種跡象表明，亞馬遜可能已經(jīng)達到了其勞動力崗位的需求高峰。
加速AI部署
亞馬遜首席執(zhí)行官Andy Jassy最近表示，該公司正在其倉庫中部署AI，以“改善庫存放置、需求預(yù)測以及機器人效率”。
Jassy上個月在給員工的備忘錄中表示，“我們需要減少目前一些崗位的人員，增加其他崗位的人員。很難確切知道這將在未來帶來什么影響，但在未來幾年，我們預(yù)計這將減少我們公司的員工總數(shù)?！?/p>
2024年10月，該公司宣布了其“下一代物流中心”的建設(shè)計劃，除了人工操作外，還將配備比現(xiàn)有設(shè)施多10倍的機器人。第一個“下一代配送中心”目前已坐落在美國路易斯安那州的什里夫波特。這個倉庫特別大，占地300萬平方英尺，相當(dāng)于55個足球場。
今年5月，亞馬遜還發(fā)布了其最新款倉儲機器人Vulcan。這款機器人擁有兩只手臂，一只用于整理庫存，另一只則配備攝像頭和吸盤，用于抓取物品。據(jù)亞馬遜稱，最值得一提的是，這些Vulcan機器人擁有“觸覺”，能夠感知到正在抓取的物品。
該公司表示，亞馬遜已在全球培訓(xùn)了超過70萬名工人，使他們能夠從事包括與機器人協(xié)作在內(nèi)的更高薪的工作。
亞馬遜機器人公司的高級應(yīng)用科學(xué)家Yesh Dattatreya表示，“完全新的工作崗位正在被創(chuàng)造出來”，例如機器人技術(shù)員。倉庫工人正在接受機電一體化和機器人訓(xùn)練師方面的培訓(xùn)。Dattatreya目前正領(lǐng)導(dǎo)亞馬遜灣區(qū)創(chuàng)新實驗室新成立的團隊，致力于將更先進的人工智能系統(tǒng)融入其機器人技術(shù)。
他指出，團隊的目標(biāo)是讓未來的倉儲機器人，成為能夠響應(yīng)口頭指令的助手。
亞馬遜還一直在測試一款人形機器人。亞馬遜表示，這款機器人擁有腿、手臂和頭部，已在亞馬遜進行了回收容器等任務(wù)的測試，目前仍處于研發(fā)階段。
