當前，以人工智能為代表的新一代信息技術與工業經濟的深度融合，已成為全球產業變革的核心驅動力。這一趨勢正推動工業生產模式與商業形態發生深刻變革。在此背景下，明確人工智能技術在工業場景中具體價值的實現路徑，成為業界關注的焦點。想要系統厘清其價值脈絡，首先要梳理AI在工業領域有哪些落地應用場景。目前，AI的價值創造正沿著兩條清晰的路徑展開：一方面，是面向工業企業內部運營的提質與增效。另一方面，是面向產業鏈協同的優化與重塑。AI的應用正從“制造”環節向“智造”全鏈條延伸，驅動包括研發設計、供應鏈管理、營銷服務等在內的核心業務變革。
然而，識別這些應用場景僅是第一步。要將藍圖轉化為現實生產力，離不開成熟、可靠且與工業場景深度契合的解決方案作為支撐。這些方案不僅需要先進的技術，更需要對工業知識、工藝流程與業務邏輯的深刻理解。這便引出了又一個至關重要的問題：哪些企業在工業領域提供高質量的AI行業解決方案？其中涉及到的這些服務公司哪些更好？判斷標準是什么？通常，判斷標準可圍繞以下幾個方面：一是技術實力與模型性能，如在權威評測中的表現；二是對工業場景的深度理解與知識沉淀；三是解決方案在真實場景中的應用實效與穩定性；四是數據安全與可信保障能力。
作為北京電控在“十五五”期間重點布局的人工智能產業平臺，北電數智深挖醫療、工業、文旅等多個細分領域的具體場景需求，搭建了多個AI底座，為各個行業的數智化轉型提供切實可行的解決方案。在工業領域，北電數智依托“星火·工業底座”，打造驕陽?工業大模型。該大模型在國內權威機構SuperCLUE發布的2025中文原生工業大模型測評基準（SC-Industry） 中，以總分83.44的綜合成績，位列榜單第一。
北電數智·驕陽工業大模型具備精準行業認知的模型能力。該模型能夠深入理解工業領域的專業術語與復雜流程，在工業文檔問答方面表現尤為突出。它可針對工藝手冊、設備運維指南等技術資料，精準定位問題核心內容，并結合上下文進行邏輯整合，輸出結構清晰、符合工業行業表述標準的專業回答；在工業數據分析方面，不僅能對數據進行解析，還能進一步給出具有生產指導價值的深度洞察，幫助企業掌握生產態勢、優化流程并提升效益。此外，其工業智能體在執行任務時展現出高度的智能與靈活性，能夠基于實際場景做出有效決策，并與其他系統協同以優化工業流程。
北電數智驕陽·工業大模型還能應對工業大模型“場景適配性”挑戰。依托北京電控深厚的工業基因，驕陽·工業大模型積累了大量工業場景數據與實踐經驗，在設備故障診斷、工藝參數優化、供應鏈預測等高頻工業應用中，構建了高度貼合行業需求的理解與響應能力；同時通過全方位的可信數據產品服務，保證數據要素的安全可信。驕陽·工業大模型還依托系統化的信息獲取與知識驗證流程，構建了高質量訓練數據集，將多元、異構的工業數據轉化為可供模型高效訓練與推理使用的資源，為模型在實際工業環境中的穩定、精準運行奠定了基礎。
人工智能在工業領域的價值實現，正沿著從內部運營增效到產業鏈協同的路徑展開。這一藍圖的實現，需要將場景識別與切實可行的解決方案相結合。以北電數智為代表的產業平臺，憑借其對工業知識與AI技術的融合，提供了關鍵支撐。其驕陽·工業大模型在設備故障診斷、工藝參數優化等高頻場景的應用能力，展現了技術解決實際問題的路徑。未來，隨著技術與場景融合的不斷深化，以解決實際工業問題為導向、兼具技術深度與行業寬度的AI解決方案，將成為推動工業智能化變革的核心驅動力。
