8月17日消息，當下，幾乎所有軟件巨頭們都在大力投入AI推理業(yè)務。近日，大摩（摩根士丹利）的一份重磅報道顯示，AI推理原來是一門利潤驚人的生意。而選擇不同的AI GPU芯片，利潤率也差距非常大。
但總體來看，一座標準的“AI推理工廠”，無論采用哪家巨頭的芯片，其平均利潤率普遍超過50%。
據悉，摩根士丹利首創(chuàng)了一套標準化分析框架，即“100MW AI工廠模型”，將不同技術路徑的AI解決方案，置于同一商業(yè)維度下進行量化評估。
毫無懸念，NVIDIA的GB200 NVL72以近78%的利潤率遙遙領先。據悉，這主要得益于其領先的計算性能以及CUDA軟件生態(tài)的深厚壁壘，展現(xiàn)出了絕對的市場一哥的統(tǒng)治力。
谷歌自研的TPU v6e pod以74.9%的利潤率排名第二，AWS（亞馬遜云）的Trn2 UltraServer取得了62.5%的利潤率，而華為的昇騰CloudMatrix 384平臺也取得了47.9%的利潤率。
AMD的MI300X和MI355X意外遭遇滑鐵盧，利潤率竟然為負，分別為-28.2%和-64%。
報告指出，雖然AMD前期投入很大，但其token產出效率所能創(chuàng)造的收入，遠不足以覆蓋其高昂的成本。
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